## 解决Java Full GC频繁的问题
在Java应用程序中，垃圾回收是自动进行的，它负责释放不再使用的内存以便其他对象可以使用。在Java中，垃圾回收器会定期执行垃圾收集操作以清理内存。Full GC（Full Garbage Collection）是指对整个堆内存进行收集的过程，它通常会导致应用程序的停顿，影响性能。
### Full GC频繁的原因
Full GC频繁可能是由于以
原创
2024-07-08 06:18:35
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fullgc过于频繁有可能会造成oom，有可能不会。首先明确一下，这篇文章的重点是分析后面一种情况，即应用在频繁的fullgc，但并没有出现oom。我们来想一下为什么会出现fullgc，触发原因有很多种，但归根到底都是因为内存空间不足了（system.gc的情况不考虑）。系统在频繁的fullgc，但并没有出现oom，说明每次回收的时候，肯定清理了部分内存空间。那这里就有2种情况，gc之后清理的
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2023-10-24 08:23:05
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背景：组内应用都配置了告警的项目，其中JVM的FullGC配置的是10s内连续FullGC两次即触发告警，近期观察到其中一个java web应用频发告警，打开监控平台后发现每天触发FullGC上千次，由于FullGC会导致STW，造成短时间内应用不可用，一定程度上会影响到用户的使用体验，因此决定排查一下频繁GC的原因。排查过程： 1.首先查看JVM启动的参数配置，-Xms和-Xmx都是4G，垃圾收
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2023-11-21 20:49:47
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问题描述排查线上服务监控，发现某个应用服务最近fullGC频繁，jvm监控如图 问题分析fullGC问题，首先排查jvm内存配置是否足够，查看应用启动jvm参数, jvm参数配置内存3G，足够，查看内存使用率 从上面两个图可以发现，堆内存虽然有波动，但是总体是在上升的，达到70%（-XX:CMSInitiatingOccupancyFr
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2023-09-24 11:38:36
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开足码力，码动人生，关注这个一言不合就开车的的代码界老司机 本文 GitHub上已经收录 https://github.com/BeKingCoding/JavaKing ，01 案发现场通常来说，一个系统在上线之前应该经过多轮的调试，在测试服务器上稳定的运行过一段时间。我们知道 Full GC 会导致 Stop The World 情况的出现，严重影响性能，所以一个性能良好的 JVM，应该几天才
一次 JVM FullGC 的排查过程及解决方案！本文来源：字节观，是二阿公同学的投稿问题产生最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长（>1s）的告警，查看GC日志，如下图所示：看到GC日志，我第一时间关注到的不是GC耗时，而是GC触发的原因：Metadata GC Threshold也就是 FullGC 触发的原因是因为Metaspace大小达到了GC阈值。在监控系统里面看了一下Met
现在的码农真不好干，不仅要天天搬砖垒代码，还要安排监控系统做运维。既然选择了这行，就应该有使命感去把事情做好，让老板开心，码农虽然很苦逼，但必须要有尊严的活着，不能让产品看不起，我们是有价值的。闲话不多说，今天想聊聊线上问题分析，一些小的异常：业务报错、空指针异常、格式转换异常等这些小儿科就不用多说了，堆栈信息已经显示了对应的类、方法和行号，修下代码就好了。有的时候会出现服务器CPU或者内存飙高的
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2023-06-27 11:31:34
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频繁FullGC的排查
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2022-12-03 00:34:16
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最近，公司网站频繁报警，JVM_OLD占用过高，线上访问超时严重，针对这个问题着实头疼了一把，不过最终还是解决了，下面说下解决的过程。1，首先 登到线上机器上去，top命令，查看当前机器的负载，查看当前哪个进程在消耗资源。Shelltop找到CPU或者内存占用过高的那个进程。发现有一个进程，CPU居高不下，保留进程id 2，top命令，继续跟踪该进程里的所有线程，找到占用CPU过高的线程
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2024-01-08 21:47:32
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问题出现：现网CPU飙高，Full GC告警 CGI 服务发布到现网后，现网机器出现了Full GC告警，同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后，开始着手定位Full GC的问题。在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU，无法抓到引发Full GC的线程。查看了服务故障期间的错误日志，发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志，无法确定Full GC的根源。为了查找问题的根
