笔者因为近日本地温差较大时，本人没有做好防护中暑，故取各地数据分析一下有哪些地区可能出现有小伙伴和我一样 2022年3月10日建立分析条件PS：以下分析结果都是建立在一下三个条件之上的：（1）本地温差>=18摄氏度（2）最低温度>=0摄氏度（3）最高温度<=30摄氏度我想如果
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2024-07-17 01:20:28
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数据介绍CRU TS 是目前使用最广泛的气候数据集之一，由英国国家大气科学中心 (NCAS) 制作。CRU TS 提供全球1901 年至 2020 年覆盖陆地表面的 0.5° 分辨率的月度数据。该数据集拥有基于近地表测量的10 套数据，分别是：温度（平均值、最小值、最大值和昼夜温差）、降水量（总量，雨天数）、湿度（如蒸气压）、霜天数、云量和潜在的蒸腾作用。对于该数据的制作方法该兴趣的可以阅读论文，
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2024-07-23 15:35:29
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从股票价格波动，到司机气温变化，从大桥沉降预测，到城市用电预警，时间序列数据广泛存在于量化交易、回归预测等机器学习应用，是最常见的数据类型。 接下来使用Python对一个经典的时间序列数据集：墨尔本十年气温变化数据集，进行以下工作：探索性数据挖掘和数据可视化：绘制折线图、热力图、箱型图、小提琴图、滞后图、自相关图，让枯燥的时间序列颜值爆表！对时间做特征工程：拓展时间数据纬度，这个代码模板也可以作为
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2024-07-16 09:05:59
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自然灾害似乎是不可避免的，让我们在大自然的手中感到脆弱。考虑到今天围绕着我们的所有数据和技术，这怎么可能呢？专家能否在预测方面做得更好，甚至试图避免更多自然灾害或更有效地减少资源损失？答案是肯定和否定。有时我们知道龙卷风会袭来，我们无法防止这种情况造成的损失。我们知道洪水会因飓风而发生，当地人可以努力有效地减少损失。但它们通常不能防止发生损害。我们知道可能会发生冰暴和冰雹风暴，但我们不能总是防止对
集合(ensemble)模拟数据可视化是科学可视化的一个重要研究方向，特别是针对气象学这一特定领域。通过扰动初始条件或者使用不同的预测模型公式，集合方法会生成代表大气未来可能状态的一些数据成员。分析集合预报中的时间演化和可变性是这类问题的一个重要的任务。在已有的方法中，spaghetti plots (意大利面条图)是一种比较常用的分析气象标量场集合数据中等高线(iso-contour
# Hadoop天气数据分析实战指南
## 一、项目流程概览
在进行"Hadoop天气数据分析实战"之前，我们需要先了解整个流程。以下是步骤概览表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 环境准备 |
| 2 | 获取天气
原创
2024-09-14 05:29:13
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一、前言 随着我国经济质量的提升，人民生活水平的提高，人们更加懂得享受物质资料的消费。大众旅游时代也随之到来，旅游日益成为人类社会主要的生活方式和社会经济活动，但旅途顺利与否，当地的气温状况尤为重要，只有充分了解当地的天气状况以及气温状况才能够去制定良好的旅游路线，以便旅游的顺利进行。我们可以通过电子设备进行天气情况的查询，但过于片面，我们可以利用爬虫爬取对某个地区的气温状况和气温的数据
新乡地区2011-2021近十年11月份天气数据分析：首先此部分采用R语言自带plot包及ggplot2包力求达到数据可视化效果，并对近十年新乡天气最高气温和最低气温进行可视化处理并加以回归分析，进一步进行未来10年的新乡11月天气最高气温最低气温进行预测可视化。
本报告旨在进行本地11月天气可视化及预测，近年来天气问题变暖与小冰期等说法纷纭，为更好的展示未来天气趋向，做出此次报告，也是对未来
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2023-09-15 09:12:46
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文章目录赛事背景数据说明数据处理导入数据并查看基本情况分析数据数据清洗特征工程构建模型建立训练数据集和测试数据集模型构建 赛事背景据报道，阿联酋多地已经持续49℃的高温，国内多地也持续40℃的高温。说起来对今年7、8月份的印象，相信很多人会说一个字：热。身处室外像置身于桑拿房里，今年这条命是空调给的。
气候变化对人们的生产生活与环境有着重要的影响，温度预测是当今世界最重要和最具挑战性的任务之一。
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2023-09-05 12:47:22
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人类发展科技的目的之一，即是能够应对复杂的自然环境，掌握自然变化规律，应对各种自然灾害。随着科技的发展，人类面对自然已经从完全被动到逐渐掌握主动权。其中，云计算在天气预测、地震监测、灾害预警等方面发挥了重要作用。 天气预测毫不夸张地说，气象部门就是一个超大的“数据库”，里面存储了海量数据。气象观测数据是开展各项气象业务的基础。看似简单的天气预报，背后都有非常庞杂的数据采集作支撑，当数量庞
