分发糖果一、题目简介老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？注:题目没有讲清如果两个小孩子分数相等的情况如何分配糖果数，
在题解当中是后一个小孩子分配的糖果数要少于或
完全背包来了，嘿嘿～一.完全背包转01背包_暴力法I此方法就是枚举当前物品的数量，直至物品体积 * 数量 > 背包体积。import java.util.Scanner;
public class FullBackpack完全背包转01背包_暴力法I {
public static void main(String[] args) {
Scanner input =
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2023-09-15 22:12:26
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背包问题这是我前段时间在书本上学到的一个算法，借用书本的例子说明一下。代码我自己手打测试成功！ 假设一个背包的负重量最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内总价最多的物品，假设装入水果的编号、单价、与重量如表
编号 名称 水果 单价 0 李子 4kg NT$4500 1 苹果 5kg NT$5700 2 橘子 2kg NT$2250 3 草莓 1kg NT$1100 4 甜瓜 6k
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2023-08-17 13:59:54
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当初年少，见识少，看过之后不理解，于是放弃了深入学习背包问题，现在见识有一些了，特此记录一下学习后写的模板（慢慢更新），原谅我的命名不规范（可拷贝下来自己改类名），主要是为了自己的区分。
一.01背包_二维数组实现import java.util.Scanner;
public class TwoChoicesOfBackpacks01背包_二维数组实现 {
public static
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2023-09-04 15:38:21
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说说几种背包问题（java实现） 背包问题是经典的动态规划问题。分成以下几种细说一下背包问题。代码为java实现。 1. 01背包问题有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。定义一个二阶矩阵dp[N+1][V+1],dp[i][j]表示
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2023-08-09 11:00:16
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背包问题的分类一个背包总容量为V, 现在有N个物品, 第i个物品容量为weight[i], 价值为value[i], 现在往背包里面装东西, 怎样装才能使背包内物品总价值最大.主要分为3类：0-1背包, 每个物品只能取0个,或者1个.完全背包, 每个物品可以取无限次.多重背包, 每种物品都有个数限制, 第i个物品最多可以为num[i]个. 背包问题之回溯法，贪婪算法解法(Java版)（1
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2023-10-17 13:02:13
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用贪心算法解决一般背包问题。背包问题 给定N种物品和一个容量为MAX_WEIGHT的背包，物品i的重量是weight[i]，其价值为price[i]，背包问题是如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 从物品可不可以分割，背包问题可以划分为0-1背包问题和普通背包问题。0-1背包问题适合用动态规划求解，用贪心算法获不的最优解。普通背包问题可用贪心算法求得最优解。对于普通背包问题的求
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2023-06-27 18:56:49
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最近在看背包问题，整了一下思路： 背包问题具体例子：假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg，价值为4；物品a2重量为4kg，价值为5；物品a3重量为5kg，价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大？ 首先想到的，一般是穷举法，一个一个地试，对于数目小的例子适用，如果容量增大，物品增多，这种方法就无用武之地了。其次，可以先把价值最大的物体
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2023-08-06 17:21:54
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(待补全完整)01背包问题描述有n件物品，每件物品的重量为w[i]，价值为c[i]。现有一个容量为V的背包，问如何选取物品放入背包，使得背包内物品的价值最大。其中每种物品都有1件。样例输入
5 8 // n == 5, V == 8
3 5 1 2 2 //w[i] 重量
4 5 2 1 3 //c[i] 价值
结果为 10
代码
package 背包问题;
import java.util.Sc
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2023-07-20 10:29:27
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目录题目：思路： 代码：结果分析： 题目：最基本的背包问题就是01背包问题（01 knapsack problem）：一共有N件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w[i]，价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下，能够装入背包的最大价值是多少？思路： 我们解决这个问题的思路是：1.创建一个back，back[i][j]代表放入尝试放入前i-1个物品时，
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2023-12-26 14:24:23
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注意事项： 最好先理解01背包和完全背包：题目： 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包 第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大 输出最大价值第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积 接下来有 N 行，每行三个整数 vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积、价值和
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2023-11-28 14:26:54
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背包问题前言一、01背包基础版（二维）一维优化版完整代码二、完全背包基础版优化版完整代码 前言更新至01背包、完全背包。。。。一、01背包基础版（二维）题目：给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V。你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装物品的总价值最大。每个物品只有一个。①首先，创建二维数组bag01,int[n + 1][w + 1]存储更新最优解int[] bag01=new i
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2023-12-03 09:50:30
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背包问题-动态规划 目录背包问题-动态规划一、动态规划的原理二、分析与代码实现1、分析2、代码分析 一、动态规划的原理动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题
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2023-07-19 09:01:30
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题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令dp[i][j
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2023-08-26 14:33:18
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题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5281 二分一个答案比值，因为最后要*1000，不如先把 v[] *1000，就可以二分整数； 枚举 mid ，如果 mid 小于等于 ans ，则 ∑v[i] - mid * ∑w[i] >=
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2018-09-26 16:43:00
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兼职 时限：最多 50 个用例，1 秒 (C/C++)，1.5 秒 (Java) S公司有N名全职员工。公司已经定制好了整个业务的工作日程，每位员工都被安排了工作，并且每个员工处理业务时，一次只能做一项工作。所以当业务日程重复了N次以上时，S公司就需要聘请兼职来工作。任何人都可以在中途接手另一个人的 ...
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2021-10-10 09:54:00
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动态规划算法：动态规划算法介绍：动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获得最优解的处理算法。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。适合用于动态规划的求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。（即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上，进行进一步的求解）动态规划可以通过填表的方式来逐步
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2023-07-19 09:01:40
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对应训练题：https://www.acwing.com/problem/01背包问题 此问题解法来自背包九讲，未优化状态：f[i][j]表示前 i 个物品，总体积为 j 的最大价值所以就有两种方式，选当前物品放入背包和不选当前物品放入背包即不选当前物品放入背包 :f[i-1][j],直接拿上一个物品的价值即可，体积不变或者选当前物品放入背包，:f[i-1][j-v[i]]+w[i],需要减去当
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2023-09-10 16:00:58
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1、问题提出 在算法中，背包问题是一个常见的问题，而背包问题又分为很多种，比如0-1背包，完全背包，多重背包等问题，这里我们只是简单的讨论一种情况下的背包问题----多重背包。所谓多重背包，就是商品是有限的，可以多次放入背包中，然后产值达到最大化。 &
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2023-09-19 09:17:02
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文章目录一、动态规划1、简介2、应用场景：背包问题二、01背包问题1.1 分析过程1.2 java实现01背包问题求解 一、动态规划1、简介动态规划（Dynamic Programming）算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与
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2023-08-17 23:25:03
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