redis分布式介绍什么是分布式 一个系统分为很多个子系统，这些子系统相互配合完成整个的业务逻辑叫做分布式，分布式中每一个节点都可以配置集群。Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。redis 特点和优势 （1）特点：Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬
1.先构造一个长度为2的32次方的整数环2.根据节点对应的一组虚拟节点组的名称的Hash值将缓存服务器节点放置在这个Hash环上如节点V1的虚拟节点组(V11,V12,V13...)3.然后根据需要缓存的数据的KEY值计算得到其Hash值4.在Hash环上顺时针查找距离这个KEY的Hash值最近的虚拟节点组对应的缓存服务器节点,完成KEY到服务器的Hash映射查找...
原创
2023-04-11 00:27:45
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简介一致性哈希用于解决分布式缓存系统中的数据选择节点存储问题和数据选择节点读取问题以及在增删节点后减少数据缓存的消失范畴，防止雪崩的发生。哈希槽是在redis cluster集群方案中采用的，redis cluster集群没有采用一致性哈希方案，而是采用数据分片中的哈希槽来进行数据存储与读取的。一致性哈希一个0-2^32 的闭合圆，占用4个字节，所有节点存储的数据都是不一样的。计算一致性哈希是采用
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2023-08-30 13:10:04
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数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
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分布式SESSION一致性 SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到
原创
2022-05-28 00:54:30
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一致性哈希是分布式存储中需要用的技术，更具体一般是分布式缓存。分布式环境下存储数据，一般是切片方式，会有多个机器存数据，拿到一个数据以后，会根据数据的某一个字段做路由，定位到具体的一台机器，进行存取。总之会有一个算法根据关键字定位到一个机器，这个算法会与机器的数目有关。比如key%n或者key&&(n-1)等。如果机器数目不变，上面的算法没有任何问题。但是一旦机器数目变了，比如增加
原创
2022-11-11 12:01:03
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一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
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2019-03-27 15:42:32
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在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策提交或取消。当且仅当所有的
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2022-12-07 14:44:30
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Ceph分布式一致性：实现可靠数据存储的关键
在当今的信息时代，数据扮演着不可忽视的重要角色。大量的数据被创造、传输和存储，因此，确保数据的一致性和可靠性变得至关重要。为了满足这一需求，出现了一种分布式存储系统——Ceph。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，具备出色的一致性能力。它采用了一种独特的分布式文件系统，将数据存储在一个稳定的集群中，实现高度可扩展性和可靠性。Ceph的核心理念是将
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在 ...
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2021-09-17 15:23:00
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在了解Quorum机制之前，先回顾一下数据一致性强一致性vs弱一致性强一致性：在任意时刻，从任意不同副本取出的值都是一样的。 弱一致性：有时泛指最终一致性，是指在任意时刻，可能由于网络延迟或者设备异常等原因，不同副本中的值可能会不一样
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2021-10-11 11:21:06
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Redis专题——缓存一致性本文主要叙述缓存一致性的问题以及解决方案。1缓存一致性01 什么是缓存一致性就是缓存和数据库的数据不一致导致的问题，缓存一致性分为强一致性和最终一致性。强一致性，这个比较损耗性能，比较复杂，加入之后，可能会比没加缓存更慢。最终一致性，是允许缓存数据和数据库数据一段时间内不一致，但数据最终会保持一致。这个性能较高。02 为什么要保证缓存一致性因为业务中存在一些写
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2023-07-09 17:14:33
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[mongodb文档]分布式一致性（一）[1]一致性模型对于一个分布式数据库来说是至关重要的。这里我们将专门一个专题的形式来讲解一些主题：例如：针对一些具体的应用场景应该使用什么样的模型。首先从一些最基本的理论知识开始。CAPCAP理论指出任何一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availibility）和分区容错性性（Partition Tolerance）这三
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2014-06-05 21:44:11
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今天的文章，咱们会通过图的方式，来深入学习和理解分布式一致性的实现原理。开始的时候，咱们先来灵魂一问：什么是分布式一致性？你的应用是单节点吗？你的系统用户多吗、支持扩容吗？你的系统扩容后数据能保持一致吗？你的系统是否使用Raft、Paxos?……是否理解都没关系，后面开始咱们的例子，通过图的方式，来描述一致性的工作原理。一、前奏假设咱们有个系统。是个单节点的系统，只部署在一个实例上。可以把它理解成
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2021-05-14 14:28:32
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点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料- 前言 -分布式中一致性是非常重要的，分为弱一致性和强一致...
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2022-04-24 15:08:36
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参考链接 https://raft.github.io/ 可手动调整参数，模拟不同场景 http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 动态演示 强烈推荐 raft协议解决在分布式系统中的一致性问题，其容错性和性能基本上和Paxos相同，但是其复杂程度，易于理解程度都优于 ...
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2021-10-22 00:28:00
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