Chapter 6 Data Loading, Storage, and File Formats
Reading and Writing Data in Text Format
最常用的是 read_csv 和 read_table，不过数模竞赛里很多都是用 excel 给数据，不知道今年是个啥情况。
下表是一些常用的数据读取方法：
其中根据试验数据的不同形式，可以选择不同的read_csv参数
Python数据分位数分割
## 1. 概述
在数据分析和统计学中，分位数是指将一个数据集分成若干等比例的部分，用来描述数据的位置和分布情况。通过分位数分割，可以将数据集按照一定比例划分成多个组，便于对数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python对数据进行分位数分割，并提供相应的代码示例。
## 2. 分位数的定义
分位数是指将一组数据按照大小顺序排列后，将其划分成多个等比例的部分。
原创
2023-08-19 06:04:56
578阅读
# 使用Python对数据进行分位数分类
分位数是一种用于将数据分成相等部分的统计工具。通常，分位数可以帮助我们理解数据的分布情况。在这篇文章中，我将指导你如何在Python中使用分位数对数据进行分类。我们将一步步进行，每一步都附有详细的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤，供大家参考：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 03:21:54
46阅读
1. 分位数计算案例与Python代码
案例1
Ex1： Given a data = [6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36]，求Q1, Q2, Q3, IQR
Solving：
步骤：
1. 排序，从小到大排列data，data = [6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49]
2. 计算分位数的位置
3. 给
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2024-06-07 22:00:46
60阅读
leetcode刷题的差分数组技巧【Python】2 差分数组 差分数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。常规思路是用for循环实现，时间复杂度为O(n)。用差分数组可将时间复杂度降为O(1)。具体做法为先构建差分数组diff，diff[i]=nums[i]-nums[i-1]nums=[8,2,6,3,1]
diff =[nums[0]]
for i in range(1,
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2024-02-27 12:48:49
43阅读
# MySQL 计算分位数据
## 简介
在数据库中，计算分位数据是指根据给定的百分比值，找出一组数据中对应的值。这对于统计分析和数据挖掘非常有用。在本文中，我将向你介绍如何使用 MySQL 实现计算分位数的功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接到 MySQL 数据库)
B --> C(执行 SQL 查询)
原创
2023-12-03 03:05:52
102阅读
====使用Load语句执行数据的导入
--将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中
load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2;
--将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据
load data local inpath '/root/data/
# Python数据集5分位数的实现流程
## 介绍
在统计学中，分位数是将数据集分成几个等份的值。常见的分位数有四分位数、五分位数等。在本篇文章中，我们将讨论如何使用Python计算数据集的五分位数。
## 步骤概述
下面是计算Python数据集五分位数的步骤概述：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 加载数据集
2 | 对数据集进行排序
3 | 计算五分位数的位置
4 | 计算五
原创
2023-10-09 10:35:15
176阅读
# 使用分位数对数据进行分类的Python实现
在数据分析中，将数据进行分类是一个重要的步骤。分位数是一种用来将数据集分成若干类别的方法。在本文中，我们将探讨如何利用Python中的库来实现分位数分类，并通过实例代码来说明其应用。
## 什么是分位数？
分位数是一个将数据集划分为若干相等部分的统计学方法。比如，四分位数将数据分成四个部分，而十分快数将数据分成十个部分。使用分位数能够帮助我们深
原创
2024-10-01 07:33:52
50阅读
数据运算不仅仅是加减乘除的基本运算，还要包括数据的比较，汇总和相关性的计算等等，这一节我们将计算的问题帮大家汇总出来～目录一. 加减乘除运算二. 比较运算三. 汇总运算count 非空值计数sum 求和其他(均值，最大最小值，中位数，众数，方差，标准差，分位数)四. 相关性运算一. 加减乘除运算以下表为例：加法运算我们需要生成新的一列“总和”，将四个季度的销售额相加：df['总
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2023-08-09 17:10:34
162阅读
QQ图是quantile-quantile(分位数-分位数图) 的简称，上面也有介绍它的两个主要作用：1.检验一列数据是否符合正态分布2.检验两列数据是否符合同一分布Q-Q图的原理要弄清Q-Q图的原理，我们先来介绍下分位数的概念。这里我们引用下百度百科的介绍：分位数, 指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0What...?? 是不是感觉有点抽象，别着急，我们继续往下看分位数的实
