上一课时我们讲了单例模式的 8 种实现方式以及它的优缺点，可见设计模式的内容是非常丰富且非常有趣。我们在一些优秀的框架中都能找到设计模式的具体使用，比如前面 MyBatis 中（第 13 课时）讲的那些设计模式以及具体的使用场景，但由于设计模式的内容比较多，有些常用的设计模式在 MyBatis 课时中并没有讲到。因此本课时我们就以全局的视角，来重点学习一下这些常用设计模式。我们本课时的面试题是，你
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2023-07-20 20:18:54
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链表： 如何判断一个单向链表有环，如何找到入环点？设置一快一慢两个指针指向链表头结点，程序开始后快指针每次前进两个结点，慢指针每次前进一个结点，二者指向同一结点时停止；创建两个每次一步的指针，从头结点和指针交点同时出发，相交处即为入环点 如何判断两个单向链表相交，如何找到相交结点的位置？设置两个栈，
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2019-05-06 16:14:00
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一.哈希算法的定义 1.哈希算法又叫散列算法，是将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。它的原理其实很简单，就是把一段交易信息转换成一个固定长度的字符串。 2.散列表是基于快速存取的角度设计的，是一种典型的空间换时间的做法，二.从set/map谈到hash_set/hash_map 1.set/map都是基于RB-tree之上，所以有自动排序的功能；hash
Java提供了垃圾回收这一强大的功能，但也蒙蔽了程序员的双眼，很难发现内存是否泄露，下面我们看看什么情况会发生内存泄露？ 如下场景可能会发生内存泄露类的静态变量持有大数据对象静态变量长期维持到大数据对象的引用，阻止垃圾回收。非静态内部类的静态实例非静态内部类会维持一个到外部类实例的引用，如果非静态内部类的实例是静态的，就会间接长期维持着外部类的引用，阻止被回收掉。资源对象未关闭资源性对象如Cur
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2023-07-04 19:36:36
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1.单例模式常见的应用场景分析。 在23种设计模式中，单例模式排行老大。虽然理解容易，但是对于应用场景。你真的熟悉么？使用单例，是由于没必要每个请求都新建一个对象，这样既浪费CPU又浪费内存；之所以多例，是为了防止并发问题；即一个请求改变了对象的状态，此时对象又处理另一个请求，而之前请求对象状态改变导致了对象对另一个请求做了错误的处理。先来说说Javaweb中的
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2023-09-08 11:12:54
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@[T十四、RabbitMQrabbitmq 的使用场景有哪些？①. 跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话（同步）以外，还需要发短信，发电子邮件（异步）的通讯方式。②. 多个应用之间的耦合，由于消息是平台无关和语言无关的，而且语义上也不再是函数调用，因此更适合作为多个应用之间的松耦合的接口。基于消息队列的耦合，不需要发送方和接收方同时在线。在企业应用集成（
如今，Docker 等容器早已不是新生事物，正在逐步成为日常开发、部署环境的一部分。Java 能否无缝地运行在容器环境，是否符合微服务、Serverless 等新的软件架构和场景，在一定程度上也会影响未来的技术栈选择。当然，Java 对 Docker 等容器环境的支持也在不断增强，自然地，Java 在容器场景的实践也逐渐在面试中被涉及。我希望通过专栏今天这一讲，能够帮你能做到胸有成竹。今天我要
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2023-07-17 22:11:17
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本文将会详细的介绍影响性能的问题点以及是如何对这些问题进行优化的。
作者：张斌斌介绍ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款遵循混沌工程原理和混沌实验模型的实验注入工具，帮助企业提升分布式系统的容错能力，并且在企业上云或往云原生系统迁移过程中业务连续性保障。目前支持的场景有：基础资源、Java 应用、C++ 应用、Docker 容器以及 Kuberne
雪花算法适用于高性能生成ID的场景，类似于高并发生成用户ID，订单ID这样的场景。雪花算法用在分布式环境中，需要防止ID冲突问题，以下是解决冲突的一个思路。package com.xbd.bigdata.util.snowflake;
import com.xbd.bigdata.util.IpUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import ja
