opencv findContours 取反 opencv guidedfilter

转载

mob64ca14082604 2024-04-22 10:49:05

文章标签 #include OpenCV 二值图像 文章分类 计算机视觉人工智能

图像滤波在计算机视觉中占很大比重，是大部分计算机视觉应用的基础。对图像滤波应该在应用之前完成。OpenCV内建了很多图像滤波方法( OpenCV 2.X 及C++ )

改变图像或视频的亮度
改变图像或视频的对比对
灰度图或彩色图像直方图均衡化
平滑/模糊图像

下面就是本篇博文的例子OpenCV 2.1 C语言版本 (注意不是 C++)

侵蚀 Eroding
扩张 Dilating
反转 Inverting

侵蚀 Eroding 扩张 Dilating，这两个形态学函数总是成对出现，前者可以消除较小的点如噪音，后者可以使不连通的图像合并成块。

下面是我要进行滤波的原始图片，我在老友记中的女神，Rachel Karen Green。


Original Image

Eroding 侵蚀

///
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
        //display the original image
        IplImage* img = cvLoadImage("C:/MyPic.jpg");
        cvNamedWindow("MyWindow");
        cvShowImage("MyWindow", img);

        //erode and display the eroded image
        cvErode(img, img, 0, 2);
        cvNamedWindow("Eroded");
        cvShowImage("Eroded", img);
        
        cvWaitKey(0);
        
        //cleaning up
        cvDestroyWindow("MyWindow");
        cvDestroyWindow("Eroded");
        cvReleaseImage(&img);
        
        return 0;
} 
///


Eroded Image

新出现的OpenCV函数

cvErode(img, img, 0, 2)

第一个参数是图像源文件

第二个参数是将被侵蚀的目标文件

第三个参数是用于侵蚀的结构元素。如果它是0，则使用3×3的矩形结构元素进行侵蚀。

第四个参数是侵蚀次数。

腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。
结果：使二值图像减小一圈
主要应用：消除较小的点如噪音

可以看到明显的去除了干扰噪点。

Dilating 膨胀

Dilating 膨胀函数是侵蚀函数的反操作。

///
#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
        //display the original image
        IplImage* img = cvLoadImage("C:/MyPic.jpg");
        cvNamedWindow("MyWindow");
        cvShowImage("MyWindow", img);

        //dilate and display the dilated image
        cvDilate(img, img, 0, 2);
        cvNamedWindow("Dilated");
        cvShowImage("Dilated", img);

        cvWaitKey(0);
        
        //cleaning up
        cvDestroyWindow("MyWindow");
        cvDestroyWindow("Dilated");
        cvReleaseImage(&img);
        
        return 0;
}
///

腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1。
结果：使二值图像扩大一圈
主要应用：消除较小的点如噪音


Dilated Image

新出现的OpenCV函数

cvDilate(img, img, 0, 2)

第一个参数是图像源文件

第二个参数是将被侵蚀的目标文件

第三个参数是用于侵蚀的结构元素。如果它是0，则使用3×3的矩形结构元素进行膨胀。

第四个参数是膨胀次数。

Inverting 图像反转

///


#include "stdafx.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
        //display the original image
        IplImage* img = cvLoadImage("C:/MyPic.jpg");
        cvNamedWindow("MyWindow");
        cvShowImage("MyWindow", img);

        //invert and display the inverted image
        cvNot(img, img);
        cvNamedWindow("Inverted");
        cvShowImage("Inverted", img);

        cvWaitKey(0);
       
        //cleaning up
        cvDestroyWindow("MyWindow");
        cvDestroyWindow("Inverted");
        cvReleaseImage(&img);
       
        return 0;
}


///