1： 上次的定位原因找到了后，再回过头来看我们的代码问题。实现如下的日志打印格式 其实通过log4j2 的PatternLayout 配置基本都能实现， 但有一个关键点，我们是WEB应用，希望一次请求通过一个比较唯一的会话号来跟踪。方便作ES根踪。2： 代码大约如下，提供了多个静太的info，warn 代码。 3:
线上FullGC频繁的排查问题前段时间发现线上的一个dubbo服务FullGC比较频繁，大约每两天就会执行一次FullGC。FullGC的原因我们知道FullGC的触发条件大致情况有以下几种情况：程序执行了System.gc()//建议jvm执行fullgc，并不一定会执行执行了jmap-histo:livepid命令//这个会立即触发fullgc在执行minorgc的时候进行的一系列检查执行Mi
原创
2018-07-12 21:12:27
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注意:如何设置jvisualvm的最大内存 当jvisualvm发生内存不够时，可以修改%JAVA_HOME%\lib\visualvm\etc\visualvm.conf中的-Xmx参数。1、问题描述 最近公司的线上监控系统给我推送了一些kafka lag持续增长的消息，我上生产环境去看了相应的consumer的情况，发现几台机器虽然还在处理消息，但是速度明显慢了很多。2、问题猜测与验证
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2024-08-15 01:08:29
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1. 机器 cpu 负载过高
2. 频繁 full gc 告警
3. 系统无法请求处理或者过慢， 接口无关 全面性的出现以上异常的时候，要第一时间反应过来可能是 full gc的问题频繁full gc的常见原因full gc 触发条件是 老年代空间不足， 所以追因的方向就是导致 老年代空间不足的原因： 大量对象频繁进入老年代 + 老年代空间释放不掉系统并发高、执行耗时过长，或者数据量过大，导致
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2024-04-28 09:12:43
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# 解决 Spark ThriftServer 频繁 Full GC 问题
在使用 Spark ThriftServer 的过程中，出现频繁 Full GC（完全垃圾回收）的问题可能会影响性能与响应时间。为了有效地解决这一问题，我们需要逐步定位和优化。本文将指导你完成整个流程，帮助你减少 Full GC 的发生。
## 流程概述
为了优化 Spark ThriftServer，我们可以按照如
原创
2024-09-26 08:57:35
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# Spark ThriftServer频繁Full GC问题探讨
Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，近年来在数据分析和实时处理领域受到了广泛的关注。Spark ThriftServer作为其一部分，允许用户通过JDBC或ODBC接口与Spark SQL进行交互，但在实际使用中，我们可能会遇到“频繁Full GC”这一问题。本文将分析其原因并提供解决方案，包含代码示例以及流程
原创
2024-09-26 04:48:15
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GC，即就是Java垃圾回收机制。目前主流的JVM（HotSpot）采用的是分代收集算法。与C++不同的是，Java采用的是类似于树形结构的可达性分析法来判断对象是否还存在引用。即：从gcroot开始，把所有可以搜索得到的对象标记为存活对象。GC机制要准确理解Java的垃圾回收机制，就要从：“什么时候”，“对什么东西”，“做了什么”三个方面来具体分析。第一：“什么时候”即就是GC触发的条件。GC触
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2023-08-26 08:47:24
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JVM中有特定的垃圾回收机制，堆内存划分为du Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间。GC即就是Java垃圾回收机制。Full GC是清理整个堆空间—包括年轻代和永久代目前主流的JVM（HotSpot）采用的是分代收集算法JVM解释话不多说直接上图堆(Heap) 是Jvm管理的内存中最大的一块。程序的主要数据也都是存放在堆内存中的，这一块区域被所有的线程所共享，通常出现线程
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2023-08-05 15:23:05
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确定是内存泄漏还是确实内存不够用。前者则修复问题，后者则增加内存如果没有增加内存的条件，则考虑重构优化，比如原来的进程内缓存改为远程缓存，以减少内存使用如果不能通过简单的手段减少内存使用，则需要做架构层面的重构，将功能拆分成多个服务。是内存溢出还是实际有大对象，内存溢出就dump分析解决掉。大对象如果有业务需求，用offheap....
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2021-07-07 17:25:15
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确定是内存泄漏还是确实内存不够用。前者则修复问题，后者则增加
原创
2022-03-14 10:42:27
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