文章目录一、高斯正算原理（1）高斯-克吕格投影（2）高斯正算原理以及公式（LB----xy）二、MATLAB高斯正算详解代码1.源数据2.源码3.运行结果 一、高斯正算原理（1）高斯-克吕格投影高斯-克吕格投影是由德国数学家、物理学家、天文学家高斯于19 世纪20 年代拟定，后经德国大地测量学家克吕格于1912 年对投影公式加以补充，故称为高斯-克吕格投影，又名"等角横切椭圆柱投影”，是地球椭球
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2023-11-20 01:07:05
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即等角横切椭圆柱投影。假想用一个圆柱横切于地球椭球体的某一经线上，这条与圆柱面相切的经线，称中央经线。以中央经线为投影的对称轴，将东西各3°或1°30′的两条子午线所夹经差6°或3°的带状地区按数学法则、投影法则投影到圆柱面上，再展开成平面，即高斯-克吕格投影，简称 高斯投影。这个狭长的带状的经纬线网叫做高斯-克吕格投影带。 这种投影，将中央经线投影为直线，其长度没有变形，与球面实际长
MATLAB实现高斯-克吕格投影正算-即经纬度转为x和y高斯-克吕格投影简介更新2020-06，重新整理一下脚本函数高斯-克吕格投影，是由德国数学家、物理学家、天文学家高斯于1822年代首次提出，后经德国大地测量学家克吕格于1912年对投影公式加以补充，故称高斯-克吕格投影，又名"等角横切椭圆柱投影”，是地球椭球面和平面间正形投影的一种。该投影是用一个设想的圆柱筒横置于地球表面，与地球相切于某一经
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2024-10-30 10:58:33
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换带计算原理地球是一个旋转的椭球体、是一个闭合曲面,但是测量上的计算与绘图一般要求在平面上进行，所以必须采用投影的方法建立一个平面直角坐标系统来满足测量要求。高斯投影平面上的中央子午线投影为直线且长度不变，其余的子午线均为凹向中央子午线的曲线，其长度大于投影前的长度，离中央子午线越远长度变形越大。为了限制高斯投影的长度变形，必须依据中央子午线进行分带,把投影范围限制在中央子午线东、西两侧一定的狭长
一：介绍图像反向投影的最终目的是获取ROI然后实现对ROI区域的标注、识别、测量等图像处理与分析，是计算机视觉与人工智能的常见方法之一。图像反向投影通常是彩色图像投影效果会比灰度图像效果要好，原因在于彩色图像带有更多对象细节信息，在反向投影的时候更加容易判断、而转为灰度图像会导致这些细节信息丢失、从而导致分割失败。最常见的是基于图像直方图特征的反向投影。我们这里介绍一种跟直方图反向投影不一样的彩色
# 高斯正算公式及其Python实现
在科学和工程领域，数据的拟合和插值是非常常见的任务之一。高斯正算法（Gaussian elimination）是一种用于解决线性方程组的重要算法，虽然它在实际应用中通常与其他算法结合使用。然而，理解高斯正算的基本原理及其实现对于掌握线性代数的基本概念至关重要。本文将介绍高斯正算公式的基本理论，并提供Python实现的示例代码。
## 高斯正算法简介
高斯
正算公式(将经纬度转化为坐标):
java代码(附有源代码和修改后的代码):
源代码:
/**
* 由经纬度反算成高斯投影坐标
*
* @param longitude
* @param latitude
* @return
*
原创
2011-12-16 11:04:49
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# 高斯正反算公式的探讨与Java实现
在数理统计和数学中，高斯正反算公式是一种用于计算概率分布的重要工具。通过高斯分布，我们可以描述许多自然界的现象。在本文中，我们将探讨高斯正反算公式的原理，并提供一个Java代码示例来实现这一公式的计算。
## 高斯正反算公式简介
高斯正反算公式主要用于在给定数据集中，计算正态分布的均值和标准差。正态分布是概率论中最重要的分布之一，它的形状呈现一个对称的
# 高斯坐标正反算算法
# 在正算的时候，y的第一个数字表示是用几度带换算的，第二个数字和第三个数字表示带号
# 该程序是根据武汉大学出版社出版的第三版的《大地测量学基础》编写
# 用于课程实验学习 下面以克氏椭球参数3度带为例进行编程，需要详细的所有的3度带和6度带的各种椭球参数的高斯投影正反算程序代码，可以在本人的上传资料中下载正算代码：采用的是克氏椭球参数import math as m
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2023-11-04 22:36:57
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大地坐标向笛卡尔坐标转换高斯正反算采用不同椭球实现高斯克里格投影，将经纬度坐标转换为高斯平面坐标：正算高斯平面坐标转换为不同椭球下的经纬度坐标：反算http://robekeane.iteye.com/blog/1441566http://blog.163.com/superliuwhu@126/blog/static/68557075200992654039167/1 void GaussPro
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2014-03-01 16:50:00
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# Python高斯正反算