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2023-09-05 19:46:52
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雪花算法使用场景：集群高并发情况下分布式唯一全局Id的生成雪花算法的需求分析为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店;猫眼电影等产品的系统中数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一 条数据或消息，特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。 此时一个能够生成全局唯一
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2023-08-23 21:13:27
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排序算法在很多领域都到运用和重视，尤其是在大量的数据处理这一方面。好的算法可以节省大量的资源，下面合肥学码思的老师就和大家说下Java四种常见排序算法以及其使用场景。冒泡排序冒泡排序是比较简单的排序之一了，其大体思想就是通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到前面。这个过程类似于水泡向上升一样，因此而得名。>>初学者学习Java的零基础学习路线分享举个例子，对5,3,8,6,4这个无
根据程序员们的说法，Java是当今最常见的编程语言，目前有许多设备正在Java平台上运行，Java几乎涉及软件开发的每个领域。Java是现代软件开发市场中功能最强大的语言之一，它是一种面向对象的语言，而且，它支持所有面向对象的编程语言功能。 &n
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2023-08-14 19:17:09
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# Java 应用场景实现指南
作为一个刚入行的开发者，了解如何实现一个 Java 应用程序是非常重要的。本文将为你展示如何构建一个简单的 Java 应用程序，并通过一个具体的例子来说明每一步的实施流程。
## 实现流程
以下是实现 Java 应用程序的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 创建项目 | 在 IDE（如 IntelliJ IDEA 或
提到了CAS操作存在问题，就是在CAS之前A变成B又变回A，CAS还是能够设置成功的，什么场景下会出现这个问题呢？查了一些资料，发现在下面的两种情况下会出现ABA问题。 1.A最开始的内存地址是X，然后失效了，有分配了B，恰好内存地址是X，这时候通过CAS操作，却设置成功了 这种情况在带有GC的语言中，这种情况是不可能发生的，为什么呢？拿JAVA举例，在执行CAS操作时，A，B对象肯定生命
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2023-07-20 20:18:32
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注意，最主要是provider的配置，以及URl的provider地址要相同；一，ContentProvider 主要用于不同的应用程序之间实现数据共享功能！ 主要分为6个： 1.使用SQLite技术，创建好数据库和数据表； 2.新建类继承ContentProvider，重写6个抽象方法（通过这六个方法对数据库进行操作）； 3
说到云服务器，我们都会显现出阿里云这个品牌吧，最近很多企业都在咨询云服务器的业务，那么大家都知道云服务都有哪些应用场景吗？今天阿里云湖北授权服务中心捷讯技术小编就大致跟大家一起探讨云服务器ECS较常用的一些场景吧。云服务器 ECS 应用非常广泛，既可以单独使用作为简单的 Web 服务器，也可以与其他阿里云产品(如 OSS、CDN 等)搭配提供强大的多媒体解决方案。以下是云服务器ECS的典型应用场景
如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
PNP算法 在视觉SLAM中，我们通常会有不同的观测数据。 比如单目相机中，我们获取的两帧图像通常只有匹配的像素坐标，这时我们就只能利用对极几何来优化相对位姿，如果我们的特征点分布大体上接近一个平面，那么我们还可以估算两帧间的单应矩阵； 如果我们有RGB-D相机，我们还可以获得匹配像素对应的深度信息，那么我们就得到了两组三维匹配点，这时就可以通过ICP（迭
作者：Kung-Hsiang, Huang导读LDA是文档分类上的经典算法，如何应用到推荐系统上，大家可以看看。Latent Dirichlet Allocation(LDA)是一种无监督发现语料库底层主题的主题建模算法。它已被广泛应用于各种领域，特别是在自然语言处理和推荐系统中。这篇博文将带你从LDA的概况介绍到详细的技术说明，最后我们将讨论LDA在推荐系统上的应用！概要介绍LDA是语料库/文档
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2023-06-18 15:12:31
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