图像金字塔目标1. 理论1.1 高斯金字塔1.2 拉普拉斯金字塔2. 使用金字塔进行图像融合 目标通过本篇文章，你将学习到以下内容：学习图像金字塔使用图像金字塔创建一个新的水果“Orapple”使用功能：cv.pyrUp()，cv.pyrDown()1. 理论通常，我们过去使用的是恒定大小的图像，但是在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像。例如，当在图像中搜索某些东西（例如人脸）时，
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2024-01-08 11:54:12
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## 如何关闭 PyTorch Gym
### 概述
在 PyTorch 中使用 Gym 提供的环境进行强化学习训练时，需要在训练完成后手动关闭环境，释放资源。本文将介绍如何实现"PyTorch Gym关闭"的步骤和代码示例。
### 步骤
下面是实现"PyTorch Gym关闭"的步骤：
```mermaid
pie
"导入必要的库" : 10
"创建环境" : 20
原创
2023-09-30 06:02:57
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DQN（Deep Q Network）DQN可以使计算机玩游戏比人类厉害，Q-learning和Deep-learning的融合当游戏的状态和动作多种多样，多到天文数字的时候，如果用表格来存储的话，显然不切实际，如果用到神经网络就是给出一个状态和动作，通过神经网络，得到这个状态和动作下的value；也可以经过一个状态，通过神经网络，得到不止一个对应的values + op —> value1
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2023-12-31 16:36:33
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目录1，官网2，gym简介3，gym安装4，运行案例及各类环境安装显示所有可用的环境win10环境下安装各类environmentAlgorithmsAtariBox2DClassic controlMuJoCoRoboticsToy text环境分类自定义gym环境5，细节附录1，OpenAI Gym 白皮书2，Gym Documents3，Gym website / 排行榜4，杆车的位置策略控
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2023-08-11 14:41:42
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目标
平常我们做iOS开发，会经常遇到打开其他的APP的功能。本篇文章讲的就是打开别人的APP的一些知识。我们的目标是：
打开别人的APP
让别人打开我们的APP
iOS9的适配问题
使用URL Schemes传递数据
准备工作
建立一个名为OpenApp的工作空间，用来存放我们的两个工程
建立这个工作空间主要是为了让我们
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2024-02-05 16:28:15
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1.安装软件、 2.配置环境1）电脑环境配置a、打开‘编辑系统环境变量’。点击环境变量，找到系统变量中Path，点进去然后‘新建’，添加如图1和2所示。确认。 图1图2 图3 图4 图5 图6 2）软件环境配置a、打开Visual Studio2022软件，‘创建新项目’，创建一个‘空项目’，这里命名为'a1'（项目
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2024-05-30 11:52:06
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前言： Optional 被定义为一个简单的容器，主要解决的问题是开发中常见的空指针异常，本质上这是一个包含有可选值的包装类，在Java 8之前一般某个函数应该返回非空对象但是偶尔却可能返回了null，而在Java 8中，不推荐你返回null而是返回Optional。 我们从一个简单的用例开始。User user = ...