## 介绍
高斯正反算是一种用于计算大地坐标系上点的经纬度的算法。它是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在19世纪开发的。该算法基于地球椭球体模型，将球面坐标转换为平面坐标，或将平面坐标转换为球面坐标。高斯正反算是地理信息系统（GIS）和测量学中常用的一种方法。
## 高斯正算
高斯正算通过给定大地坐标系上某一点的经纬度，计算该点在平面坐标系上的位置。以下是一个
原创
2023-09-12 08:22:32
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高斯投影正反算公式高斯投影正算公式，就是由大地坐标（L , B），即（l , q），计算高斯平面直角坐标（x , y）的公式如图所示。 高斯投影反算公式，是已知P点的高斯平面坐标（x , y）求该点的大地坐标（L , B）或对应（l , q）的公式。 正反算公式推导略微复杂，与本篇无关这里不具体展示，可自行百度。实用公式适合于用计算机程序计算的高斯投影正算的实用公式，并按根据椭球体的参数分别计算。
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2023-10-31 14:39:55
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更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。 在介绍具体的带通滤波器前，先介绍必备的图像微分知识。1 一阶导数 连续函数，其微分可表达为 ，或 &n
空间直角坐标系、大地坐标系、平面坐标系、高斯平面直角坐标系（ 一）空间直角坐标系 空间直角坐标系的坐标原点位于参考椭球的中心，Z轴指向参考椭球的北极，X轴指向起始子午面与赤道的交点，Y轴位于赤道面上切按右手系于X轴呈90度夹角，某点中的坐标可用该点在此坐标系的各个坐标轴上的投影来表示。空间直角坐标系可用如下图所示： （二）大地坐标系 大地坐标系是采用大地纬度、经度和大地高程来描述空间位置的。纬度是
高斯-勒朗德积分公式高斯-勒朗德积分原理参考《数值分析》第五版P188需求：给定空间平面\(S\)四个点的坐标\(Q_1(x,y,z),Q_2(x,y,z),Q_3(x,y,z),Q_4(x,y,z)\)，已知函数\(f(x,y,z)\)，求利用数值方法求解积分：\(\iint_Sf(x,y,z)\text dS\)。解决方法：采用高斯-勒朗德积分方法进行求解。计算步骤：转换坐标至参数坐标系，计算
01 Java的历程前言： 最近在学习Java，之前学习过挺久的Python，现在想来，对很多基础地方都不是很清晰，原因就是没有养成良好的笔记记录习惯，因此，这次学习Java准备从基础开始记录笔记，也算是一份积累。Java在目前仍然是最主流的编程语言之一，大部分公司的后端开发语言仍然是java，这得益于它优良的特性。那么java是什么时候出现的，又是为什么变得如此热门？难道它生来就是上天的宠儿，一
高斯投影(高斯-克吕格投影)的反算更新2020-06，将坐标系统统一换为WGS-84坐标系，整理一下脚本函数高斯投影的反算是指由当地的局部坐标系(x,y)转换为当地的地理坐标系(B: 纬度, L: 经度)。由于之前的博文MATLAB实现高斯-克吕格投影正算已经对高斯投影进行过简要的说明，故本博文不再对高斯-克吕格投影的原理进行介绍，只给出高斯投影反算的算法流程和实现的MATLAB脚本。本博文参考文
最近要推倒波动方程积分解，要对散度、旋度以及他们之间的相互关系有一个理解。看了两天，自己认为理解的差不多了，现在写在这个地方，作为笔记，以后忘记了拿过来看一下，加深一下印象。前面已经在从知乎几个大神那里转载了一些比较通俗易懂的三个公式的推导，现在着重讲一下本人所理解的几个公式之间的相互关系及物理意义。格林公式其实表达的是能量守恒的关系，比较详细的解释可以参照知乎的这篇文章（https:
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2024-09-01 22:58:27
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1:高斯平滑与滤波的作用通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑，去除细节，过滤掉噪声。2:高斯平滑滤波器简介高斯平滑滤波器被使用去模糊图像，和均值滤波器差不多，但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等，而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。对于二维高斯分布： 高斯函数具有5个重要性质：（1）二维高斯函数具有旋转对称性， （2）高斯
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2024-03-19 20:25:55
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什么是正态（高斯）分布正态分布描述了数据以某种方式传播时发生的一种常见现象。这意味着数据不会以特定方式倾斜，但也不会到处乱七八糟。事实上，它们形成了一条钟形曲线，如下图所示：正态分布你可能会想，“这在现实中有什么用？例如，人的身高和体重一般呈正态分布。同样，血压、测试标记等也会存在。当我们说数据是正态分布时，我们的意思是：它们沿着平均值输入它们遵循有关标准偏差的约定在上图中，深蓝色线表示两个方向上
原创
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2024-02-26 10:24:12
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