兼职
时限：最多 50 个用例，1 秒 (C/C++)，1.5 秒 (Java)
S公司有N名全职员工。公司已经定制好了整个业务的工作日程，每位员工都被安排了工作，并且每个员工处理业务时，一次只能做一项工作。所以当业务日程重复了N次以上时，S公司就需要聘请兼职来工作。任何人都可以在中途接手另一个人的工作，这时的工作交接所耗费的时间和成本忽略不计。当聘请兼职时，如果同时跟多个人签订合约，那么提供兼职的公司会给予一定的费用折扣。
当给出了S公司的全职员工数量、整个业务日程，以及每日需要给兼职支付的费用信息时，想把兼职的雇用费用弄成最低。
当给出如上所示的费用折扣信息时，如果S公司要聘请4个兼职，那么最优的方式是采用2 + 2，这时费用只需 38,000 韩元。如果业务日程信息如上所示，可以采用下面的方式开展工作。
如上所示，第1天需要1个人、第2天需要3个人、第3-4天需要4个人、第5天需要3人、第6天需要2个人、第7-8天需要1个人、第10-15天需要1个人。假设有2名全职员工，那么可以在第1、6-8、10-15天，只由全职员工处理业务，在第2天聘请1个兼职，费用为10,000韩元，在第3-4 天每天聘请2个兼职，费用为38,000韩元，在第5天聘请1个兼职，费用为10,000韩元。这样支付的就是最低兼职费用58,000韩元。
当给出S公司的全职员工数量、整个业务日程，以及每日给兼职支付的费用时，请找出给兼职支付的最少费用。
[限制条件]
1. 全职员工数量N为介于0到100,000之间的整数。
2. 业务日程数量M为介于1到200,000之间的整数。
3. 业务日程会给出开始日期和结束日期。如果日程之间的结束日期和开始日期之间有重合，则表示需要两个人。
4. 业务日程的开始日期S和结束日期E是介于1到100,000之间的整数.
5. 给兼职支付的费用C是介于10,000到100,000,000之间的整数。
6. 一个日程的业务能以一天为单位由多个人分工完成。
7. 任务安排完后，不应有多余的兼职。
8. 雇佣信息中一定会提供聘请一名兼职的费用。
[输入]
首先给出测试用例数量 T，接着给出 T 种测试用例。
每个测试用例的第一行空格区分给出全职员工数量N、业务日程数量M、给兼职支付费用的信息数量K。()
接下来通过M行，每行空格区分给出该业务日程的开始日期S和结束日期E。() 接下来通过K行给出聘请兼职时每天需要支付的费用信息，该信息空格区分给出人数P，需支付的费用C。()
[输出]
一个测试用例输出一行。对每个测试用例都输出“#x”（x为测试用例的编号，从1开始），然后输出S公司需要支付的最低兼职费用。
[输入和输出示例]
(输入)
3
2 5 5
1 5
2 8
3 6
10 15
2 4
1 10000
2 19000
5 47000
10 90000
150 1300000
1 10 5
1 10
9 10
3 9
6 10
10 10
6 9
3 7
1 6
7 7
1 10
1 10196
3 23895
4 29620
10 53460
15 57180
1 10 6
1 5
5 9
3 7
1 5
4 8
2 6
1 3
2 4
4 7
6 7
1 13354
2 23714
5 58520
10 111670
11 121319
17 185147
(输出)
#1 58000
#2 324280
#3 391248
解题思路：
如果先不考虑业务日程，求最小费用，每组折扣，可以选择多个，是个完全背包问题；
其中，费用种类总和K为物品数量，费用信息的每组人数为权重w[i]，每组费用为物品价值v[i]，业务日程数量M为背包容量；
求每天的工作需要的员工人数有两种方法：
1.差分数组
2.Indexed Tree， 用Indexed Tree时，query方法和update方法与平时的相反
package tree;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* 如果先不考虑业务日程，求最小费用，每组折扣，可以选择多个，是个完全背包问题；
* 其中，费用种类总和K为物品数量，费用信息的每组人数为权重w[i]，每组费用为物品价值v[i]，业务日程数量M为背包容量；
*
* 求每天的工作需要的员工人数有两种方法：
* 1.差分数组
* 2.Indexed Tree， 用Indexed Tree时，query方法和update方法与平时的相反
* @author XA-GDD
*
*/
public class Freelancer_0322 {
static int T,N,M,K;
static int _max_Nval = 100000;
static int _max_Mval = 200000;
static int _max_Kval = 100;
static int [][] work = new int[_max_Mval+1][2];
static int [][] fee = new int[_max_Mval+1][2];
static long [] dp = new long[_max_Mval+1];
static int [] empCnt = new int[_max_Nval+2];
static int [] idxTree = new int[_max_Nval*4];
static int offset;
static long ANS;
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.setIn(new FileInputStream("D:\\workspace\\sw_pro\\test_case\\sample_input_0322.txt"));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
T = Integer.parseInt(st.nextToken());
for(int testCase = 1; testCase<=T;testCase++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
K = Integer.parseInt(st.nextToken());
Arrays.fill(empCnt, 0);
Arrays.fill(dp, 1,M,Long.MAX_VALUE);
Arrays.fill(idxTree, 0);
for(int i=0;i<K;i++) {
Arrays.fill(fee[i], 0);
}
ANS=0L;
//业务日程
int maxDate = 0;
for(int i=0;i<M;i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int startDate = Integer.parseInt(st.nextToken());
int endDate = Integer.parseInt(st.nextToken());
maxDate = Math.max(maxDate, endDate);
//方法1：差分数组 ======start=========
// empCnt[startDate]++;
// empCnt[endDate+1]--;
//方法1：差分数组 ======end=========
//方法2：Indexed Tree ======start=========
work[i][0] = startDate;
work[i][1] = endDate;
//方法2：Indexed Tree ======end=========
}
//方法1：差分数组 ======start=========
// for(int i=1;i<=maxDate;i++) {
// empCnt[i] += empCnt[i-1];
// }
//方法1：差分数组 ======end=========
//费用
for(int i=0;i<K;i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
fee[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken());
fee[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
//完全背包
for(int i=0;i<K;i++) {
for(int j=fee[i][0];j<=M;j++) {
dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j-fee[i][0]]+fee[i][1]);
}
}
//方法1：差分数组 ======start=========
// for(int i=0;i<=maxDate;i++) {
// ANS += empCnt[i]>N? dp[empCnt[i]-N]:0;
// }
//方法1：差分数组 ======end=========
//方法2：Indexed Tree ======start=========
int k=0;
while((1<<k)<maxDate) {
k++;
}
offset=1<<k;
for(int i=0;i<M;i++) {
update(offset+work[i][0],offset+work[i][1]);
}
for(int i=1;i<=maxDate;i++) {
int currEmpCnt = query(offset+i);
ANS += currEmpCnt>N? dp[currEmpCnt-N]:0;
}
//方法2：Indexed Tree ======end=========
System.out.printf("#%d %d\n",testCase,ANS);
}
}
static void update(int start ,int end) {
while(start<=end) {
if(start%2==1) {
idxTree[start]++;
}
if(end%2==0) {
idxTree[end]++;
}
start=(start+1)>>1;
end = (end-1)>>1;
}
}
static int query(int index) {
int res=0;
while(index>0) {
res += idxTree[index];
index = index>>1;
}
return res;
}
}
