前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
转载
2023-11-17 15:25:23
123阅读
在大数据处理系统中，增量导入是一个非常重要的功能，尤其是在使用 Sqoop 和 Hive 进行数据管理时。Sqoop 是一种工具，用于在 Hadoop 和结构化数据存储之间传输数据，而 Hive 则允许我们对大数据进行非常方便的 SQL 查询和分析。本文将详细记录如何解决“Sqoop Hive 增量导入”的相关问题，分为环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等多个部分。
##
# Hive的增量导入
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL），用于在Hadoop上执行数据查询和管理。在实际应用中，我们经常需要将数据从其他数据源（如MySQL、Oracle等）导入到Hive中。本文将介绍如何实现Hive的增量导入。
## 增量导入概述
增量导入是指只导入自上次导入后发生变化的数据，而不是重新导入整个数据集。这可以显著
原创
2024-07-21 06:37:20
64阅读
1.导入概念在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用 import 关键字。2.增量导入当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。增量导入数据分为两种方式：基于递增列
转载
2024-04-10 14:08:22
111阅读
一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件，最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<i
转载
2023-08-29 20:19:45
46阅读
1、触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立插入、修改、删除3个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据，同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除。为了简单起见，增量日志表一般不存储增量数据的所有字段信息，而只是存储源表名称、更新的关键
增量导入一、说明 当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。 增量导入数据分为两种方式： 一是基于递增列的增量数据导入（Append方式）。 二是基于时间列的数据增量导入（LastModified方式）。二、增量导入方式一：Append方式 比
转载
2023-08-30 12:22:10
344阅读
设置队列set hive.execution.engine=mr;SET mapreduce.job.queuename=root.users.liuwenchao; 配置案列
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.parall
转载
2024-06-29 11:24:10
50阅读
最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
一、Kettle 连接图
简单说下该转换流程，增量导入数据：
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
2）设置 mysql 语句
转载
2023-06-24 23:42:36
350阅读
#!/bin/bashcurrentDate=`date -d today +"%Y%m%d"`if [ x"$1" = x ]; thenAK_USR_LOGIN_D 中目前存在的最大的IDmaxid=`hive -e "se
原创
2022-07-02 00:00:54
452阅读
需求有2张大的mysql表，量级分别是1亿和4.5亿（太大了，DBA的同学正在考虑分表），而且数据是增量的，需要写spark任务做处理，直接读取mysql有点吃力，想通过sqoop定时增量直接导入hive，然后spark sql再与hive交互，能避免mysql的很多瓶颈，研究好几天sqoop定时任务，使用的是sqoop1，版本是sqoop-1.4.6-cdh5.7.0。1. 创建并执行sqoop job：sqoop job -delete torderincrementjob //先删除之前的
转载
2021-07-12 17:59:00
1160阅读
在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现 这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc一、安装 jdbcjdbc 的压缩包我已经放在了 /usr/local/src/ 目录下，可以去它的
转载
2024-06-14 13:27:44
53阅读
在上一章mysql教程中我们讨论了使用自动递增序列以及处理重复数据，这一章我们讨论mysql数据库导出和导入操作的详细步骤。一、数据库导出操作将表数据导出到文本文件的最简单方法是使用SELECT…INTO OUTFILE将查询结果直接导出到服务器主机上的文件中的语句。1、使用SELECT…INTO OUTFILE导出数据该语句的语法将一个普通的SELECT命令与OUTFILE文件名组合在一起，默认
转载
2023-10-28 18:24:07
90阅读
版本规划: jdk 1.8.0_141 zookeeperk 目录标题Sqoop适用场景Sqoop工作机制Sqoop安装1. 解压安装sqoop2. 配置文件修改3. 加入mysql的jdbc驱动4. 配置环境变量5. 验证启动Sqoop导入1.全量导入mysql表数据到HDFS(1)sqoop命令mysql数据导入hdfs设置(2)sqoop导入hdfs数据分隔符设置(3)maptest个数设置
转载
2024-07-22 09:49:46
31阅读
# Hive增量导入数据库方案
随着数据量的持续增加，增量数据的管理与导入显得尤为重要。Hive作为大数据处理的利器，能有效地解决增量数据的导入问题。本文将详细介绍如何在Hive中进行增量数据的导入操作，并提供相关的代码示例。
## 项目背景
在某电商平台，用户的交易数据每天都会产生，并存储在MySQL数据库中。为了便于分析，我们需要将这些数据定期导入到Hive中。由于数据量较大，每次全量导
原创
2024-08-24 03:37:05
77阅读
今天在将公司的oracle的数据抽取到hive当中，根据时间字段做增量插入，然后合并采用按照id唯一主键的方式进行合并操作。下面的代码是增量导入的操作shell脚本
#!/bin/bash
datenow=$(date -d 'last day' -I)
databases=("FRONTBANK")
sqoop import \
--connect jdbc:oracle:thin:自己的数
转载
2023-12-24 00:07:19
104阅读
1、首先打开虚拟机，运行一下两条命令打开hadoop：start-dfs.shstart-yarn.sh 2、进入hive目录下，启动metastorehive --service metastore3、使用jdbc访问hive，启动 hiveserver2bin/hive --service hiveserver24、启动 beeline 客户端（需要多等待一会）bin/b
转载
2023-07-03 16:29:35
102阅读
一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件，最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<imp
转载
2023-12-09 17:32:03
31阅读
# 实现mysql增量数据导入clickhouse
## 1. 概述
在实际应用中，我们经常会遇到需要将MySQL中的数据导入到ClickHouse中进行处理和分析的情况。本文将介绍如何实现MySQL增量数据导入ClickHouse的完整流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下表展示了整体的流程，包括了每一步需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-10-22 06:43:06
87阅读
提前准备mysql数据DROP TABLE IF EXISTS `sqooptest`;
CREATE TABLE `sqooptest` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB
转载
2024-07-23 21:20:45
68阅读
