fullgc过于频繁有可能会造成oom，有可能不会。首先明确一下，这篇文章的重点是分析后面一种情况，即应用在频繁的fullgc，但并没有出现oom。我们来想一下为什么会出现fullgc，触发原因有很多种，但归根到底都是因为内存空间不足了（system.gc的情况不考虑）。系统在频繁的fullgc，但并没有出现oom，说明每次回收的时候，肯定清理了部分内存空间。那这里就有2种情况，gc之后清理的
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2023-10-24 08:23:05
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问题描述排查线上服务监控，发现某个应用服务最近fullGC频繁，jvm监控如图 问题分析fullGC问题，首先排查jvm内存配置是否足够，查看应用启动jvm参数, jvm参数配置内存3G，足够，查看内存使用率 从上面两个图可以发现，堆内存虽然有波动，但是总体是在上升的，达到70%（-XX:CMSInitiatingOccupancyFr
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2023-09-24 11:38:36
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背景：组内应用都配置了告警的项目，其中JVM的FullGC配置的是10s内连续FullGC两次即触发告警，近期观察到其中一个java web应用频发告警，打开监控平台后发现每天触发FullGC上千次，由于FullGC会导致STW，造成短时间内应用不可用，一定程度上会影响到用户的使用体验，因此决定排查一下频繁GC的原因。排查过程： 1.首先查看JVM启动的参数配置，-Xms和-Xmx都是4G，垃圾收
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2023-11-21 20:49:47
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一次 JVM FullGC 的排查过程及解决方案！本文来源：字节观，是二阿公同学的投稿问题产生最近新上线的系统偶尔会报FullGC时间过长（>1s）的告警，查看GC日志，如下图所示：看到GC日志，我第一时间关注到的不是GC耗时，而是GC触发的原因：Metadata GC Threshold也就是 FullGC 触发的原因是因为Metaspace大小达到了GC阈值。在监控系统里面看了一下Met
开足码力，码动人生，关注这个一言不合就开车的的代码界老司机 本文 GitHub上已经收录 https://github.com/BeKingCoding/JavaKing ，01 案发现场通常来说，一个系统在上线之前应该经过多轮的调试，在测试服务器上稳定的运行过一段时间。我们知道 Full GC 会导致 Stop The World 情况的出现，严重影响性能，所以一个性能良好的 JVM，应该几天才
## 解决Java Full GC频繁的问题
在Java应用程序中，垃圾回收是自动进行的，它负责释放不再使用的内存以便其他对象可以使用。在Java中，垃圾回收器会定期执行垃圾收集操作以清理内存。Full GC（Full Garbage Collection）是指对整个堆内存进行收集的过程，它通常会导致应用程序的停顿，影响性能。
### Full GC频繁的原因
Full GC频繁可能是由于以
原创
2024-07-08 06:18:35
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现在的码农真不好干，不仅要天天搬砖垒代码，还要安排监控系统做运维。既然选择了这行，就应该有使命感去把事情做好，让老板开心，码农虽然很苦逼，但必须要有尊严的活着，不能让产品看不起，我们是有价值的。闲话不多说，今天想聊聊线上问题分析，一些小的异常：业务报错、空指针异常、格式转换异常等这些小儿科就不用多说了，堆栈信息已经显示了对应的类、方法和行号，修下代码就好了。有的时候会出现服务器CPU或者内存飙高的
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2023-06-27 11:31:34
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最近，公司网站频繁报警，JVM_OLD占用过高，线上访问超时严重，针对这个问题着实头疼了一把，不过最终还是解决了，下面说下解决的过程。1，首先 登到线上机器上去，top命令，查看当前机器的负载，查看当前哪个进程在消耗资源。Shelltop找到CPU或者内存占用过高的那个进程。发现有一个进程，CPU居高不下，保留进程id 2，top命令，继续跟踪该进程里的所有线程，找到占用CPU过高的线程
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2024-01-08 21:47:32
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1： 上次的定位原因找到了后，再回过头来看我们的代码问题。实现如下的日志打印格式 其实通过log4j2 的PatternLayout 配置基本都能实现， 但有一个关键点，我们是WEB应用，希望一次请求通过一个比较唯一的会话号来跟踪。方便作ES根踪。2： 代码大约如下，提供了多个静太的info，warn 代码。 3:
问题出现：现网CPU飙高，Full GC告警 CGI 服务发布到现网后，现网机器出现了Full GC告警，同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后，开始着手定位Full GC的问题。在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU，无法抓到引发Full GC的线程。查看了服务故障期间的错误日志，发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志，无法确定Full GC的根源。为了查找问题的根
