一、garchFit函数的参数---------------------------------------------
algorithm
a string parameter that determines the algorithm used for maximum likelihood estimation.
设定最大似然估计所用的算法
cond.dist
a character st
文章目录1. 属性数据的描述性分析1）属性数据形式的转化2）属性数据的描述性统计图3）属性数据的基本统计量2. 单一属性分类数据1）分类数据的概率检验3. 四格表1）四格表的独立性检验2）四格表的边缘齐性（对称性）检验4. 二维列联表1）二维列联表的独立性检验2）二维列联表的相合性度量和检验3）方表的一致性度量和检验5. 三维列联表1）三维列联表的独立性检验2）三维列联表的相合性检验3）三维列联
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2023-07-11 16:22:50
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1 如何用R语言做深度学习？如何用R语言做深度学习？阅读本文，你可以获得：R语言做深度学习工作环境创建R语言快速实现神经网络模型R语言做深度学习的资料深度学习的应用场景感谢RStudio公司开发的keras包，使得R语言可以利用keras深度学习框架来做深度学习，具有简洁，易学，好用等特性。什么是Keras?Keras是基于Python的深度学习库。Keras 是一个用 Python 编写的高级神
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2024-08-20 17:46:47
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ologit <- lrm(Y ~ X, data = myData) 报错：Unable to fit model using “lrm.fit” 在后面加上一个参数，“tol=1e-9”，就解决了。 ologit <- lrm(Y ~ X, data = myData，“tol=1e-9”) ...
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2021-06-05 00:36:00
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# Python curve_fit R2的实现步骤
## 概述
在Python中，使用curve_fit函数可以进行数据拟合，用于找到最佳拟合参数。而R2是衡量拟合优度的指标，代表了模型对观测数据的拟合程度。本文将介绍如何在Python中使用curve_fit函数，并计算拟合结果的R2值。
## 实现步骤
下面是使用Python实现curve_fit R2的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-27 06:57:56
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C语言常见错误及解决1. error: invalid use of void expression，是因为有void型的变量或者函数返回值被使用了。例如：printf("%d\n", sum(1,2));void sum(int a, int b){ int s = a+b;}这里printf的第二个参数就是void，无法打印就会出现这样的错误。2. error C2001: newline i
装箱问题（ＢＰＰ）：给定一个由刀个实数组成的数列Ｌ＝｛Ｗ１，Ｗ２，…，Ｗ。｝， 这里称Ｗ，∈（０，１】为物件ｆ的尺寸，问题是将每一个物件分配给一个箱使得在每一 个箱中的物件尺寸总和不超过１，且使所使用的箱的数量最小。至二十世纪７０年代以来，对于该问题人们给出了许多启发式算法。其中最为 人知的有
原创
2021-10-08 14:36:15
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装箱问题（ＢＰＰ）：给定一个由刀个实数组成的数列Ｌ＝｛Ｗ１，Ｗ２，…，Ｗ。｝， 这里称Ｗ，∈（０，１】为物件ｆ的尺寸，问题是将每一个物件分配给一个箱使得在每一 个箱中的物件尺寸总和不超过１，且使所使用的箱的数量最小。至二十世纪７０年代以来，对于该问题人们给出了许多启发式算法。
原创
2022-02-11 10:48:39
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在这里，我们观察到奇异拟合，因为截距和x随机效应之间的相关性是-1。处理该模型的一种方法是删除高阶随机效应（例如X：ConditionB），并查看在测试奇异性时是否有区别另一种是使用贝叶斯方法，例如blme软件包以避免奇异性。
原创
2021-05-19 22:50:08
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在这里，我们观察到奇异拟合，因为截距和x随机效应之间的相关性是-1。处理该模型的一种方法是删除高阶随机效应（例如X：ConditionB），并查看在测试奇异性时是否有区别另一种是使用贝叶斯方法，例如blme软件包以避免奇异性。
原创
2021-05-12 14:13:27
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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在使用PCA和NFC中有三个函数fit，fit_transform，transform区分不清各自的功能。通过测试，勉强了解各自的不同，在这里做一些笔记。1.fit_transform是fit和transform的混合，相当于先调用fit再调用transform。2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错, (transform变换的是fit后的数据)tranform
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2024-06-04 22:52:18
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虽然网上都说slim效率很高，无奈找不到支持python的方法，继续用pyfit 1 Column Fixture
特点：行表格展现形式，一条测试用例对应一行数据Wiki
!define COMMAND_PATTERN {python "%m" %p}
!define TEST_RUNNER {C:\Python27\PyFIT-0.8a2\fit\FitServer.py}
!path E:\
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2023-11-17 20:07:02
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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R操作关系型数据库基本要求： R语言基础，懂得一定SQL语法， 懂得使用搜索引擎目标： 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力，需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分：数据库驱动， 负责与数据库进行交互，比如说与SQLite数据
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2024-04-26 09:20:49
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R语言入门学习笔记
从2018年秋季（大二上学期）开始接触R语言，曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版，感觉受益匪浅，之后遇到问题也曾回头来查阅这本书，前几天刚学习过Simulink，趁现在有空再来温习这本书，回顾一下代码和各种命令，简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛，但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
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2023-06-25 11:56:37
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在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。 那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
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2023-06-02 16:16:31
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本文讲述R语言中apply家族的函数的使用方法。一、lapply
最好不要试图一开始就用apply函数，因为它比lapply函数复杂。lapply函数是apply家族的函数中逻辑最简单、版本兼容性、最user-friendly的函数。你甚至可以用lapply这一个函数打天下。其基本语法为：lapply(Vector, function(ii) { ... })。例如，有这样一个data.frame
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2023-06-16 19:39:15
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bigmemory： 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory bigmemory负责创建，存储，访问和操作大量的矩阵。矩阵，默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。 biganalytics,&n
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2023-07-04 13:42:52
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安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接，接下来我将以windows为例给
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2023-08-10 13:02:35
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