1.Spring的核心？ spring框架提供的两大核心是 : IOC和AOP。 IOC:全称 : inversion of control?直译为控制反转，其核心思想为依赖注入
ioc是一种用于描述对象创建 及 对象依赖形成的一种技术。 首先，ioc底层采用工厂模式实现，
# 使用 FaceNet-PyTorch 进行人脸识别
人脸识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其应用范围涵盖安全监控、社交媒体、身份验证等多个领域。在众多的人脸识别算法中，FaceNet 是一个非常著名并且有效的模型。本文将介绍如何使用 `FaceNet-PyTorch`，一个基于 PyTorch 框架的 FaceNet 实现，来进行人脸识别。
## FaceNet 和人脸识别
Fa
2017年下半年以来，随着iPhoneX的人脸解锁功能把人脸识别这一黑科技带入大家的视野中之后，各种有关人脸识别功能的新闻和报道层出不穷。不仅是对普通群众来说，对我们程序猿来说，百度，微软，阿里等各大公司推出的可供调用的人脸识别api也如雨后春笋一般冒出来。鉴于公司以后业务发展需要，同时也是个人兴趣所致，对调用其他公司api实现人脸识别进行了一定的技术调研，于是调研成果写成几篇博客分享出来，供大家
背景论文地址：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 代码地址：GitHub（非官方） 谷歌人脸检测算法，发表于 CVPR 2015，利用相同人脸在不同角度等姿态的照片下有高内聚性，不同人脸有低耦合性，提出使用 cnn + triplet mining 方法，在 LFW 数据集上准确度达到
引子[编辑 | 编辑源代码] 前面已经写了几篇wiki介绍facenet人脸分类，但是并没有写到将其移植到android上。这篇就是记录如何将facenet移植到android的。其中经历了约两个月的时间。并遇到问题停止不前。但还好些这篇wiki说明我们闯过了这个关。成功将facenet的tensorflow模型移植到了android上。ckpt模型转pb模型[编辑 
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2023-12-05 15:53:25
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Facenet
原创
2021-08-02 15:38:50
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# 如何使用facenet-pytorch返回人脸关键点坐标
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中教会你如何使用facenet-pytorch库来返回人脸关键点坐标。以下是整个实现过程的步骤概览：
步骤 | 操作
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1. 下载并安装facenet-pytorch库 | 使用`pip install facenet-pytorch`命令安装facenet-pytorch库
原创
2023-07-26 23:33:18
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Win10命令：python src/align/align_dataset_mtcnn.py src/datasets/lf
原创
2023-03-24 14:04:45
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FaceNet（A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering）是一种基于深度学习的人脸识别技术，能够将人脸图像转化为高维特征向量，并通过计算特征向量之间的距离关系来进行准确的人脸比对和识别。本教程着重在于如何使用FaceNet来训练自己的数据集（以本人识别为例），并进行简单的测试。有关原理在之后课程介绍。使用FaceNet训练自己的
一、简单介绍FaceNet是一个通用的人脸识别系统，可以用于人脸验证（是否是同一个人），人脸识别（这个人是谁）和人脸聚类（寻找相似的人），采用的方法是通过卷积神经网络将人脸图像映射到欧几里得空间，空间距离直接和图片人脸图像的相似度相关：同一个人的人脸图像具有很小的距离，不同人的人脸具有很大的距离。（在这里，我理解为，每个人都可以看成一个类，同一个人的不同人脸之间的距离可被看做类内距离，不同人的人脸
关于修改train_softmax.py文件进行迁移学习比如：自己的数据集要识别6个人，最后一个全连接层的节点个数为6。训练的数据集路径下改成自己的数据集。代码修改及解释有如下几处：经过上面的修改后即可在自己的数据集上进行迁移学习的训练，保存最终训练的模型，其他地方的参数可以自行调整优化。 FaceNet源码使用方法主要参照转载自：前提条件：已安装并配置好Tensorflow的运行环境。
论文：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
时间：2015.04.13来自谷歌的一篇文章，这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸验证的方法，目前在LFW上面取得了最好的成绩，识别率为99.63%（LFW最近数据刷的好猛）。传统的基于CNN的人脸识别方法为：利用CNN的siamese网络来提取人脸特
前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建，具体搭建过程请参照：安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或Ubuntu系统安装配置te
原创
2022-02-13 13:29:04
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前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建，具体搭建过程请参照：安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或fac...
原创
2021-07-29 11:02:42
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# 如何实现 Python FaceNet 调参
在进行人脸识别时，FaceNet 是一个强大的工具，它使用深度学习技术将面孔嵌入到一个向量空间中，以便进行相似性比较。在这篇文章中，我将指导你如何在 Python 中实现 FaceNet 的调参过程，帮助你更好地理解这个过程，并最终优化你的模型表现。
## 整体流程
以下是实现 FaceNet 调参的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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凡是写代码的人，基本上都去过博客、简书、github等网站，实际上跑别人的代码也是一种学习，会遇到没有见过的函数、别人的编码风格、同样的功能别人一句话，自己写要十来句，都是通过看别人的东西，慢慢积累的一些经验。最近我也下载了一个代码，据介绍说很牛逼，忍不住好奇去跑一下。但是大多数情况下，自己的电脑环境和别人的环境是不一样的，于是就出现了一个问题：需要将本地环境配置为和别人要求的环境一致。越一致，越
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2024-02-13 15:34:47
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背景:在用到mmdetection工程的时候，遇到了因为pytorch 版本不匹配导致无法编译的问题。网上的大部分建议是降低pytorch 版本解决问题，考虑到其他项目的兼容性，也不能总是这么做。在此总结一下，遇到的问题和解决办法：环境:ubuntu-18.04操作系统、cuda10.2，pytoch1.12.0+cu102，python3.7.0 mmdetection工程：libuyu/mmd
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2024-08-30 12:52:44
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?文章目录?? 一、引言：了解PyTorch版本信息的重要性? 二、虚拟环境的基础知识? 三、在终端中查看PyTorch版本信息3.1 激活虚拟环境3.2 查看PyTorch版本? 四、示例操作? 五、常见问题及解决方案5.1 ImportError：No module named 'torch'5.2 虚拟环境未激活或激活不正确? 六、总结与展望 ? 一、引言：了解PyTorch版本信息的重要性
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2024-07-24 12:55:59
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声明：本文章是根据网上资料，加上自己整理和理解而成，仅为记录自己学习的点点滴滴。可能有错误，欢迎大家指正。一、简介1.什么是pytorch？ Pytorch是基于torch的python版本的机器学习库，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。 Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor )库，在机
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2024-08-08 14:31:50
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安装cuda 我强调下 这个需要注意版本问题的.
注意 (个人的想法,安装思路,仅供参考)pytorch 需要注意这个现在支持的版本.根据这个支持的版本去下载对应的cuda和cudnn 应为你 pytorch 的版本对不上 你cuda装上了也不行的. 到时候检测运行的时候直接就False.我现在安装的pytorch 支持 cuda的版本是 11.3. 所以你们安装的时候需要注意. 应该是可以用低版
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2023-11-19 19:06:14
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