理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT拜占庭问题拜占庭容错BFTPBFT（Practica
原创
2022-09-19 16:41:51
39阅读
一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
转载
2019-03-27 15:42:32
1876阅读
在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策提交或取消。当且仅当所有的
原创
2022-12-07 14:44:30
64阅读
Ceph分布式一致性：实现可靠数据存储的关键
在当今的信息时代，数据扮演着不可忽视的重要角色。大量的数据被创造、传输和存储，因此，确保数据的一致性和可靠性变得至关重要。为了满足这一需求，出现了一种分布式存储系统——Ceph。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，具备出色的一致性能力。它采用了一种独特的分布式文件系统，将数据存储在一个稳定的集群中，实现高度可扩展性和可靠性。Ceph的核心理念是将
一致性哈希是分布式存储中需要用的技术，更具体一般是分布式缓存。分布式环境下存储数据，一般是切片方式，会有多个机器存数据，拿到一个数据以后，会根据数据的某一个字段做路由，定位到具体的一台机器，进行存取。总之会有一个算法根据关键字定位到一个机器，这个算法会与机器的数目有关。比如key%n或者key&&(n-1)等。如果机器数目不变，上面的算法没有任何问题。但是一旦机器数目变了，比如增加
原创
2022-11-11 12:01:03
96阅读
数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
561阅读
分布式SESSION一致性 SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到
原创
2022-05-28 00:54:30
152阅读
点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Life is too short to wake up in the ...
转载
2021-05-28 23:33:07
189阅读
分布式中一致性是非常重要的，分为弱一致性和强一致性。现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起，再整理一些遵循这些原则的协议或者机制，争取通俗易懂。
转载
2021-07-27 14:13:47
118阅读
写在前面 在学习Redis的集群内容时，看到这么一句话：Redis并没有使用一致性hash算法，而是引入哈希槽的概念。而分布式缓存Memcached则是使用分布式一致性hash算法来实现分布式存储。所以就专门学习了一下 什么是分布式？什么是一致性？什么是哈希？ 1）分布式（distributed）是
转载
2019-03-26 10:45:00
109阅读
2评论
作者：阿凡卢
一 分布式系统特点
现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。
1、CAP理论
在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区
转载
2021-09-15 15:04:44
206阅读
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料- 前言 -分布式中一致性是非常重要的，分为弱一致性和强一致...
转载
2021-09-15 15:29:06
87阅读
分布式数据一致性是在分布式系统中保持数据的准确性和一致性的重要问题，其中涉及到数据复制、数据同步、事务处理等技术。在Kubernetes（K8S）中，我们可以通过使用一些工具和机制来实现分布式数据一致性，例如使用Etcd进行数据共享和同步。
首先，让我们看一下实现分布式数据一致性的流程，并列出步骤：
| 步骤 | 内容 |
|
分布式系统一致性，客户中心一致性，数据中心一致性，相互一致性
原创
2021-09-06 10:19:09
291阅读
常用场景：http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/5334820.html
转载
2017-04-12 14:15:29
446阅读
Paxos是一种基于消息传递的分布式一致性算法，由Leslie Lamport（莱斯利·兰伯特）于1990提出。是目前公认的解决分布式一致性问题的最有效算法之一。
原创
2018-01-09 13:18:26
10000+阅读
点赞
Paxos自1990年提出以后，相当长时间内几乎已成为分布式一致性算法的代名词。但因其难以理解和实现，目前知名实现仅有Chubby、Zookeeper、libpaxos几种，其中Zookeeper使用的ZAB对Paxos做了大量改进。为此，2013年斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout，提出了新的更易理解和实现的一致性算法，即Raft。
原创
2018-01-10 10:27:26
6471阅读
点赞
当服务器不止一台，就需要session共享，避免多次登录1、客户端存储原理将session存储在浏览器cookie中优点：服务端不需要存储session，不会出现session不一致的问题缺点：存储在客户端不安全，并且每次请求都携带session，占用宽带，并且存储大小受到浏览器的限制。2、粘性session原理对于同一个用户的session锁定到某一台服务器，当用户请求时负载均衡器会转发到锁定的
原创
2020-12-14 13:47:11
566阅读
