一、问题描述        汉诺塔问题是一个经典的问题。汉诺塔(Hanoi Tower),又称河内塔,源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,任何时候,在小圆盘上都不能放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            计算机专业学习编程语言学到递归时会举一个汉诺塔问题的经典例子:有A,B,C三根柱子,A柱上按大小顺序从下往上摞着n片圆盘,现在要将这些圆盘从A柱移至C柱,并保持上小下大的顺序。移动规则如下:1、每次只能移动一个盘。2、大盘不能放在小盘上。用非递归方法要一大串代码,而递归方法就非常简短。递归算法C语言代码如下:#include <stdio.h>
void hanoi(int dishs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            递归    什么是递归?递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。
绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。
计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。
递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象。
因此,在计算机科            
                
         
            
            
            
            学习递归时,很多小伙伴对汉诺塔的递归算法非常疑惑,不清楚那么复杂的移动过程,为何用四五行代码就给解决了。汉诺塔问题:有三根柱子A,B,C。A柱上有若干碟子,每次移动一块碟子,小的只能叠在大的上面,把所有碟子从A柱全部移到C柱上。我从非常直观的角度,配合示意图来逐步分解,解释一下汉诺塔的python递归程序到底是怎么运行的。先说几个理解上的关键点【非常关键】:(1)递归,说白了就是不考虑具体的实现细            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 汉诺塔问题的定义:有三根柱子,其中一根套着64个由小到大的黄金盘片,任务就是要把这一叠黄金盘从一根柱子搬到另一根,但有两个规则:一次只能搬1个盘子大盘子不能叠在小盘子上 
  2. 解决思路  
  假设1#有五个盘子 先想办法把上面的4个挪到2#,剩下的最后一个最大的挪到3#用同样的办法把2#上的4个盘子挪到3#现在问题是,怎么把上面的4个盘子从1#挪到2#。 方法是,将1#上的前3个盘子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先贴出Python编写的汉诺塔算法的代码:def hanoti(n,x1,x2,x3):
    if(n == 1):
        print('move:',x1,'-->',x3)
        return
    hanoti(n-1,x1,x3,x2)
    print('move:',x1,'-->',x3)
    hanoti(n-1,x2,x1,x3)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            汉诺塔汉诺塔问题是递归算法学习的一个经典案例,首先来看下汉诺塔问题的相关描述:汉诺塔问题起源于一个古老的印度传说,大梵天创世时制作了三根金刚石石柱,在第一根柱子上从上往下从小到大摞着64片金盘,婆罗门要把第一根柱子上的所有圆盘按照同样的顺序重新放到另一根柱子上,要求小圆盘上不能放大圆盘,一次只能移动一个圆盘。问题描述我们的问题就是通过递归算法,设计一个算法可以计算输出操作过程,编写move(n,x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题一、递归的关键特征二、汉诺塔问题三、补充四、代码五、递归的补充1、字符串的逆序输出2、斐波那契数列补充: 一、递归的关键特征1、存在一个或多个基例,基例不需要再次递归,它是确定的表达式(是一个能直接算出值的表达式)。2、所有递归链要以一个或多个基例结尾。二、汉诺塔问题汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            递归三部曲:〇、介绍递归及三原则
一、谢尔宾斯基三角形
二、汉诺塔三、迷宫探索
1、汉诺塔本教程为本人在b站投稿的视频教程对应的文字版 视频较详细,文本较简洁,大家选择一个看就好汉诺塔(Tower of Hanoi):汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。 大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            汉诺塔问题的非递归实现及其思考目录汉诺塔问题的非递归实现及其思考递归实现非递归实现思考有关问题的递归实现和非递归实现其实是我们理解计算机,或者说编程语言中关于函数调用的方式最好的方式之一,它让我们知道了某种编程语言在实现函数调用的方式,也是计算机进程切换的一种思想的体现。我们先来说说汉诺塔问题:汉诺塔问题是一个经典的问题。汉诺塔(Hanoi Tower),又称河内塔,源于印度一个古老传说。大梵天创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             递归就是函数运行过程中不断调用自身,即:我调用我自己。合法的递归必须要有结束条件。以下程序:def func1(x):
    print(x)
    func1(x-1)不是合法的递归,因为没有结束条件,程序会无休无止地运行下去。同理,def func2(x):
    if x>0:
        print(x)
        func2(x+1)也不是合法的递归,看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-15 11:46:54
                            
