一、前言 findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍，本篇随笔主要针对个别函数参数做说明，并记录相关的输出参数的部分细节二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, &
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2024-04-11 13:23:36
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目录1. findContours函数1.1. 轮廓contours1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介1.3 参数说明：2. opencv各版本cv2.findContours说明2.1 opencv3.x2.2 opencv2.x和4.x3 cv2.findContours使用示例：3.1 opencv3.x版本
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2024-04-22 10:23:59
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cv::findContourscv::findContours 函数原型CV_EXPORTS_W void findContours(
InputOutputArray image, //输入图像，数据类型为 CV_8U 的单通道灰度图像或者二值化图像
OutputArrayOfArrays contours, //检测到的轮廓，每个轮廓中存放着像素的坐标
OutputArray hier
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2024-05-08 22:36:12
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查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。那么什么是轮廓（contour）？《Learning OpenCV 3》中给出的定义是这样的——轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。
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2024-07-03 18:36:50
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输入给ｏｐｅｎｃｖ的是灰度图，并且是一个经过处理的二值化的灰度图，EXTERNAL这种ｍｏｄｅ更适合我想要的得到外部轮廓 ｏｐｅｎｃｖ的ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ函数是阈值处理函数，返回的第二个参数就是处理后的图像，１２７就是阈值代码：import cv2 img = cv2.imread('/home/sensetime/edgeBoxes-Cpp-version/output/img/000021_
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2018-05-21 11:25:00
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文章目录findContours()函数函数功能函数原型参数说明测试：mode与method取值问题检测最外层轮廓，并且保存轮廓上所有点检测所有轮廓，但各轮廓之间彼此独立，不建立等级关系，并且仅保存轮廓上拐点信息检测所有轮廓，轮廓间建立外层、内层的等级关系，并且保存轮廓上所有点Point()偏移量设置findContours()函数函数功能检测出物体的轮廓函数原型findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contour
原创
2021-11-02 12:44:46
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findContours函数为查找图像轮廓函数（在查找轮廓前需对图像进行预处理为二值化图像，否则无法查找轮廓），可通过drawContours函数将找到的轮廓画出来， findContours函数，这个函数的原型为： void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays co
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2024-10-23 10:44:23
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文章目录导言findContours函数的作用函数原型原理分析应用场景代码示例结语 导言在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。而在图像处理的过程中，轮廓（Contours）的提取是一项基础且关键的操作。OpenCV库中的findContours函数就是用于找到图像中的轮廓的工具之一。本文将深入介绍findContours函数的作用、原理、应用场景，并结合C++和OpenCV提供一些简单的示
RETR_TREE：检测所有轮廓，并且所有轮廓建立一个树结构坐标系说明以屏幕左上角为坐标原点，左右为X轴，上下为Y轴，其中自左向右X坐标逐渐增大，自上向下Y坐标逐渐增大，如下图所示。 坐标系说明图测试代码//读入图片
Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\opencvPhoto\\photo\\pppp.jpg");
//灰度化
Imgproc.cvtColor(src
KeyFrameGreenScreenExample是一个演示如何使用OpenCVForUnity库和Unity引擎实现绿幕抠像的示例项目。该项目使用了多张图像作为关键帧，并通过对关键帧进行透视变换和色彩校正等操作，将绿幕背景替换为指定的背景图像。具体来说，KeyFrameGreenScreenExample中的主要步骤如下：加载关键帧图像和背景图像，并获取绿幕区域的掩码。对关键帧图像进行透视变换
opencv中查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上。 函数findContour是从二值图像中来计算轮廓的，它可以使用Canny()函数处理的图像，因为这样的图像含有边缘像素；也可以使用threshold()或者adaptiveThreshold()处理后的图像，其边缘隐含在正负区域的交界处。void cv
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2024-09-14 14:11:49
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OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大 ；本篇具体介绍如何利用OpenCV内部的不同 图像处理函数 ； 文章目录改变颜色空间改变颜色空间对象追踪追踪HSV值图像的几何变换缩放平移旋转仿射变换透视变换图像阈值简单阈值自适应阈值Otsu二值化图像平滑2D卷积（图像过滤）图像模糊平均滤波高斯滤波中位滤波双边滤波形态转换图像腐蚀图像膨胀开运算闭运算形态学梯度顶帽黑帽图像梯度
轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上轮廓原理：1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of d
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2024-07-06 12:08:50
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文章目录前言一、opencv配置安装二、IDE的安装总结 前言既然开始对AI视觉这个方面有兴趣，也初步接触了一些AI视觉在嵌入式方面的应用，那自然少不了对Opencv的学习。到现在开始学习opencv之前对它了解不多，只知道opencv的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。接下来的时间就是通过了解opencv的一些基本函数到实
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2024-03-25 07:02:39
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图像滤波在计算机视觉中占很大比重，是大部分计算机视觉应用的基础。对图像滤波应该在应用之前完成。OpenCV内建了很多图像滤波方法(
OpenCV 2.X 及C++ )
改变图像或视频的亮度改变图像或视频的对比对灰度图或彩色图像直方图均衡化平滑/模糊图像
下面就是本篇博文的例子OpenCV 2.1 C语言版本 (注意不是 C++) 侵蚀 Eroding 扩张 Dilatin
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2024-04-22 10:49:05
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vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); drawContours(i
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2018-10-02 16:25:00
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在定义轮廓点集的时候定义成了Point2f，虽然opencv中点的数据类型是Point2f，但是findContours函数接受的点类型之能是Point类型 所以将 改为 即可
原创
2021-05-25 14:47:51
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目录 0.前置步骤1.修改源码的目的预设目标修改源码的解决思路摸索过程踩坑记录修改宏定义报错1：报错2：最终运行结果补充：尝试增加代码逻辑总结参考 0.前置步骤 首先我们需要安装好OpenCV和OpenCV contrib。  
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2024-09-29 16:07:06
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上一篇文章中讲到了多边形的绘制实现，但是有一个问题：锯齿感比较强。本文也顺着Games101在上一篇文章的基础上，实现其中的一种抗锯齿方法，实现方式大致是，将每个点再“细分”成多个点，计算细分点在多边形中所占的比例以决定该点的透明度。结果就是将边缘模糊（去除边缘的高频信号）。话不多少，代码如下// 画一条分割线
cv::line(_mainMatImg, cv::Point(500, 0), cv
SIFT简介Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，是由David G. Lowe在1999年（《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》）提出的高效区域检测算法，在2004年（《Distinctive Image Features from Scale-Invarian
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2024-05-09 20:27:44
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