在data下面新建两张order和user表，将原数据导入mysql，csv的格式以逗号分隔。load data local infile 'C:/Users/Administrator/Desktop/day1/user_info_utf.csv' into table data.user
fields terminated by ',';
order表部分如下：
select * from d
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2023-07-01 21:00:21
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金融大数据分析是一项重要的工作，可以帮助金融机构更好地理解市场走势、风险管理和投资决策。Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于金融数据分析领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python对金融大数据进行分析，并通过示例代码演示具体操作步骤。
首先，我们需要准备金融数据，这里我们以股票数据为例。我们可以使用pandas库来读取股票数据，并进行数据清洗和处理。下面是一个示例代码：
```
原创
2024-02-24 05:13:38
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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实验任务这篇博客是我们一个学期作业，记录在这里，只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下：本地数据集上传到数据仓库Hive；Hive数据分析Hive、MySql、HBase数据互导；利用Python/R进行数据可视化分析；利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hive实验数据
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2023-07-20 17:51:44
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背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款 基于内存的分布式计算框架，2013 年被Apache 基金会接管，是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一（http://spark.apache.org/）。Spark 在 MapReduce 计算框架的基础上，支持计算对象数据可以直接缓存到内存中，大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
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2023-08-28 14:26:08
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# MySQL数据实例的创建步骤
## 概述
本文将介绍如何使用MySQL创建数据实例，并向刚入行的小白开发者传授相关知识。
## 步骤概览
下表列出了创建MySQL数据实例的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库实例 |
| 3 | 创建数据表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
现
原创
2023-09-07 03:14:51
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创建SM30维护这里就不说了，直接说后续的定制需求的更改SM30维护自定义表，使用部门一般会有一些需求：一：输入客户编码后自动带出客户名称、输出物料自动带出物料描述 二：进入维护视图前，对数据进行筛选或排序三：隐藏删除按钮（或者别的快捷菜单按钮）四：在维护视图中批量导入/导出数据五：针对不同操作人员，显示不同的数据六：输入日期后，根据逻辑自动算出截止日期一：输入客户编码后自动带出客户名称、输出物料
目录 一、Hive做离线批处理1、实现步骤①、启动hadoop，启动hive②、在hive下创建weblog库，并使用③、 创建外部表管理数据④、为总表添加当天分区数据⑤、建立数据清洗表，用于清洗出业务所需的字段。⑥、业务处理⑦、创建业务表并插入数据⑧、从清洗表查询得到当天的统计指标，插入到业务表中⑨、利用Sqoop工具从HDFS上将数据导入到Mysql数据库中二、Hive的占位符与文件
#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources
原创
2022-02-16 14:45:06
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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#2018-07-19#1.同步集群时间2.数据导入flume使用 flume 收集 nginx 服务器的日志到 hdfs （1）配置代理[root@master1 ~]# vim /etc/flume/conf/flume.conf添加：# #配置Agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# # 配...
原创
2021-06-04 19:20:01
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# Spark大数据实战教程
## 1. 介绍
本文将指导你如何在Spark中进行大数据实战。Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，适用于大规模数据处理、机器学习和图形计算等场景。在本教程中，我们将介绍Spark的基本概念和使用方法，并通过一个具体的实例来展示如何使用Spark进行大数据实战。
## 2. 整体流程
下面是完成本次实战的整体流程，我们将使用一个示例数据集来进行分析和
原创
2024-01-05 04:11:46
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HDFS简介与配置及SSH免密登录HDFS简介实验准备配置HDFS格式化hadoop手动启动：jps验证：网页验证：设置SSH免密登录操作步骤：测试免密登录：结语 HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System）Hadoop分布式文件系统，是针对谷歌文件系统GFS（Google File System）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在
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2023-11-06 14:37:13
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摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
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2024-07-31 19:16:40
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文章目录1. 搭建环境1.1 实验环境1.2 架构模型1.3 前期准备2. 软件环境依赖部署2.1 jdk安装及配置2.2 ssh免密钥配置3. Hadoop及Zookeeper部署3.1 Hadoop安装及配置3.1.1 解压hadoop-2.6.5.tar.gz：3.1.2 修改配置文件/etc/profile:3.1.3 修改 hadoop-env.sh 和 mapred-env.sh 配
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2023-06-14 22:15:30
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在本教程将演示如何在JDBC应用程序中，查询数据库的一个表中数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式中数据库表中查询数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
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2018-09-08 12:17:00
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在本教程将演示如何在JDBC应用程序中，更新数据库的一个表中数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式的数据库表中更新数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
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2018-09-08 12:17:00
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第 3 章 Hive 数据类型 3.1 基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 例子
TINYINT byte 1byte 有符号整数 20
SMALINT short 2byte 有符号整数 20
INT int 4byte 有符号整数 20
BIGINT long 8byte 有符号
本文讲的是治霾先治堵 浙江交通大数据应用的启示,最近几天，雾霾压城，心情不悦，当然路上不断BB的司机心情也不好。不过，偶然间看到几条新闻还是让笔者的心情回暖了不少：第一个是应对雾霾，北京从12月8日7时至10日12时启动最高预警等级，提醒大家注意防护，暖人心扉;第二个是环保部抓到雾霾的“真凶”，称9个城市已完成PM2.5来源解析，其中北京、杭州、广州、深圳的首要污染来源是机动车;第三个是浙江交通运
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2024-07-02 22:28:43
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在本教程将演示如何在JDBC应用程序中向数据库的一个表中插入数据记录。 在执行以下示例之前，请确保您已经准备好以下操作： 具有数据库管理员权限，以在给定模式中数据库表中插入数据记录。 要执行以下示例，需要用实际用户名和密码替换这里用户名(username)和密码(password)。 MySQL或数
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2018-09-08 12:16:00
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