如何利用SAS 软件制作报表常用的技巧
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2024-01-14 21:06:27
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本文还参照了B站up主庄7的课程内容【公开课】数据分析与SAS【15课】目录实验背景实验步骤步骤一：了解SAS系统的主要窗口及其功能。步骤二：运行如下程序 语法规则：步骤3：创建新库程序 1.建立外部数据库2.将外部数据文件转为数据集3.转换成Excel数据集 4.利用import过程导入Excel数据集 5.按要求拆分数据集 6.数据集观测值的删
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2023-12-08 16:12:46
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一、使用proc means描述数据可以用proc means查看一些简单的统计量，Means过程开始于关键词proc means，后面接需要打印的统计量，基本形式：PROC MEANS options;如果不加选项，则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值，下面是用选项可以查看的统计量：
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2023-08-07 22:01:42
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分析分类数据一.列举变量的三种方法：1.直接罗列变量 2.variable_name_1 -- variable_name_2表示包含了数据集从variable_name_1到variable_name_2之间依次排序的所有变量。 3.有相同字根的变量可以使用ROOTn-ROOTm，如果我们记录了50个选择题，则可以命名为QUES1、……、QUES50二.添加标签1.为变量添加
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2023-12-02 23:35:27
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《SAS统计分析从入门到精通》第一章笔记1.1-1.3第一章 数据预处理1.1 SAS操作界面菜单栏中的“解决方案”菜单利用SAS进行数据分析、程序开发的最主要的菜单。该菜单下的“Analysis(分析)”二级菜单涵盖了绝大多数功能和模块。该菜单下的"ASSIST和Desktop(桌面)“两种图形界面(GUI)。 用户可单击GUI上的图标进入对应的分析功能和模块。Explorer(浏览)：窗口类似
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2019-01-26 20:51:26
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因为学校期末要考核SAS上机，因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。 简单的二列表，第一列为字符类型，第二列为数字类型。
则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail
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2024-06-08 21:59:39
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1.简介
当数据多于两组时，T检验或者相应的非参数分析不再适应，这时需要使用方差分析。
2.单因素方差分析
零假设为所有组的均值相等，备择假设是不是所有平均数都相等。F=组间方差/组内方差=[组间平方和/(k-1)]/[误差平方和/(n-k)]，如果组间差异比组内大，比值将大于1，如果零假设为真，F将等于1。
DATA READING;
INPUT GROUP
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2024-01-15 21:37:58
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文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记，并结合了自己一点的理解，看完本文，可以轻松借助MATLAB对数据进行分析，如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max（）：求向量或矩阵的最大元素。 min（）：求
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2023-11-10 13:23:58
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目录Numpy 库入门N维数组对象 ndarrayndarray实例ndarray对象的属性ndarray数组的创建方法ndarray数组的变换维度变换类型变换向列表的转换ndarray数组的运算数组的索引和切片数组与标量的运算Numpy 二元函数Numpy 随机数函数Numpy 统计函数Numpy 梯度函数Numpy数据存取与函数数据的CSV文件存取（一维和二维数据）写入数据：np.savet
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2023-08-09 20:51:29
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SAS SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析
第一章 SAS系统简介 一． 概述SAS (Statistical Analysis System) 是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。SAS系统基本上可以分为四大部分
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2023-10-11 03:13:03
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SASSAS (Statistical Analysis System) 是一个统计软件系统,由 SAS Institute 开发, 用于数据管理, 高级分析, 多元分析, 商业智能, 刑事调查和预测分析. SAS 由北卡罗来纳州立大学在1966至1976年之间开发, 并于1976年成立了 SAS Institute. 1980年代和1990年代得到进一步发展, 增加了新的统计程序和额外的组件并引
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2024-05-06 22:00:45
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利用MATLAB进行实验数据处理摘要 在科学实验中，我们常需要对大量实验数据进行处理以得到或者验证某些结论。本文介绍了利用MATLAB软件进行多项式插值和拟合以及简单的数值微积分处理。并且在介绍曲线拟合的时候我们又介绍了最小二乘法原理及利用最小二乘法线性拟合，还有将指数形式的模型转化为线性模型进行处理。关键字 MATLAB；多项式插值；曲线拟合；最小二乘法；微积分利用MATLAB进行实验数据处理1
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2023-08-11 17:56:06
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本节书摘来自华章出版社《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第3章，第3.4节，作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看3.4 循环和数组SAS还提供了循环语句以满足在编程中需要多次执行相同操作的情况。有时还需要对不同的变量执行相同的操作，此时可定义SAS数组，并通过数组名和下标来引用这些变量。3.4.1 循环SAS循环语句通常有如
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2024-08-08 11:39:08
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【推荐原因】无意中逛到这个博主的博客，看到了他的这篇心得，觉得是有过数据处理、统计分析、SAS编程丰富经验的专业人士学习SAS的一些真实感想，值得分享。其实，还有一大帮哥们是做SAS开发的，他们的工作可能更偏向于底层的程序开发。其实，自己用了这么久的SAS，很想说的是，统计软件都是用来解决统计分析问题的，真正需要的是扎实的数理统计学背景和业务分析能力。而不同的统计软件就类似高级厨师的不同刀具根据不
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2024-01-16 16:33:02
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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使用python进行数据分析时，numpy和pandas这两个包对数据处理具有重要的意义，对于它们的基本用法我会单独写一篇文章。一、提出问题在与业务部门沟通后，通常会更加明确我们要分析的业务问题。本案例中从销售数据中主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋势四大业务指标。二、理解数据注意：使用网页版jupyter notebook读取桌面Excel文件时，刚开始我写的文件路径的代码如下：fi
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2023-09-21 22:19:39
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作者汪海波 , 罗莉 , 吴为 , 孟玲 , 杨世宏 , 汪海玲1.3 SAS菜单操作SAS 统计分析与应用从入门到精通（第二版）SAS主窗口标题栏下是主菜单。SAS菜单是动态的，其内容随上下文而不同，即光标在不同的窗口，其菜单也不同。【File】菜单主要是有关SAS文件调入、保存、转换及打印等功能命令。【New】：清除当前窗口（光标所在窗口）中的内容。【Open】：调入SAS程序（只限于程序编辑
# 学习SAS数据分析工具的基本流程
在数据分析的世界中，SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的工具，广泛用于统计分析、数据挖掘和预测建模等领域。作为一名新手，学习使用SAS进行数据分析可能会令人感到困惑。以下的指导将帮助你一步一步掌握SAS数据分析的基本流程，并附上相关的代码和图示。
## SAS数据分析的基本流程
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-13 04:05:29
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# 使用SAS进行数据分析：新手指南
数据分析是现代数据科学中的一项重要技能，而 SAS（Statistical Analysis System）被广泛应用于数据管理和分析。针对刚入行的小白，本文将一步步介绍如何使用 SAS 进行数据分析，并提供相应的代码示例、注释和流程图。
## 数据分析流程概览
首先，让我们看一下进行数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述