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            知识点这节课主要讲解用递归的方法,实现汉诺塔的解答 对于游戏的玩法,我们可以简单分解为三个步骤:1) 将前63个盘子从X移动到Y上。  2) 将最底下的第64个盘子从X移动到Z上。  3) 将Y上的63个盘子移动到Z上。问题一:将X上的63个盘子借助Z移到Y上;1) 将前62个盘子从X移动到Z上。  2) 将最底下的第63个盘子移动到Y上。  3) 将Z上的62个盘子移动到Y上。问题二:将Y上的6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题描述。 汉诺塔是学习计算机递归算法的经典入门案例,是一个数学难题。其问题为如何将所有圆盘从A移动到C,要求一次只能移动一个盘子,盘子只能在3个标杆(A/B/C)之间移动,更大的盘子不能放在更小的盘子上面。请用Python编写一个汉诺塔的移动函数,采用递归方法解决这个问题,要求输入汉诺塔的层数,输出整个移动流程。二、问题分析。 如图,假设A上有5层的圆盘。 首先,我们将A上的圆盘分为底层1个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            递归    什么是递归?递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。
绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。
计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。
递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象。
因此,在计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 07:52:48
                            
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            文章目录简介汉诺塔问题代码实现 简介递归的基本概念是指函数/过程/子程序在运行过程中直接或者间接调用自己而产生的重入现象。在编程中,递归是一个过程:函数不端调用自己,直到引用的对象为已知。 让我们通过一个例子了解递归:假设我们现在都不知道什么是递归,我们自然想到打开浏览器:输入到谷歌的网页,点击搜索递归,然后在为维基百科中了解到了递归的基本定义。在了解到了递归实际上是和栈有关的时候,你又蒙圈了,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Hanoi塔问题, 算法分析如下,设A上有n个盘子。 如果n=1,则将圆盘从A直接移动到C。 如果n=2,则: (1)将A上的n-1(等于1)个圆盘移到B上; (2)再将A上的一个圆盘移到C上; (3)最后将B上的n-1(等于1)个圆盘移到C上。 如果n=3,则: A)将A上的n-1(等于2,令其为n`)个圆盘移到B(借助于C),步骤如下: (1)将A上的n`-1(等于1)个圆盘移到C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果对汉诺塔算法的理解有困难,建议查看《程序员的数学》:第6章 递归——自己定义自己这一章作者详细用图形介绍了汉诺塔递归算法,便于理解,茅塞顿开!现对该算法从递归和非递归两个方面做如下总结:1.递归算法分析如下,设A上有n个盘子。
如果n=1,则将圆盘从A直接移动到C。
如果n=2,则:
(1)将A上的n-1(等于1)个圆盘移到B上;
(2)再将A上的一个圆盘移到C上;
(3)最后将B上的n-1(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            汉诺塔问题(Hanoi)——C语言非递归算法 文章目录汉诺塔问题(Hanoi)——C语言非递归算法前言:Hanoi汉诺塔问题解决思想代码实现模拟栈函数定义栈元素及其栈栈的基本运算汉诺塔实现函数完整代码后记 前言:汉诺塔(Hanoi)问题是学习递归算法时一个很经典的例子,通过递归算法解决,在C站上很多很多,今日就跟着鸡翅一起学习一下非递归算法吧!这次使用的是栈堆的数据结构。Hanoi汉诺塔问题解决思            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            汉诺塔递归python代码详解
在这篇文章中,我们将深入探讨汉诺塔问题的递归解决方案,具体用Python代码实现。这不仅是一个经典的算法问题,而且通过分步指南逐层解析,你会发现它的优雅与简洁。接下来,让我们快速进入正题。
### 环境准备
为了顺利运行以下代码,你需要在合适的环境中进行设置。以下是我们的软硬件要求:
#### 硬件资源评估四象限图
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quadrantC            
                
         
            
            
            
            思路模拟递归程序执行过程,借助一个堆栈,把递归转成非递归算法。转化过程1. 递归算法     1 void hanoi(int n, char from, char pass, char to) {
2         if (n == 0)
3                 return;
4 
5         hanoi(n - 1, from, to, pass);
6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-15 06:39:58
                            
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