NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random.normal() 正态(高斯)分布
原文地址:Python Numpy random.normal() 正态(高斯)分布
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python Numpy random.normal() 正态(高斯)分布
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Numpy索引
NumPy统计函数NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print('数组是:')print(a)
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