netCDF全称是network Common Data Format(网络通用数据格式)，是由美国大学大气研究协会（University Corporation for Atmospheric Research，UCAR)的Unidata项目科学家针对科学数据的特点开发的，是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。目前，NetCDF广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球
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2023-07-11 16:09:39
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NLP（自然语言处理）模型的微调（Fine-tuning）是一种常见的技术，旨在利用预训练的模型来解决特定的自然语言处理任务。如果你是一位刚入行的开发者，想要学习如何进行NLP模型的微调，那么你来对地方了。在本篇文章中，我将向你介绍整个NLP模型微调的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
整个NLP模型微调的流程可以分为以下几个步骤：
1. 准备数据集：首先，你需要准备一个用于微调的数据集。
原创
2023-12-26 03:20:37
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finetune.pyfinetune.pyfinetune.pyimport torchfrom torch import nnimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom PIL import Imagefrom glob import globimport osimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import tra
原创
2021-08-02 14:46:45
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文章目录前言一、数据集的准备1.标注工具的安装2.数据集的准备3.标注数据4.解释xml文件的内容二、基于chainer的目标检测构建-FasterRCNN1.引入第三方标准库2.数据加载器3.模型构建4.模型代码1.FasterRCNN中的主体部分：2.FasterRCNN中的VGG部分：3.FasterRCNN中的region_proposal部分：5.整体代码构建1.chainer初始化2
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2024-07-06 22:53:38
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finetune 就是微调的意思，那为什么要微调呢，为什么不能自己重新训练一个网络呢？ 因为我们没呢么多样本，没那么高超的技术使神经网络合理且有用，因此我在训练好的模型的基础上只训练其中一个或几个层，而把其他层的参数都冻结起来。一个正确的训练好的神经网络应该是什么样的呢？ 如果将神经网络中的所有过滤器都可视化的话，可以发现，由低到高实际上是不断组合，不断得到更高层次抽象的过程，例如一开始只是一些颜
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2023-08-20 08:32:58
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# 卷积神经网络finetune
## 引言
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习模型。它通过使用卷积层、池化层和全连接层等组件，可以有效地提取图像的特征并进行分类。然而，在某些情况下，我们可能需要根据特定任务的需求对已经训练好的CNN模型进行微调（finetune），以提高其性能。本文将介绍如何使用fi
原创
2023-08-29 08:06:32
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模型保存和加载：Finetune
原创
2021-08-02 16:02:26
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单表数据一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。1.字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNSIGNED，这样存储不需要符号位，存得多，其次计算时用的非负数计算指令也更快2.使用枚举或整数代替字符串类型，对于有些表，会有"男""女"，这样简单的性别划分，其实不需要用字符串3.单表不
Google Translate机器人创始人俱乐部的小何发了一张图片让大家猜盒中物，提示「有用的 AI 产品，随身携带」，我回了三个字「翻译器」，随后我们展开了一次有关翻译器的话题交流。小何问如果是翻译器的话，怎么操作、值多少钱？我的回答很简单：「直接说话翻译，或者一个按钮或开关就可以，卖几百块到上千元不等」。我们知道市面上，除了讯飞、搜狗和猎豹有类似产品，还有不少各种品牌的翻译器。坦率说，翻译器
keras分类猫狗数据（上）数据预处理 keras分类猫狗数据（中）使用CNN分类模型 keras分类
原创
2022-10-26 16:50:46
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finetune llama3 8b autodl是当下开发者热衷的深度学习优化过程，旨在使用更少的计算资源来微调大型语言模型。在这篇博文中，我将详细记录如何解决与“finetune llama3 8b autodl”相关的问题，确保读者能有效地理解每一部分。
### 版本对比
对于 “finetune llama3 8b autodl”，不同版本间的特性差异在于架构优化和性能提升。下面是这些
1、Proxy概述Proxy用于修改某些操作的默认行为，等同于在语言层面做出修改，所以属于一种“元编程”（meta programming），即对编程语言进行编程。Proxy可以理解成，在目标对象之前架设一层“拦截”，外界对该对象的访问，都必须先通过这层拦截，因此提供了一种机制，可以对外界的访问进行过滤和改写。Proxy这个词的原意是代理，用在这里表示由它来“代理”某些操作，可以译为“代理器”。v
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2024-04-03 14:02:02
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ROG近期发布了一款ROG冰刃双屏极致性能的旗舰级游戏本，这款笔记本电脑在硬件配置上绝对顶级，同时在工业设计上也让人眼前一亮，在打开A面的一瞬间，绝对会让喊出一声“哇塞”，双屏的设计简直可以用巧夺天工来形容了，今天我们就来和大家一起来看看这款售价近5万元的市售顶级双屏游戏本。 为了迎合时下年轻群体用户追求极简风的喜好，ROG冰刃双屏的A面采用了极简的设计，仅在对角线设计了一条切线，这条切线虽然是
finetune 就是微调的意思，那为什么要微调呢，为什么不能自己重新训练一个网络呢？因为我们没呢么多样本，没那么高超的技术使神经网络合理且有用，因此我在训练好的模型的基础上只训练其中一个或几个层，而把其他层的参数都冻结起来。一个正确的训练好的神经网络应该是什么样的呢？ 如果将神经网络中的所有过滤器都可视化的话，可以发现，由低到高实际上是不断组合，不断得到更高层次抽象的过程，例如一开始只是一些颜色
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2023-08-12 01:52:19
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YOLO，即You Only Look Once的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本，即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3，检测效果，更准更强。YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语，You Only Live Once，你只能活一次，即人生苦短，及时行乐。本文主要分享，
本示例数据集是由清华大学提供的新闻文本数据集THUCNews。THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历
原创
2022-10-11 11:16:57
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微调就是将诸如GPT-3之类的通用模型专门化，例如将其专门用于聊天的ChatGPT，以使其具有良好的聊天功能，或者使用GPT-4并
原创
2024-10-08 13:53:51
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目录神经网络整体理解神经元模型多层网络梯度下降gradient descentstochastic gradient descentmini-batch gradient descent反向传播（西瓜书搬运）过拟合卷积神经网络（CNN）为什么提出CNN什么是CNN卷积的过程相关概念池化全连接卷积神经网络——基本概念卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的主
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2023-07-16 19:19:09
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0 引言随着深度学习领域中各类算法的迅速发展，卷积神经网络（CNN）被广泛应用在了分类任务上，输出的结果是整个图像的类标签。在生物医学领域，医生需要对病人的病灶区域进行病理分析，这时需要一种更先进的网络模型，即能通过少量的图片训练集，就能实现对像素点类别的预测，并且可以对像素点进行着色绘图，形成更复杂、严谨的判断。于是U-Net网络被设计了出来。1 U-Net概念及原理U-Net网络结构最早由Ro
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2023-10-23 09:22:57
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#一般在训练模型的代码段加入：
model.train()#在测试模型时候加入：
model.eval()同时发现，如果不写这两个程序也可以运行，这是因为这两个方法是针对在网络训练和测试时采用不同方式的情况，比如Batch Normalization 和 Dropout。训练时是正对每个min-batch的，但是在测试中往往是针对单张图片，即不存在min-batch的概念。由于网络训练完毕后参
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2024-01-17 06:58:12
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