金融大数据分析是一项重要的工作，可以帮助金融机构更好地理解市场走势、风险管理和投资决策。Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于金融数据分析领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python对金融大数据进行分析，并通过示例代码演示具体操作步骤。
首先，我们需要准备金融数据，这里我们以股票数据为例。我们可以使用pandas库来读取股票数据，并进行数据清洗和处理。下面是一个示例代码：
```
原创
2024-02-24 05:13:38
187阅读
一篇来自麦肯锡公司的报告曾指出，直到2009年底，那些拥有超过1000位雇员的公司已经存储了他们客户的日常生活中超过200万亿字节的数据。在过去的四年里，社交媒体上数据的暴增，增加了这一惊人的存储数据量：上万亿条推特消息，数十亿个Facebook里的“赞”，还有更多数量的Foursquare（签到应用的鼻祖）“签到”。还有Instagram和Pinterest也为海量的信息数据做了贡献。光是社交媒
转载
2023-09-30 10:40:41
11阅读
RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
转载
2023-12-19 09:42:05
146阅读
实验任务这篇博客是我们一个学期作业，记录在这里，只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下：本地数据集上传到数据仓库Hive；Hive数据分析Hive、MySql、HBase数据互导；利用Python/R进行数据可视化分析；利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hive实验数据
转载
2023-07-20 17:51:44
384阅读
在Facebook上，每天会产生100亿条消息、45亿次“喜欢”按钮点击和3.5亿张新图片。对于许多人而言，这些信息没有任何意义，但借助大数据技术，Facebook可以了解用户的位置、朋友、喜好等信息。近日，Medium分享了一篇关于Facebook如何应用大数据的文章。\\ Facebook不只是会收集、存储和分析用户数据，他们还会通过下列方式确定或影响用户的行为：\\ 跟踪Cookies：
转载
2023-07-17 23:28:13
129阅读
# MySQL数据实例的创建步骤
## 概述
本文将介绍如何使用MySQL创建数据实例，并向刚入行的小白开发者传授相关知识。
## 步骤概览
下表列出了创建MySQL数据实例的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库实例 |
| 3 | 创建数据表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
现
原创
2023-09-07 03:14:51
61阅读
目录 一、Hive做离线批处理1、实现步骤①、启动hadoop，启动hive②、在hive下创建weblog库，并使用③、 创建外部表管理数据④、为总表添加当天分区数据⑤、建立数据清洗表，用于清洗出业务所需的字段。⑥、业务处理⑦、创建业务表并插入数据⑧、从清洗表查询得到当天的统计指标，插入到业务表中⑨、利用Sqoop工具从HDFS上将数据导入到Mysql数据库中二、Hive的占位符与文件
#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources
原创
2022-02-16 14:45:06
747阅读
背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
转载
2024-03-04 17:23:23
91阅读
#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# # 配...
原创
2021-06-04 19:20:01
560阅读
HDFS简介与配置及SSH免密登录HDFS简介实验准备配置HDFS格式化hadoop手动启动：jps验证：网页验证：设置SSH免密登录操作步骤：测试免密登录：结语 HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，是针对谷歌文件系统GFS（Google File System）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在
转载
2023-11-06 14:37:13
117阅读
# Spark大数据实战教程
## 1. 介绍
本文将指导你如何在Spark中进行大数据实战。Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，适用于大规模数据处理、机器学习和图形计算等场景。在本教程中，我们将介绍Spark的基本概念和使用方法，并通过一个具体的实例来展示如何使用Spark进行大数据实战。
## 2. 整体流程
下面是完成本次实战的整体流程，我们将使用一个示例数据集来进行分析和
原创
2024-01-05 04:11:46
138阅读
摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
转载
2024-07-31 19:16:40
118阅读
# Facebook大数据系统架构入门指南
## 引言
在今天的数据驱动世界中，大数据架构在行业中扮演着至关重要的角色。Facebook作为全球最大的社交网络之一，处理着巨量的数据。这篇文章将带领你了解如何构建一个类似于Facebook的大数据系统架构。我们会分步骤进行分析，通过表格展示整个流程，并为每一个步骤提供相应的代码示例和注释说明。最终，我们会构建一个序列图，帮助你更好地理解数据流转过
# Facebook的大数据架构解析
在当今互联网的时代，大数据技术已成为了各大公司，尤其是社交媒体巨头如Facebook的核心竞争力之一。Facebook利用大数据收集用户的行为数据，以优化用户体验及广告投放。本文将深入探讨Facebook的大数据架构，并通过代码示例和数据可视化技术帮助大家理解。
## Facebook的大数据生态系统
Facebook的大数据架构主要包含几个重要的组件，
在本教程将演示如何在JDBC应用程序中，查询数据库的一个表中数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式中数据库表中查询数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
转载
2018-09-08 12:17:00
111阅读
2评论
在本教程将演示如何在JDBC应用程序中，更新数据库的一个表中数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式的数据库表中更新数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
转载
2018-09-08 12:17:00
142阅读
2评论
第 3 章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 例子
TINYINT byte 1byte 有符号整数 20
SMALINT short 2byte 有符号整数 20
INT int 4byte 有符号整数 20
BIGINT long 8byte 有符号
在本教程将演示如何在JDBC应用程序中向数据库的一个表中插入数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式中数据库表中插入数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
转载
2018-09-08 12:16:00
231阅读
2评论
在data下面新建两张order和user表，将原数据导入mysql，csv的格式以逗号分隔。load data local infile 'C:/Users/Administrator/Desktop/day1/user_info_utf.csv' into table data.user
fields terminated by ',';
order表部分如下：
select * from d
转载
2023-07-01 21:00:21
86阅读