1. 机器 cpu 负载过高
2. 频繁 full gc 告警
3. 系统无法请求处理或者过慢， 接口无关 全面性的出现以上异常的时候，要第一时间反应过来可能是 full gc的问题频繁full gc的常见原因full gc 触发条件是 老年代空间不足， 所以追因的方向就是导致 老年代空间不足的原因： 大量对象频繁进入老年代 + 老年代空间释放不掉系统并发高、执行耗时过长，或者数据量过大，导致
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2024-04-28 09:12:43
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注意:如何设置jvisualvm的最大内存 当jvisualvm发生内存不够时，可以修改%JAVA_HOME%\lib\visualvm\etc\visualvm.conf中的-Xmx参数。1、问题描述 最近公司的线上监控系统给我推送了一些kafka lag持续增长的消息，我上生产环境去看了相应的consumer的情况，发现几台机器虽然还在处理消息，但是速度明显慢了很多。2、问题猜测与验证
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2024-08-15 01:08:29
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# Spark ThriftServer频繁Full GC问题探讨
Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架，近年来在数据分析和实时处理领域受到了广泛的关注。Spark ThriftServer作为其一部分，允许用户通过JDBC或ODBC接口与Spark SQL进行交互，但在实际使用中，我们可能会遇到“频繁Full GC”这一问题。本文将分析其原因并提供解决方案，包含代码示例以及流程
原创
2024-09-26 04:48:15
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频繁FullGC的排查
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2022-12-03 00:34:16
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# 解决 Spark ThriftServer 频繁 Full GC 问题
在使用 Spark ThriftServer 的过程中，出现频繁 Full GC（完全垃圾回收）的问题可能会影响性能与响应时间。为了有效地解决这一问题，我们需要逐步定位和优化。本文将指导你完成整个流程，帮助你减少 Full GC 的发生。
## 流程概述
为了优化 Spark ThriftServer，我们可以按照如
原创
2024-09-26 08:57:35
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JVM中有特定的垃圾回收机制，堆内存划分为du Eden、Survivor 和 Tenured/Old 空间。GC即就是Java垃圾回收机制。Full GC是清理整个堆空间—包括年轻代和永久代目前主流的JVM（HotSpot）采用的是分代收集算法JVM解释话不多说直接上图堆(Heap) 是Jvm管理的内存中最大的一块。程序的主要数据也都是存放在堆内存中的，这一块区域被所有的线程所共享，通常出现线程
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2023-08-05 15:23:05
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确定是内存泄漏还是确实内存不够用。前者则修复问题，后者则增加
原创
2022-03-14 10:42:27
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确定是内存泄漏还是确实内存不够用。前者则修复问题，后者则增加内存如果没有增加内存的条件，则考虑重构优化，比如原来的进程内缓存改为远程缓存，以减少内存使用如果不能通过简单的手段减少内存使用，则需要做架构层面的重构，将功能拆分成多个服务。是内存溢出还是实际有大对象，内存溢出就dump分析解决掉。大对象如果有业务需求，用offheap....
原创
2021-07-07 17:25:15
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线上FullGC频繁的排查问题前段时间发现线上的一个dubbo服务FullGC比较频繁，大约每两天就会执行一次FullGC。FullGC的原因我们知道FullGC的触发条件大致情况有以下几种情况：程序执行了System.gc()//建议jvm执行fullgc，并不一定会执行执行了jmap-histo:livepid命令//这个会立即触发fullgc在执行minorgc的时候进行的一系列检查执行Mi
原创
2018-07-12 21:12:27
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问题现象 最近对平台功能进行性能优化。功能完成后，开始在环境进行长稳测试。使用模拟客户端以每秒15000TPS向系统发送请求，结果发现系统性能总是保持一段时间后开始下降，最坏的情况只有8000到9000TPS左右，之后开始上升下降反复来回。 &n
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2023-07-11 21:39:08
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