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2023-10-05 14:36:15
145阅读
python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算，包括均值、标准差、分位数等。1. 首先导入包numpyimport numpy as np2. 建立序列，可用 np.arrayaa = np.array([1,2,3,4,5])3. 求均值 np.mean：print(np.mean(aa))4. 求标准差 np.std：print(np.std(aa))5. 求中位数/50%分位数：p
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2023-05-29 16:47:10
313阅读
文章目录四、实例4.1 plotly.express箱线图4.1.1 基本箱线图4.1.2 为 x的每个值绘制一个箱线图4.1.3 显示基础数据4.1.4 选择计算四分位数的算法4.1.5 四分位数算法之间的区别4.1.6 风格箱线图4.1.7 Dash中的箱线图 四、实例箱线图是变量通过其四分位数分布的统计表示。盒子的末端代表下四分位数和上四分位数，而中位数（第二个四分位数）由盒子内的一条线标
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2023-10-08 19:10:26
103阅读
Python实现数据结构八大排序：常见的八大排序算法，他们的关系如下： 他们的性能比较： 下面，用python代码将他们一一实现：直接插入排序直接插入排序的核心思想就是：将数组中的所有元素依次跟前面已经排好的元素相比较，如果选择的元素比已排序的元素小，则交换，直到全部元素都比较过。因此，从上面的描述中我们可以发现，直接插入排序可以用两个循环完成： 1.第一层循环：遍历待比较的所有数组元素；
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2023-06-19 22:31:03
97阅读
# 使用分位数间断法对数据分类
在数据分析领域，我们经常需要对数据进行分类，以便更好地理解和分析数据。分位数间断法是一种常用的数据分类方法，通过将数据按照其值的大小分割成不同的组别。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来实现分位数间断法对数据进行分类。
## 什么是分位数间断法？
分位数是统计学中的一个概念，它用来表示数据的分布情况。分位数间断法是一种将数据根据其值的大小划分成不
原创
2024-06-23 04:24:40
149阅读
# Python实现分位数的指南
## 1. 引言
分位数（Quantiles）是对数据集进行分层的一种方法。它能够帮助我们理解数据的分布情况，比如中位数（50%分位数）或者四分位数（25%和75%分位数）。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python来计算分位数，使用的主要库是`pandas`和`numpy`。
## 2. 整体流程
在实现分位数计算之前，我们首先需要了解整个过程的步骤。
原创
2024-10-26 03:51:32
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一、介绍盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为“胡须(whisker)”。由于现实数
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2023-09-29 21:38:42
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一、定义参考 pd.quantile() 函数实现分位数统计。二、函数使用语法为：np.percentile(a, q, axis=None, keepdims:bool)参数解释：a -- array数组 用于计算分位数的对象 可以是多维数组
q -- 0-100之间的浮点数（float） 用于计算几分位数的参数
四分之一位数：25
多个位置的分位数：[0, 25, 50,
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2023-07-01 15:25:42
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一、p分位数概念原则上p是可以取0-1之间的任意值，四分位数是p分位数中较为有名的。所谓四分位数：即把数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第1四分位数 (Q1)：又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字第2四分位数 (Q2)：又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字第3四分位数 (Q3)：又称“较大四分位数”，等
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2023-07-02 13:08:09
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【导读】在之前的《数据挖掘概念与技术 第2章》的文章中我们介绍了Q-Q图的概念，并且通过调用现成的python函数， 画出了Q-Q图， 验证了Q-Q图的两个主要作用，1. 检验一列数据是否符合正态分布 2. 检验两列数据是否符合同一分布。本篇文章将更加全面的为大家介绍QQ图的原理以及自己手写函数实现画图过程Q-Q图是什么QQ图是quantile-quantile(分位数-分位数图) 的简称，上面也
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2023-09-15 19:44:55
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