在分享此案例前,先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC:内存泄漏(代码有问题,对象引用没及时释放,导致对象不能及时回收)死循环大对象程序执行了System.gc()尤其是大对象,80%以上的情况就是他。  那么大对象从哪里来的:【1】数据库(包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库),结果集太大;【2】第三方接口传输的大对象;【3】消息队列,消息太大;根据多年一线互联网经验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 22:37:49
                            
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            # 解决Java应用线上频繁出现Full GC问题
在Java应用中,Full GC(Full Garbage Collection)是一个常见而令人头疼的问题,尤其是在线上环境中。频繁的Full GC会导致应用性能下降,用户体验变差。因此,我们需要采取有效的措施来诊断和解决这一问题。本文将介绍如何识别和解决Java中的频繁Full GC问题。
## 解决步骤流程
以下是解决频繁Full G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-07 06:00:38
                            
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            常规的参数设置:-Xms2048m -Xmx2048m -Xmm700m按照jvm规范,一般年轻代:老年代是 1:2年轻代中s:e为1:8.尽量将堆大小设置为固定值,不要使用浮动扩容。比如:-Xms2048m -Xmx4096m还有就是,堆大小不是越大越好,如果堆内存太大,到时候一次full gc可能需要好久才触发一次,这样每次full gc时将会造成很大的停顿时间。同理,堆大小也不能太小,太小的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-13 21:14:30
                            
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            JVM中有特定的垃圾回收机制,堆内存划分为du Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间。GC即就是Java垃圾回收机制。Full GC是清理整个堆空间—包括年轻代和永久代目前主流的JVM(HotSpot)采用的是分代收集算法JVM解释话不多说直接上图堆(Heap) 是Jvm管理的内存中最大的一块。程序的主要数据也都是存放在堆内存中的,这一块区域被所有的线程所共享,通常出现线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-05 15:23:05
                            
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            full gc频繁说明old区很快满了。如果是一次fullgc后,剩余对象不多。那么说明你eden区设置太小,导致短生命周期的对象进入了old区。如果一次fullgc后,old区回收率不大,那么说明old区太小。然后可以根据情况调整eden区或者old区大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            频繁full gc 通常表明应用程序在内存管理方面存在问题,可能导致性能下降,下面是排查步骤和一个详细的示例 排查步骤 收集GC日志 首先,需要开启详细的GC日志,在JVM参数中添加 -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/path/t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-15 15:30:57
                            
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            问题现象         最近对平台功能进行性能优化。功能完成后,开始在环境进行长稳测试。使用模拟客户端以每秒15000TPS向系统发送请求,结果发现系统性能总是保持一段时间后开始下降,最坏的情况只有8000到9000TPS左右,之后开始上升下降反复来回。     &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GC,即就是Java垃圾回收机制。目前主流的JVM(HotSpot)采用的是分代收集算法。与C++不同的是,Java采用的是类似于树形结构的可达性分析法来判断对象是否还存在引用。即:从gcroot开始,把所有可以搜索得到的对象标记为存活对象。GC机制要准确理解Java的垃圾回收机制,就要从:“什么时候”,“对什么东西”,“做了什么”三个方面来具体分析。第一:“什么时候”即就是GC触发的条件。GC触            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OSPF邻居频繁到达Full状态
在计算机网络中,OSPF(Open Shortest Path First)是一种用于路由选择的动态路由协议。它通过建立邻居关系和交换网络状态信息来确定最短路径。然而,有时我们可能会遇到OSPF邻居频繁到达Full状态的问题。本文将探讨这个问题及其解决方法。
首先,让我们了解一下OSPF邻居以及Full状态是什么。在OSPF中,路由器通过发送Hello消息来建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题现象今天A系统上线时,B系统报了可用率问题。经查看日志,发现是B系统调用的A系统接口线程池被打满,而且报警确实是刚刚上线完成所在的机器。二、分析原因通过分析A系统的ump发现该接口在这个时间点,性能出现了波动。见下图:该接口操作比较简单,只操作了缓存,一个hgetall操作,所以,怀疑是资源或者gc导致的。1、检查该服务器GC情况。发现在这个时间点,发生了fullgc但是发生fgc的时候,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍jstatjstat命令可以查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量。命令的格式如下:jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]1、命令格式jstat命令命令格式:jstat [Options] vmid [interval] [count]参数说明:Options,选项,我们一般使用 -gcutil 查看gc情况vmid,VM的进程号,即当前运行的jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定位的。原因包括业务逻辑问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面是我在公司对一个不熟悉的项目在生产环境下JVM内存异常的处理思路(回复领导的邮件)在3个月后终于找到具体的原因,由于系统频繁且重复的图片压缩造成的(每次压缩需要1秒钟左右,占用内存为图片大小*6左右),跟我之前的判断完全一致。是的,是在JVM中进行配置;配置的大小没有具体的评判标准,需要根据具体环境进行调整,受到新建对象大小,频率,对象生命周期长短,堆内存总大小等的影响。老年代与新生代内存大小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在一次 GC 问题处理的过程中,如何判断是 GC 导致的故障,还是系统本身引发 GC 问题。这里:“GC 耗时增大、线程 Block 增多、慢查询增多、CPU 负载高等四个表象,如何判断哪个是根因?”,笔者这里根据自己的经验大致整理了四种判断方法供参考:时序分析:先发生的事件是根因的概率更大,通过监控手段分析各个指标的异常时间点,还原事件时间线,如先观察到 CPU 负载高(要有足够的时间 Gap)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Full GC(Full Garbage Collection)是Java虚拟机中进行垃圾回收的一种操作,它的目标是清理整个Java堆内存,包括年轻代(Young Genera            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分析当频繁full gc时,jstack打印出堆栈信息如下:sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jstack `pgrep java` > #yo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             当Android设备从运行状态转至空闲状态时,手机的屏幕将会慢慢变暗并关闭屏幕,最终cpu也将处于休息状态。这样的机制主要是为了缓解电池电量的流失。 但是对于有些情况,我们并不希望屏幕变暗,例如当我们在玩游戏或者说我们在看电影的时候,就需要屏幕能够保持常亮状态。 同样当在做一些比较重要的操作的时候,也希望cpu能够一直保持着运行状态,而不是休息状态,导致操作中止。 Android中提供了一些方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            早上服务频繁出现 Full GC 报警(由于昨晚下掉了参数,其实会有 Full GC 产生已经在意料之中,但属实没想到会触发的这么频            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-07 10:35:42
                            
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-04 19:38:24
                            
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