EasyExcel特点Java领域解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl等。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。如果你的系统并发量不大的话可能还行，但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的full gc。EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单、节省内存著称。EasyExcel能大大减少占用内存的主要原因是在解析Excel时没有将
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2024-06-21 12:38:37
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摘要EasyOCR 是一个python版的文字识别工具。目前支持80中语言的识别。 框架如下：图像预处理（去噪、色彩饱和度、尖锐处理)CRAFT文字检测中间处理（倾斜处理等）文字识别后续处理输出结果安装安装稳定版pip install easyocr安装最新版本：pip install git+https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.git安装完成后，可以通过eas
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2024-03-03 13:58:50
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ollama本地模型安装在gpu上的描述
在深度学习领域，将模型部署在GPU上能够显著提高性能。然而，针对“ollama”的本地模型安装在GPU上的过程，涉及到多个步骤，健全的环境配置和故障排查至关重要。为帮助开发者快速上手，本博文将详细记录该过程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保相关的硬件和软件环境已经就绪，包括操作系统、CUDA和其他依赖包。
### 前置依赖安装
1. **操
桔子菌之前在 pytesseract提取识别图片中的文字 中介绍过怎么在Python中使用tesseract提取和识别图片中的文字，今天再来聊一聊EasyOcr，它也是一款非常优秀的OCR包，使用起来是相当地easy。1、安装easyocr包这里以windows系统为例，需要先安装pytorch，在pytorch官网可以根据语言版本、操作系统等信息找到安装方法：pip3 ins
项目网站：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR前提：电脑上有python环境（建议3.8）和pip工具安装安装torch torchvision根据项目的安装注意事项（Window），我们需要先安装一些其他模块Note 1: For Windows, please install torch and torchvision first by following t
已解决Python正确安装文字识别库EasyOCR 文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码 粉丝群里面的一个小伙伴想用pip安装python文字识别库EasyOCR，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：pip install
在 EasyRTC-SFU 版本的开发过程中，很多配置需要存储在配置文件中。开发人员经常使用的配置文件有 ini、json、xml、yaml 等格式，在综合分析各种文件格式的优劣后，我们最终确认使用 toml 格式作为配置文件格式。ini 文件格式是最传统的配置文件格式，其书写格式如下：[http]
; 是否开启登陆输入错误，则锁定用户 n 分钟的功能，true/false
http_open_l
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2024-03-23 11:53:10
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桔子菌之前在 pytesseract提取识别图片中的文字 中介绍过怎么在Python中使用tesseract提取和识别图片中的文字，今天再来聊一聊EasyOcr，它也是一款非常优秀的OCR包，使用起来是相当地easy。1、安装easyocr包这里以windows系统为例，需要先安装pytorch，在pytorch官网可以根据语言版本、操作系统等信息找到安装方法：pip3 ins
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2024-07-07 19:44:53
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TensorFlow——GPU版本安装参考文章 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html 1.winR打开诊断看电脑GPU信息dxdiag 查看电脑GPU版本 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2.打开NVIDIA控制面板->帮助->组件查看当前显卡支持CUDA Tool
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2024-03-08 09:27:21
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win10下pytorch-GPU+cuda安装全过程查看独立显卡选择对应型号的cuda安装对应型号的cudnn安装及相应配置conda创建虚拟环境选择清华镜像安装conda下载出现连接超时怎么办安装pytorch将虚拟环境添加至jupyter 查看独立显卡在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中（或者任务管理器-性能中），查看是否有独立显卡。
可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVI
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2024-04-22 22:50:14
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CIFAR-10先介绍一下cifar10这个数据集。The CIFAR-10 dataset；这个数据集一共有60000张10个不同种类的图片。其中50000张训练图片(分为5个批次)，10000张测试图(每个种类1000张图片)。DownLoad 下载这个数据集，你可以要在这儿下载，点击你想要的版本 或者用这个下载，如果下载过了就将True改为False。就不会重复下载DOW
http://blog.manbolo.com/2012/11/20/using-xcode-opengl-es-frame-capture 这里是原文，因为它版本比较老和它demo的限制，所以也想写一个基于Xcode6上基于3d渲染的分析的教程 Xcode和Visual Studio的一个主要差别，还是再Xcode有一套免费的的性能工具，例如Instruments，不过对于
Cartographer学习记录 文章目录Cartographer学习记录前言一、cartographer参数详解二、.lua文件参数详解1.rs16_2d_outdoor.lua2.trajectory_builder.lua3.trajectory_builder_2d.lua3.trajectory_builder_3d.lua4.map_builder.lua5.pose_graph.lu
硬件软件环境Ubuntu 16.10GTX 750ti（需要一张NVIDIA的显卡，越新越好，新卡的Compute Capability版本高）NVIDA CUDA 8.0NVIDIA 驱动 375.26gcc version 4.91. 基础环境配置因为Ubuntu是机子新装的，所以我安装了Linux自己用的一些基本环境和python科学计算的库，请各取所需。基本开发安装vim sudo apt
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2024-07-18 06:42:32
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在多卡 GPU 服务器上安装 Ollama 可以提升性能和处理能力。本文将详细探讨这个过程，包括环境准备、核心操作、配置详解、测试验证、优化技巧和排错指南。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这个指南都能帮助你顺利完成 Ollama 的安装和配置。
### 环境准备
首先，我们需要确保服务器上有必要的前置依赖。这些依赖项将为我们接下来的安装提供支持。
安装前置依赖的命令如下：
```bas
EasyCVR平台支持视频汇聚管理，能兼容多类型设备接入，可提供的视频功能包括：视频监控、直播录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联等。EasyCVR具备较强的视频能力以及AI云边端调度能力，可以实现基于云、边、端架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。 有用户反馈，现场部署EasyCVR，设备通过国标GB28181协议接入，但是在播放的过程中出现
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2024-07-19 15:22:48
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Windows 可以运行在数千台不同配置的电脑上，但安装 Windows 10又是另一回事， 具体取决于你的电脑是否安装了现有的 Windows 10，以及早期版本，像是 Windows7、Windows XP或完全不同的操作系统(如 macOS 或 Linux)。 大多数情况，安装系统都依赖于主硬盘HDD或SSD以外的设备启动。为此，可能需要通过 BIOS 或 UEFI 进行设置启动项。 以下演
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2024-07-24 13:13:09
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接着上一篇说，集成完成之后，你打开项目中Jni目录，你会看到这几个文件 重点是helloar.cc 这个文件，我们看它的代码void HelloAR::render()
{
glClearColor(0.f, 0.f, 0.f, 1.f);
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
Frame frame =
EasyCVR平台级联功能，可以支持平台与平台之间通过国标GB28181协议进行互联互通，实现视频数据的共享与协作。平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，支持海量视频汇聚管理。在接入协议上，不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议，还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK，可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式
# 在 Android 上安装 Nginx 的科普文章
Nginx 是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，它以轻量级和高并发处理能力而闻名。虽然 Nginx 通常在服务器上运行，但有些开发者可能希望在 Android 设备上进行测试或开发。本文将介绍在 Android 设备上安装 Nginx 的步骤，并提供相应的代码示例。
## 安装准备
在开始之前，确保你的 Android 设备上已经安
