原创
2022-01-17 17:48:50
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首先要用到一个三维画图的函数，在三维空间中用三角形连接。function quadplot(nodes,elements,sol)
Zeile=size(elements,1);
x=nodes(:,1);
y=nodes(:,2);
z=sol;
T=zeros(2*Zeile,3);
%把平面上的一个四边形elements切割成2个三角形，所以是2*Zeile,再转化到三维空间去,一个四边形的
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2023-12-18 12:39:49
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耳机发展至今，想必大家对骨传导耳机和气传导耳机都不陌生了。可能没有体验过，但是一定听到过。由于很多朋友对于骨传导和气传导这两种概念的耳机存有疑惑。到底气传导有什么不一样呢？骨传导又应该如何挑选？下面就来为大家解答！一、骨传导耳机的原理其实骨传导和气传导这两者非常容易区分。我们都知道，声音是通过介质传播的，而声音的传播途径分为两种，一种是空气传播，另一种则是骨头传播。空气传导很常见，我们生活中听见的
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2023-12-11 09:15:49
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骨传导耳机骨传导耳机，网上也称微型口腔骨传导耳机，是一种能含在嘴里的高科技作弊耳机。 骨传导耳机此作弊器可以含在嘴里带入考场，用牙咬住耳机，通过振动能清晰听到外界传来的讯息。2009年高考前夕，这种新型作弊器在山东、辽宁等地出现。骨传导耳机-“微型口腔骨传导耳机”是将微型耳机放在考生嘴里带进考场，出售答案者将答案通过电话或QQ发送给家长，然后由家长手持
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2023-05-22 15:38:07
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前言本文为东三省数学建模B赛题，室温调控模型的建模以及仿真思路分享。是一个围绕偏微分方程的设立求解的数学模型。赛题连接 声明：本文所有图片均出自论文、未经允许，谢绝使用。思路如何建立一个室内温度的控制模型呢？当时刚看到这个赛题的时候，我首先想到的是各种物理公式，传热学，对流换热，牛顿冷却定律什么的，这些传热学的定律公式确实是非常有用的，但是还需要温度分布图，这就没办法单单只靠这些公式完成。那么存在
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2024-07-23 10:51:49
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链表反转思路（简述）：数据域和指针域，数据域用来存储数据，指针域用来存储内存地址，用来指向下一个节点。 链表反转的时候，每个节点的指针都要指向前一个节点。 所谓链表的反转简单说就是将节点的指针进行逆向指向，比如现
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2023-07-22 01:03:48
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二维传热问题 如图所示为一个厚度为1cm的板。板材的导热系数为k=1000W/m.k。西侧边界施加500kW/的稳定热通量，南侧边界和东侧边界为绝热，北侧边界的温度保持在100°。计算稳定状态下板的温度分布。 控制方程: 代码实现，使用的直接法求解(LU分解)：import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import nump
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2023-11-30 15:26:57
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比如买鞋场景
原创
2021-07-28 09:33:03
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# 热传导方程在Python中的实现
热传导是物理学中的一个重要概念，描述了热量如何在物体间传递。在工程和科学领域，理解和模拟热传导现象至关重要。本文将介绍热传导方程的基本原理，并展示如何使用 Python 进行数值模拟。
## 热传导方程简介
热传导方程是描述温度随时间和空间变化的偏微分方程。其一维形式为：
$$
\frac{\partial u}{\partial t} = \alph
一、事务传播性1.1 什么是事务的传播性事务的传播性一般在事务嵌套时候使用，比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法，那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交，还是内层的事务合并到外层的事务一块提交呢，这就是事务传播性要确定的问题。下面一一介绍比较常用的事务传播性。 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图：1.2 PROPAGATION_REQ
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2024-10-21 19:55:42
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一维热传到方程求数值解本文主要利用泰勒展开将方程中的一阶还有二阶偏导数进行离散化，推导出一种可以用程序求解的形式求解原理一维热传导方程\[\begin{align}
\begin{cases}
\frac{\partial u}{\partial x} \left ( x,t \right ) &=a^{2} \frac{\partial^{2}u}{\partial x^2}u(x,t
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2023-07-31 17:57:36
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Euler法原理Euler法是一般数值分析课程中最基础也最重要的一种数值方法，用于求解微分方程的初值问题。一阶常微分方程的初值问题一般形式是 数值方法就是要求问题(1)的解 在若干离散点的近似值 ,(n=1,2,...)的方法，建立数值解法，首先要将微分方程离散化，转化为差分方程，用数值积分公式或泰勒展开法 由此得到
目录如下：1. 推导一维杆的热传导方程：从微分及积分角度分别进行了推导2. 初值和边界条件：初值是与时间相关、边值与空间相关 3. 二维及三维热传导方程推导：从积分角度推导，得到泊松方程和拉普拉斯方程 4. 拉普拉斯算子的各种形式：在直角坐标系、柱坐标系和球坐标系下推导拉普拉斯算子形式 偏微分方程（PDE）就是指含有偏导数的数学方程。本书从物理问题开始研究偏微分方程，便于读者与实际结合。
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2023-08-23 18:24:59
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实战一所学（2018A一维热传导方程1、偏微分方程的解法（pdepe函数）：2、有限差分法写代码遇到的艰难阻碍3、每个时域迭代进行矩阵计算matlab较好的取名变量(见名知意）求最大公因数 一维热传导方程1、偏微分方程的解法（pdepe函数）：有初值条件和足够的（两个）边值条件 本来想由外层到内层，每层用解偏微分方程的方法解出U(x,t)可惜这题找不到两个边界条件2、有限差分法标准的一维热传导方
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2024-07-11 05:02:09
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使用方法：api方法api描述默认disabled是否可上传trueshow是否显示支持的格式并切换导入模式truebuttonType上传按钮的格式“”title上传按钮的文字上传文件action上传接口/api/gov/upload/fileUploadmaxNum上传的最大数量1types上传文件的格式[".doc",".docx",".pdf",".xls",".xlsx",".rar",
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2024-09-20 18:33:08
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# Python 热传导方程数值解教程
## 整体流程
首先，我们需要了解热传导方程及其数值解的基本原理。热传导方程描述了热量在物体内部的传导过程，是一个偏微分方程。为了求解热传导方程的数值解，我们可以使用有限差分法。
下面是实现“Python 热传导方程数值解”的整体流程表格：
```mermaid
erDiagram
热传导方程数值解 {
+ 步骤1
原创
2024-04-06 03:59:35
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## 一维热传导 Python 程序实现指南
在这里，我将指导你如何用 Python 实现一个一维热传导的简单模型。我们将从流程入手，逐步实现该模型，并在每一步中解释所需的代码。
### 流程概述
下面的表格将展示实现该程序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1 | 导入必要的库
# 如何实现Python求热传导方程代码
## 表格展示步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义热传导方程 |
| 3 | 设置初始条件和边界条件 |
| 4 | 运行求解热传导方程 |
| 5 | 可视化结果 |
## 教学内容
### 步骤1：导入必要的库
```python
import numpy as np # 导入
原创
2024-02-23 06:13:18
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当中枢神经将要发出神经信号时，相关神经元会首先出现细胞膜通透性的改变（变大），使细胞膜外带有正电的钾离子和纳离
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2023-04-26 17:56:43
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不知道你是否发现Junit的依赖跟别的有些区别，什么？没有发现？那你观察的不够仔细啊。让我们来看一下在前面的教程中出现的Junit的依赖和apach-common依赖的声明。Junit：<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId&
