最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
一、Kettle 连接图
简单说下该转换流程，增量导入数据：
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
2）设置 mysql 语句
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2023-06-24 23:42:36
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在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现 这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc一、安装 jdbcjdbc 的压缩包我已经放在了 /usr/local/src/ 目录下，可以去它的
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2024-06-14 13:27:44
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在上一章mysql教程中我们讨论了使用自动递增序列以及处理重复数据，这一章我们讨论mysql数据库导出和导入操作的详细步骤。一、数据库导出操作将表数据导出到文本文件的最简单方法是使用SELECT…INTO OUTFILE将查询结果直接导出到服务器主机上的文件中的语句。1、使用SELECT…INTO OUTFILE导出数据该语句的语法将一个普通的SELECT命令与OUTFILE文件名组合在一起，默认
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2023-10-28 18:24:07
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# 实现mysql增量数据导入clickhouse
## 1. 概述
在实际应用中，我们经常会遇到需要将MySQL中的数据导入到ClickHouse中进行处理和分析的情况。本文将介绍如何实现MySQL增量数据导入ClickHouse的完整流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下表展示了整体的流程，包括了每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-22 06:43:06
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上一篇文章中我们写了使用XtraBackup备份mysql数据库，他的备份速度也是比较快。但是问题来了，我们的系统在5月初，刚刚结束愉快的劳动节。就开始较大频率卡顿，开始是部分功能开始卡顿，没过几天，整个系统卡顿严重。几乎不能正常使用了，已经很严重影响了我们的正常业务操作了。此时我们做了几个处理，优化代码，优化部分慢查询，升级服务器，升级数据库版本。本文主要讲述的是在把数据库从5.7升级到8.0之
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2024-06-07 07:40:42
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# MySQL增量数据的导入导出
## 1. 简介
在实际项目开发中，经常会遇到需要将MySQL数据库中的数据导入导出的情况，特别是处理增量数据的导入导出。本文将指导你如何使用代码实现MySQL增量数据的导入导出操作。
## 2. 流程图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title MySQL增量数据的导入导出流程
section 导出增量数据
原创
2023-08-27 08:55:50
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# 使用 Sqoop 增量导入数据到 MySQL
在大数据处理的应用场景中，数据的增量导入是一项重要的任务。为了实现这一目标，我们通常使用 Apache Sqoop，它是一个设计用于在 Hadoop 和关系型数据库之间高效传输大规模数据的工具。本文将探讨如何使用 Sqoop 进行增量导入，并给出代码示例。
## 什么是 Sqoop？
Sqoop 是 Apache Hadoop 的一个子项目，
前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
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2023-11-17 15:25:23
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使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列，这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入，和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型，如char、varchar等类型都是不可以的，同时 --check-col
原创
2022-06-10 20:03:36
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我们吧检索单独拉出去，是因为在JDBC中对于检索的处理，和对于插入，更新，删除操作是不同的。现在我们将分别介绍MySQL的INSERT插入语句，UPDATE更新语句，DELETE删除语句。part 1 插入数据SQL语句中，INSERT是用来插入的（或添加），插入或添加一个行到数据库中。有以下几种方式： 1.插入完整的行； 2.插入行的一部分； 3.插入多行； 4.插入某些查询结果；1.插
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2023-08-17 21:35:16
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数据库的优化方案（这是自己整理的，如有错误请大家指出，谢谢！）1.大量数据的插入 另外一种方式采用如下 insert into user(name,age,sco
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2023-11-13 19:13:27
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# 使用Sqoop实现增量从MySQL导入数据到HDFS
在大数据处理的过程中，数据的导入和导出是一个重要步骤。对于使用MySQL数据库的应用，Sqoop是一种非常有效的工具，可以帮助我们将数据从关系数据库（如MySQL）导入到HDFS（Hadoop分布式文件系统）。在这篇文章中，我将指导你如何使用Sqoop实现增量导入数据的过程。
## 整体流程
以下是实现增量Sqoop从MySQL导入数
#!/bin/bashcurrentDate=`date -d today +"%Y%m%d"`if [ x"$1" = x ]; thenAK_USR_LOGIN_D 中目前存在的最大的IDmaxid=`hive -e "se
原创
2022-07-02 00:00:54
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java的内存区域：1、程序计数器：可以认为是当前线程所执行的字节码的字号指示器，同时在多线程情况下，用来记录当前线程执行的位置，从而当线程切换的时候能找到线程之前执行的位置2、Java虚拟机栈：主要有局部变量表，存放了编译器可知的数据类型，对象引用，可能出现两种异常StackOverFlowError 如果虚拟机栈的大小不允许动态扩展，当线程请求栈的深度超过当前虚拟机栈的最大深度的时候OutOf
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2024-10-25 22:19:34
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。
原创
2022-03-28 18:07:31
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：全量数据导入全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令，具体如下：### 全量数据导入sqoop import \ --connect jd...
原创
2021-07-09 10:43:04
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什么是数据抽取？ 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。 (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次
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2023-08-03 13:49:55
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一、开始前，需要知道1、Solr已经成功连接MySQL，可参考： Solr连接MySQL2、能够通过Solr服务台对Solr进行简单操作二、全量导入全量导入，一般应用于初次使用时导入，特殊场景暂不考虑。1、启动Solr服务端2、示例图3、全量导入，没有额外配置，比较简单三、增量导入增量导入，即只把新增的数据导入到Solr，需要额外配置。1、配置文件： \solr-8.8.2\server\solr\hg-mysql\conf\d...
原创
2022-11-25 11:10:09
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用于需找线上系统与准备发布的系统之间的文件差异，并生成差异文件列表。包括寻找有修改的文件，新增的文件和需要删除的文件。使用步骤，1 eclipse导入maven工厂；2 打开IncrementalUpdatetools.java3 更改类里面的常量LASTEST_FILE_PATH，改为你自己的指定的增量文件存放的目录，必须保证该目录是空的。4 右键run as java application5
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2024-08-28 18:49:58
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需求有2张大的mysql表，量级分别是1亿和4.5亿（太大了，DBA的同学正在考虑分表），而且数据是增量的，需要写spark任务做处理，直接读取mysql有点吃力，想通过sqoop定时增量直接导入hive，然后spark sql再与hive交互，能避免mysql的很多瓶颈，研究好几天sqoop定时任务，使用的是sqoop1，版本是sqoop-1.4.6-cdh5.7.0。1. 创建并执行sqoop job：sqoop job -delete torderincrementjob //先删除之前的
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2021-07-12 17:59:00
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