java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 原因:Heap内存溢出,意味着Young和Old generation的内存不够。 解决:调整java启动参数-Xms -Xmx 来增加Heap内存。java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 原因:Stack空间不足以创建额外的
转载 2024-03-14 23:10:55
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一、问题现象今天A系统上线时,B系统报了可用率问题。经查看日志,发现是B系统调用的A系统接口线程池被打满,而且报警确实是刚刚上线完成所在的机器。二、分析原因通过分析A系统的ump发现该接口在这个时间点,性能出现了波动。见下图:该接口操作比较简单,只操作了缓存,一个hgetall操作,所以,怀疑是资源或者gc导致的。1、检查该服务器GC情况。发现在这个时间点,发生了fullgc但是发生fgc的时候,
转载 2023-10-07 17:37:27
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目录排查流程内存堆内内存unable to create new native threadJava heap spaceMeta spaceStack Overflowrequest  byte for out of swapGCoverheadlimitexceeded使用JMAP定位代码内存泄漏gc问题和线程堆外内存 Direct buffer memoryGC
问题背景这个问题是发现在最近一次日常服务器巡查过程中,通过springboot admin查看到我某一个Java应用居然频繁GC,按理正常一天也不会出现几次GC。这可非常不正常了,排查一下。过程首先在服务器上通过top命令查看一下该java应用的进程号和各程序的状态,这里可以清楚看到这里进程号为23267的java进程占用很高的cpu和内存。 这里我们记下进程号。这里cpu占用241.9% ,为
转载 2023-07-18 12:50:26
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转载:fredal CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df、free、top 三连,然后依次jstack、jmap伺候,具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问
今天逛论坛(ITPUB),发现了个2月份的帖子,正好,偶们的系统也要移植到AIX上,启发还是比较大,偶整理了下: http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=942211&extra=&page=1 通常情况下,频繁发生core dump是由于以下两类原因导致 1 内存泄漏 堆内存申请失败通常是由于系统中存在大量不能被GC
转载 2023-11-16 20:27:20
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本节我们就进入实战,使用上节的崩溃信息举例:使用到的工具addr2line/objdump在Android的NDK里面都可以找到,是NDK自带的,至于详细的使用这里就不再赘述。addr2line: 一般我们用来讲崩溃地址转换为源文件、行号等信息objdump: 可以将so文件进行反汇编。ida逆向反汇编神器,好多PJ的软件都是使用它二次制作的。通过addr2line/objdump定位函数基址提示
背景提供了一个商品信息查询接口,此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来,然后再根据传入的参数,对大对象列表进行过滤,进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景,单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期,调用这个商品查询接口的频次很高的话,会导致堆内存飙升,老年代空间飙升,最终导致Full GC,如果不停地请求这个接口,会发现GC垃圾回收的时间
转载 2023-07-11 20:40:34
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初始化线程池后,把任务丢进去,等待调度就可以了,使用起来比较方便。 JAVA中Thread是线程类,不建议直接使用Thread执行任务,在并发数量比较多的情况下,每个线程都是执行一个很短的时间就任务结束了,这样频繁创建线程会大大降低系统的效率,因为频繁的创建和销毁线程需要时间。而线程池可以复用,就是执行完一个任务,并不销毁,而是可以继续执行其它任务。Thread的弊端每次new Thread()
转载 2024-02-26 16:17:26
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前言一般来说分布式系统都会用zookeeper做协调操作,无论怎样的分布式协作方案分布式主机之间的联系一般通过发送心跳信息来通知自身节点的存活,那么问题就来了,如果复杂系统产生了大量java对象会导致频繁GC甚至长时间GC,这时候JVM会暂停,如果这个时候心跳连接超时,对于一个高容错的完善的分布式系统此时节点就会下线。上述问题比较严重,这里主要为了说明避免多次GC和长时间GC问题。除此之外呢,注意
