参考 Build Real Time Face Detection With JavaScript (youtube get started) face-api.js — JavaScript API for Face Recognition in the Browser with tensorfl ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://mp.weixin.qq.com/s/EM-zdpzrGAqfmOvgahILNw超神经HyperAI导读忘掉那些不开心的,还是有人在好好做浏览器的啦。最近,一群工程师基于tensorflow.jscore框架,开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别API——face-api.js,不仅能同时还可以识别多张人脸,让更多非专业AI工程师,能够低成本使用人脸识别技术。人脸识别原理fac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            术原理、使用方法及性能优化策略,帮助开发者快速掌握这一强大工具。            
                
         
            
            
            
            对于机器学习,这个可以作为一个学习的切入点,还是非常有趣的内容。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
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            Mark! 本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript API——「face-api.js」,它实现了三种卷积神经网络架构,用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务,可以在浏览器中进行人脸识别。 face-api.js:https://github.com/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【编者按】文章作者Sarah Perez,科技博客TechCruch撰稿代方案。趁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  来自谷歌的一篇文章,这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸识别的方法,目前在LFW上面取得了最好的成绩,识别率为99.63%。传统的基于CNN的人脸识别方法为:利用CNN的Siamese网络来提取人脸特征,然后利用SVM等方法进行分类。而本篇文章提出了一个方法叫做FaceNet,它直接学习图像到欧式空间上点的映射,其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2017年9月13日,苹果召开发布会,发布的iPhone X支持Face ID登录解锁功能。  
  什么是face ID? 对,就是这个   
 一道光打在你半夜两点都不睡的修仙脸上的这个玩意儿。 当然,这只是让你明白face ID是怎么工作的,事实上并不会有这一道光,准确地说,是不会有这样一道可见光,而是红外光,下面会讲到全面屏幕上方那一条黑带里到底装了哪些模块。  
  faceID有什么用            
                
         
            
            
            
            人脸识别广泛用于许多场景,包括安全性,自然用户界面,图像内容分析和管理,移动应用程序和机器人。Face API提供了四种人脸识别功能:人脸验证,查找相似的人脸,脸部分组和人物识别。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JAVA如何调用API    Java调用API很简单,主要分为三步:①找到要调用的API接口②向指定URL添加参数发送请求③对返回的字符串进行处理 我用的API接口是在易源数据上找到的,上面有很多可以免费使用的接口当找好了要使用的API那么就是发送请求了,这里我选择的是图灵机器人,我们来看一下它的接口要求:上面说明了它的接口地址、返回格式以及请求方式那么它的请求参数有两个,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Face to Face with Hurricane Camille Joseph P. Blank 1 John Koshak, Jr., knew that Hurricane Camille would be bad. Radio and television warnings had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import ospath = '/root/Desktop/adaption_s3fd/DarkFace_Train/label'path_list = os.listdir(path)path_list.sort()f = 'f.txt'a = []for filename in path_list:    full_path =             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文介绍了如何使用Face++API接口,请求车牌识别;以及对结果进行解析,并根据Face++返回的坐标值画出车牌所在位置的矩形框。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.注册开发人员并查看官网API文档   网址:http://ai.baidu.com/docs2.在管理中心创建应用及查看相关参数 AppID APIKey SecretKey都需要保存起来3.开发测试 3.1、调用百度云人脸识别API需要两步       1、首先根据创建的应用,获取token,该token有效期为1个月。t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            introduction度量学习的对象通常是样本特征向量的距离,度量学习的目的是通过训练和学习,减小或限制同类样本之间的距离,同时增大不同类别样本之间的距离。度量学习 (Metric Learning) == 距离度量学习 (Distance Metric Learning,DML) == 相似度学习 是人脸识别中常用的机器学习方法,由Eric Xing在NIPS 2002提出。既可基于监督学习的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                   JSF生命周期(六阶段):1 重建视图: 建立组件树,如果是首次渲染,则组件树被重置合适的状态;如果是首次渲染,则组件树被创建跳到响应阶段(JSF的组件树结构和DOM是一样的,只不过一个是client一个是server)。2 应用请求值: 树中的每个组件都能从请求参数中提取的新的值,并把值存储本地.为之后            
                
         
            
            
            
            News2017-03-31 The new version of evaluation code and validation resultsis released.	2017-03-31 Add text version ground truth and fix rounding problem of bounding box annotations.	2016-08-19 Two new algorithms are added into leader-board.	2016-04...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.问题描述图像表示的难点在于它的高维度。二维的p×q的灰度图像就有一个维度为1×pq的特征,所以一张100×100的图像就有一个10000维的特征。这个数据对于任何计算来说都是庞大的,但是否所有维度的信息都是有用的?其实,我们只要找到存储着大量信息的部分就行。Principal Components Analysis (PCA) 由karl 等人提出,它将一组可能相关的变量变成较小的一组不相关的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            face-api基于tensorflow 的人像检测npm 包,原始项目为justadudewhohacks/face-api.js 但是因为缺少维护, 社区有人自己fork 了 一个新的vladmandic/face-api,可以更好的支持tensorflow 新版本,当然很不错还可以支持基于w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有朋友留言问我在上篇文章《望、闻、问、切》Face the Music 的含义是什么,那么在这里就忙里偷闲来说说罢。
其实第一次听到这个词语是在我上大学的时候,来自美国的一位金发碧眼的外教和和我做一次face to face testing(口语课的一种训练,就是随意提起一个话题,任意展开聊天那种)的时候要我问她一个问题,我问她为什么选择离开物质丰富的美国来过看上去很孤独的日子。她回答说,因为和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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