redis分布式介绍什么是分布式 一个系统分为很多个子系统，这些子系统相互配合完成整个的业务逻辑叫做分布式，分布式中每一个节点都可以配置集群。Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。redis 特点和优势 （1）特点：Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬
简介一致性哈希用于解决分布式缓存系统中的数据选择节点存储问题和数据选择节点读取问题以及在增删节点后减少数据缓存的消失范畴，防止雪崩的发生。哈希槽是在redis cluster集群方案中采用的，redis cluster集群没有采用一致性哈希方案，而是采用数据分片中的哈希槽来进行数据存储与读取的。一致性哈希一个0-2^32 的闭合圆，占用4个字节，所有节点存储的数据都是不一样的。计算一致性哈希是采用
转载
2023-08-30 13:10:04
42阅读
数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
561阅读
分布式一致性算法
转载
2020-09-14 10:42:00
506阅读
2评论
分布式SESSION一致性 SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到
原创
2022-05-28 00:54:30
152阅读
一致性哈希是分布式存储中需要用的技术，更具体一般是分布式缓存。分布式环境下存储数据，一般是切片方式，会有多个机器存数据，拿到一个数据以后，会根据数据的某一个字段做路由，定位到具体的一台机器，进行存取。总之会有一个算法根据关键字定位到一个机器，这个算法会与机器的数目有关。比如key%n或者key&&(n-1)等。如果机器数目不变，上面的算法没有任何问题。但是一旦机器数目变了，比如增加
原创
2022-11-11 12:01:03
96阅读
java分布式-一致性
原创
2022-11-17 10:32:49
128阅读
一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
转载
2019-03-27 15:42:32
1876阅读
在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策提交或取消。当且仅当所有的
原创
2022-12-07 14:44:30
64阅读
Ceph分布式一致性：实现可靠数据存储的关键
在当今的信息时代，数据扮演着不可忽视的重要角色。大量的数据被创造、传输和存储，因此，确保数据的一致性和可靠性变得至关重要。为了满足这一需求，出现了一种分布式存储系统——Ceph。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，具备出色的一致性能力。它采用了一种独特的分布式文件系统，将数据存储在一个稳定的集群中，实现高度可扩展性和可靠性。Ceph的核心理念是将
摘要：CAP 理论中的强一致性与可用性的告诉我们两者不可兼得，并由此催生出了 BASE 理论，将强一致性和可用性弱化为最终一致性和基本可用性。本文主要叙述笔者对最终一致性实现的理解，希望对大家有帮助。1 - 分布式事务在单机应用上，我们使用事务是很方便的，因为所有的业务逻辑都在本地，数据库事务就能解决 ACID 问题，特别是使用一些J2EE的框架，每一层的业务逻辑都给我们安排得妥妥当当的。当系统已
转载
2021-03-15 23:03:26
354阅读
2评论
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star 高达 18100+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务，本文将剖析 Seata-AT 的实现原理，让用户对 AT 模式有更深入的认识。
转载
2020-12-28 14:06:00
76阅读
2评论
在Springcloud分布式项目中，服务与服务之间调用是非常常见的。有时候服务与服务间调用的时候涉及到用户的身份，比如当前登录的用户的身份获取与传递。 在之前boot单体应用前后端分离的时候，常见的两种方式，一种是基于session机制+nginx代理；另一种是基于token，也就是每个请求的he
原创
2021-07-14 14:38:31
476阅读
作者 | 陈健斌（funkye） github id: a364176773
来源|阿里巴巴云原生公众号Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star 高达 18100+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务，本文将剖析 Seata-AT 的实现原理，让用户对 AT 模式有更深入的认识。Seata 事务模式是什么?1. Seata 对事务的定义Seata
转载
2021-01-31 13:11:59
259阅读
一、 solidfiire分布式块存储写入数据数据一致性保障:solidfire 是全闪存架构双副本保护机制，主机端的写操作会被分片成多个4K的block 下发到存储集群，数据首先写到存储集群中该卷（类似传统存储分给主机的LUN）对应primary存储节点的NVRAM，之后再被复制到集群中该卷对应的secondary 存储节点NVRAM完成第二份副本复制，复制完成secondary 副本之后，集群
原创
2021-04-24 08:06:41
1926阅读
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star 高达 18100+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务，本文将剖析 Seata-AT 的实现原理，让用户对 AT 模式有更深入的认识。
原创
2020-12-28 14:32:02
1080阅读
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。一、什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的
转载
2023-09-18 23:06:40
223阅读
在了解Quorum机制之前，先回顾一下数据一致性强一致性vs弱一致性强一致性：在任意时刻，从任意不同副本取出的值都是一样的。 弱一致性：有时泛指最终一致性，是指在任意时刻，可能由于网络延迟或者设备异常等原因，不同副本中的值可能会不一样
转载
2021-10-11 11:21:06
2164阅读
[mongodb文档]分布式一致性（一）[1]一致性模型对于一个分布式数据库来说是至关重要的。这里我们将专门一个专题的形式来讲解一些主题：例如：针对一些具体的应用场景应该使用什么样的模型。首先从一些最基本的理论知识开始。CAPCAP理论指出任何一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availibility）和分区容错性性（Partition Tolerance）这三
翻译
精选
2014-06-05 21:44:11
2833阅读
今天的文章，咱们会通过图的方式，来深入学习和理解分布式一致性的实现原理。开始的时候，咱们先来灵魂一问：什么是分布式一致性？你的应用是单节点吗？你的系统用户多吗、支持扩容吗？你的系统扩容后数据能保持一致吗？你的系统是否使用Raft、Paxos?……是否理解都没关系，后面开始咱们的例子，通过图的方式，来描述一致性的工作原理。一、前奏假设咱们有个系统。是个单节点的系统，只部署在一个实例上。可以把它理解成
原创
2021-05-14 14:28:32
511阅读
