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2022-11-25 11:22:38
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Logistic回归是一个线性概率分类器。通过加权矩阵W和偏置向量b实现了参数化。通过将数据点投影到超平面集上来实现分类，其中距离反映数据点的归属概率。其中会用到一个非常重要函数，能够将数据投影，利用数学语言表述：这是一个关于点(0,0.5)对称的奇函数。从这个意义上说来，logistic回归与线性回归有着许多相似之处。我们可以将线性回归中的数据做一下处理，即g(z) = z在线性回归问题中，由于
参考与前言 英文原版 Original English Version：https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 原文中有超多参考，原文参考就不一一复制过来了哈 简书 归一化 （Normalization）、标准化 （Stan ...
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2021-07-21 23:08:00
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python开发助理s An AI personal assistant is a piece of software that understands verbal or written commands and completes task assigned by the client. It is an example of weak AI that is it can only exec
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2023-09-21 20:34:04
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1.插值与拟合插值和拟合两个概念经常放在一起，先分清两者的区别。插值：用一条曲线
原创
2022-08-23 15:01:29
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1.Curve Fitting 到目前为止，我们看到的示例都是没有数据的简单优化问题。最小二乘和非线性最小二乘分析的原始目的是对数据进行曲线拟合。 接下来将介绍曲线拟合的问题。采样点是根据曲线生成的，并且添加标准差σ=0.2的高斯噪声。我们用下列带未知参数的方程来拟合这些采样点： 首先定义一个模板对 ...
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2021-09-24 16:57:00
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Box
Fittingfrom Codeforces Round #711 (Div. 2)Time limit：1s*Memory limit：256MBac代码：#include<cstdio>#include<algorithm>#include<set>#include<queue>using namespace std;int t,
原创
2022-07-11 17:12:12
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## 如何实现 "multi peak fitting python"
### 流程概述
首先，我们需要明确整个"multi peak fitting"的流程，然后逐步指导新手开发者完成这一任务。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 定义拟合函数 |
| 3 | 使用拟合算法拟合数据 |
| 4 | 可视化拟
原创
2024-04-22 06:20:01
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Pytorch动态Tensorflow 就是最典型的静态计算模块. 用 Tensorflow 是先搭建好这样一个计算系统, 一旦搭建好了, 就不能改动了(也有例外, 比如dynamic_rnn(), 但是总体来说他还是运用了一个静态思维), 所有的计算都会在这种图中流动, 有时候 RNN 的 time step 不会一样, 或者在 training 和 testin
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2024-04-04 20:41:19
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先来一个brute force, 类似Text Adjustment 但是在稍微大一点的case就TLE了，比如： ["a","b","e"] 20000 20000， 花了465ms 所以想想怎么节约时间， 提示是可以DP的，想想怎么复用，refer to: https://discuss.lee
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2016-12-19 07:16:00
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Given a rows x cols screen and a sentence represented as a list of strings, return the number of times the given sentence can be fitted on the screen.
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2021-07-05 01:28:00
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Given a rows x cols screen and a sentence represented by a list of non-empty words, find how many times the given sentence can be fitted on the screen
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2018-11-08 02:21:00
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Given a rows x cols screen and a sentence represented by a list of words, find how many times the given sentence can be fitted on the screen. Note: A
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2019-07-18 12:58:00
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Abstract. 本文通过给出曲面上曲线PCurve的定义来对OpenCascade中的Curve On Surface进行理解，并介绍了OpenCascade对应的类BRep_CurveOnSurface实现。通过Tcl脚本输出的球的拓朴信息，分析PCurve的实际应用。 Key words. OpenCascade, ACIS, PCurve, Curve on Surface, Par
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2021-08-17 13:49:10
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# 如何在Python中绘制ROC曲线
ROC曲线（接收者操作特征曲线）是评估分类模型性能的一种重要工具，特别是当数据集不平衡时。本文将详细介绍如何在Python中实现ROC曲线，帮助刚入行的小白掌握这一技能。
## 流程概述
以下表格展示了绘制ROC曲线的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
接触Houdini不久，属于菜鸡系列，看见UOD上西山居的自动化岛屿生成很感兴趣，做个笔记，如有书写和理解错误还请大佬扶正。本篇比较基础没有用很复杂的节点（因为复杂的用不明白.......）首先新建一个 Heightfield节点 根据官方文档给出的尺寸，修改heightfield的 Size的大小 官方文档： Landscape Technica
好用的强化学习算法是？ 超参数很容易调整或确定。SAC的 reward scaling 可以在训练前直接推算出来。PPO超参数的细微改变不会极大地影响训练训练快，收敛稳、得分高。看下面的学习曲线 learning curve 弯弯曲曲的学习曲线很正常，图片截取自 Ape-X 与 SAC 论文学习曲线怎么看？ 横轴可以是训练所需的步数（智能体与环境交互的次数）、训练轮数（达
Applications in computer graphics and computer-aided design (CAD) require the rapid generation of smooth curves that can be quickly and conveniently modified.For reasons of aesthetics and computationa
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2015-06-04 14:31:00
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program using VCuser can click and move the 4 control points, the curve will update when the point is moving..CPoint points[4];int ptSize = 10;
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2009-09-04 00:06:00
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# Elliptic Curve Cryptography 待填坑。。。 ...
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2021-10-22 10:08:00
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