本文一共有五个点:①GC何时触发?②GC触发时如何释放?③GC会对性能产生什么影响?④如何减少GC带来的影响?⑤GC优化实战一、GC何时触发?①堆分配时堆上的可用内存不足时触发GCGC会不时的自动运行(频率因平台而已)③手动强制调用GC二、GC触发时如何释放?①垃圾收集器检索堆上的每个对象②垃圾收集器搜索所有当前对象引用以确定堆上的对象是否仍在作用域内③不在作用域内的对象被标记为删除④删除被标记
背景上游调用方,反馈当前welink-front服务不可用;临时解决办法手动重启welink-front服务,重启之后观测到业务日志正常刷,说明该问题暂时得到了解决;但没过多久,上游调用方的同学又找来了,反馈当前服务又不可用了,果然该来的总是会来;现象直接jmap -heap [pid]打印堆内存大小,瞧着内存使用情况挺正常的; gc日志显示,当前java服务在频繁的进行FullGC; 这里有个点
转载 2023-08-26 16:51:56
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Uploadify导致Chrome频繁崩溃Crash上传功能是工作中经常会遇到的问题,应该作为开发标配的技能每个人都会。我选用的是Uploadify 3.1.2进行上传,使用方法参考之前的一篇文章, 今天记录下一个我遇到的bugchrome为何频繁崩溃(crash)crash本地开发环境一切正常, 但是上线后Chrome却频繁crash,IE、Firefox等浏
原创 2022-11-23 13:03:14
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     我们在编写程序的时候会用到各种不同的资源,比如内存块,屏幕区域,文件,网络连接,数据源等等。 我们必须对这些资源进行有效的操作,才能确保我们程序快速而高效的运行。资源分配内存————》初始化内存----》使用资源----》清理资源------》释放内存,这是我们最常用的方法。学过C++的朋友们应该知道,C++中的指针是另程序员很头疼的一件
# 理解 Java 中的频繁 GC 导致 CPU 高使用率 在 Java 开发中,频繁的垃圾收集(GC)是一个常见的问题,可能导致系统性能下降,具体表现为 CPU 使用率升高。本文将带你了解这个过程,并教你如何检测和优化你的 Java 程序。 ## 整体流程 我们首先来看看整个流程,概述了我们将要进行的步骤。以下是一个简化的表格,展示每一步的目的和工具。 | 步骤
原创 9月前
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1、每一个可以运行的Jar包中,解压后都有一个META-INF目录,其中有一个文件中MANIFEST.MF,文件的内容表明了运行的Main方法。如下:Manifest-Version: 1.0 Main-Class: com.oyth.jar.TestJar2、primitive 中整形中 long 是64位,int 是32位 。浮点型 double 64位,float 是32位。3、java
转载 2024-04-16 16:05:09
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引言Android中,我们在线程之间通信传递通常采用Android的消息机制,而这机制传递的正是Message。通常,我们使用Message.obtain()和Handler.obtainMessage()从Message Pool中获取Message,避免直接构造Message。那么Android会否因为Message Pool缓存的Message对象而造成OOM呢?对于这个问题,我可以明确的说
# Java GC 频繁问题的解决方法 ## 1. 简介 Java的垃圾回收(Garbage Collection,GC)是自动化内存管理的一项关键技术。在Java中,程序员不需要手动释放内存,而是由垃圾回收器负责自动回收不再使用的对象。然而,有时候会出现Java GC频繁的问题,即垃圾回收发生过于频繁导致程序的性能下降。本文将介绍如何解决Java GC频繁的问题。 ## 2. 解决步骤
原创 2023-07-16 08:29:14
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Java 频繁 GC 问题解析与解决 在某大型在线电商平台的 Java 后端系统中,我们注意到频繁的垃圾回收(GC)事件正在影响系统的性能,导致处理请求的延迟增加,从而影响客户的购物体验。这种问题,特别是在高峰销售期间表现得尤为严重,甚至在某些情况下,系统会暂时无法响应请求。 > 在未进行有效治理之前,我们在几次促销活动中观测到系统延迟增至 30 秒,交易处理率下降了 40%。 - 事件时间
原创 5月前
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前言 这是 JVM 系列文章的第一篇。说明一下 GC 的重要性。故障描述 某年某月某日 上午,线上发生故障,经过排查,发现某核心服务 Dubbo 接口超时。 故障根源 查看该服务监控指标,发现该服务 FullGC 次数过于频繁,简直要飞上天了。那也难怪接口会超时了。那么为啥 FullGC 次数太多会造成接口超时呢?因为 GC 停顿。 FullGC 时会产生GC停顿,也叫 stop the w
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