if (user != null) {
String userNam
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2023-11-27 04:55:11
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openal教程（一）简介 欢迎来到OPENAL的世界！OPENAL一直在不断的创新，几乎没有一个API能达到她的全部潜能。一个很大的原因是因为hardware加速建立在特殊的版卡上。然而，Creative Labs是APENAL的主要支持者，同时也是最大声卡厂商之一。OPENAL的另一个主要支持者LOKI。 OPENAL不是商业产品，那样做限制了她
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2023-12-03 21:17:10
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前言文字说明本文中标红的，代表的是我认为比较重要的。版本说明python环境配置：jupyter的base环境下的python是3.10版本。CUDA配置是：CUDA11.6。目前pytorch官网提示支持的版本是3.7-3.9本文主要用来记录自己在安装pytorch中出现的问题，同时希望我也能够帮助大家解决一些共同遇到的问题。如何查看自己的Anaconda环境下的pytorch第一步，找到自己的
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2024-08-14 11:45:18
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目录0 专栏介绍1 Gym介绍2 Gym安装3 基本指令3.1 `make()`3.2 `reset()`3.3 `step()`3.4 `close()`4 常见问题参考资料 0 专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层知识。?详情：《Pyto
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2023-09-10 12:25:06
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之前在做一个项目通过蓝牙接收PCM数据并实时播放出来(类似对讲机的功能), 之前没做过跟音频有关的东西, 网上搜索出来的资料大部分都是播放本地文件或者URL的。很少有播放PCM流的现成代码可以用。 估计搜索到最多的就是那个通过OpenAL播放的代码了吧。那个我自己用起来有各种问题。不得已只好自己研究OpenAL。重新写了一下，亲测好用。功能说明:简单的实现了播放流式PCM数据的功能使用方法:
原创
2013-10-16 13:11:46
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OpenAL（Open Audio Library）是自由软件界的跨平台音效API，由Loki Software，使用在Windows、Linux 系统上，用在音效缓冲和收听中编码。
OpenAL设计给多通道三维位置音效的特效表现。其 API 风格模仿自OpenGL。
历史
Loki 倒闭以后，这个专案由自由软件/开放源始码社群继续维护。不过最大的主导者（并大量发展）是创新科技，并得到来
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2020-01-19 13:30:00
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文章目录说在前面目标准备工作开始gym envaction spaceobservation spaceresetsteprender使用 说在前面环境：Windows10python版本：3.6gym版本：0.18.3代码：github
目标本文将使用gym自定义一个简单的环境。如下所示：其中蓝色小球为其它球，紫色小球为agent/玩家控制的球。蓝色小球只会往一个方向移动，紫色小球可以往任意方
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2023-12-21 14:57:38
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Gym基本使用方法python扩展库Gym是OpenAI推出的免费强化学习实验环境。Gym库的使用方法是： 1、使用env = gym.make(环境名)取出环境 2、使用env.reset()初始化环境 3、使用env.step(动作)执行一步环境 4、使用env.render()显示环境 5、使用env.close()关闭环境源代码下面将以小车上山为例，说明Gym的基本使用方法。import
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2023-08-08 19:57:01
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目录用GraphGym管理实验介绍基本用法小批量处理Pairs of GraphsBipartite GraphsBatching Along New Dimensions关于PyG的MessagePassing计算原理 用GraphGym管理实验介绍GraphGym 是一个设计和评估图神经网络 (GNN) 的平台，最初在 “Design Space for Graph Neural Networ
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2024-01-11 08:49:56
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gym初步使用gym初步使用gym初步使用
原创
2021-08-02 14:55:46
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计划按以下的内容更新Audio(openAL) 使用Audio 是很重要的部分，但我之前漏掉它了，所以最初的计划里没有相关内容，发现这个漏网之鱼后，我"上下求(sou)索""七拼八湊"终于搞定用于 Demo 的相关代码。这里稍微提一下过程，可以作为借鉴。首先当然是各种搜索，看是否有现成可用的 Go Audio 模块，直接搜没什么结果。后面想到 3D 引擎都需要 Audio 模块，那就搜索用 Go
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2023-10-17 11:38:05
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在本文中，我将详细记录如何在 PyTorch 环境下安装 OpenAI 的 Gym 环境，确保在这一过程中每一个步骤都清晰明了。以下将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的硬件和软件满足安装的要求。
#### 软硬件要求
| 组件 | 最低要求 | 推荐要求 |
一、缘起这两天在设计一个网页，需要使用同一风格的图片来渲染氛围，当然作为一只懒狗是懒得动手一张一张画的，于是就想到了风格迁移，找了下GitHub，发现了Neural-Style这个项目，就决定是它了！这张是官方的例子，更多请移步原项目二、安装该项目是基于Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, 和 Matthias Bethge撰写的论文《A Neural Algori
python gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。在这篇博文中，我们将逐步了解如何使用Python的gym库来创建强化学习环境，从环境准备到验证测试，再到排错及扩展应用。让我们开始吧！
## 环境准备
在启动我们的python gym项目之前，需要确保系统满足以下软硬件要求：
### 软硬件要求
| 项目 | 说明 |