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2024-07-25 17:19:48
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需求描述 打开天气网，点击上方城市名称，再点击“15天天气”，进入如下页面。这里以天津为例。 可以看到，这里是有未来15天的天气和气温状况的。我们要做的就是把每天的最高和最低气温爬取下来，并做成折线图的形式。需求分析 任意选取一天的气温，单击鼠标右键检查元素（这里我使用的是Firefox浏览器，不同浏览器可能略有不同）进入查看器。我们得到了下图所示的HTML结构。 可以看出，每一天的天
文章：Research and Operational Development of Numerical Weather Prediction in China中国数值天气预报的研究和业务发展关键词：numerical weather predictio（NWP）：数值天气预报 Global/Regional Assimilation and PrEdiction System (GRAPES)：
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2024-01-18 23:09:59
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文章目录1 前言2 项目简介3 开始分析3.1 海洋对当地气候的影响3.2 导入数据集3.3 温度数据分析3.4 湿度数据分析3.5 风向频率玫瑰图3.6 计算风速均值的分布情况4 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或
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2024-07-27 14:49:50
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OA的可行性分析 A.重点难点分析需要采用什么样的框架、有没有新的知识点、研究需要多长时间等的分析。B.性能指标数据库的压力数据、服务器的压力数据。用一定的方法进行统计。C.安全性指标D.技术路线与关键技术技术路线：struts2+hibernate+spring+jquery+json+zTree用到的关键技术：Jbpm、jfreechart逻辑结构软件的分层结构、数据库的部署模式、服
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精选
2013-05-21 22:04:08
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1、技术可行性分析 适合自己的才是最好的2、进度可行性分析3、规章制度可行
原创
2022-11-09 16:31:15
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大数据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题的严重性。大数据发展的必然趋势就是将会深刻改变我们的工作和生活方式，无论是企业还是个人也都必
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2024-08-20 12:17:45
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案例一：基于MapReduce求每年的最大天气一、准备条件：1、数据源：两个“.gz”文件，分别为1901.gz/192.gz
2、Hadoop集群环境二、数据源分析：1、第16-20位为年份信息
2、第88位为+号时89-93为温度信息，为-号时88-93为温度信息
3、提取后数据举例为：
（1901，0）
（1901，22）
（1901，-11）
。。。。。。
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2023-08-05 12:15:58
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广州空气质量数据分析一、背景二、提出问题三、数据处理3.1数据获取3.2数据集描述3.3数据清洗3.3.2 零值处理3.3.3创建季节列四、问题分析及求解4.1问题一 广州市的空气质量总体情况如何？4.2问题二 广州哪个季节的污染最严重？4.3问题三 空气质量主要受哪些因素影响？4.3.1分析方法4.3.2实验步骤4.3.3 结果分析五、结论六、参考文献 摘要 通过获取2017/01/01-
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2023-12-20 07:17:11
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Superset 数据分析平台使用一、实验介绍1.1 实验内容Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用，并可针对不同角色进行
浙江省气象数据处理与分析报告一、题目要求：（1）从[中央气象台官方网站(http://www.nmc.cn/)；浙江气象台(http://zj.weather.com.cn/)]爬取所采用的数据 （2）对最近24小时各个城市的天气数据，包括时间点（整点）、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对湿度等数据进行处理和分析 （3）使用echarts对数据进行可视化二、数据爬取使用工具（1）Googl
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2023-09-04 15:51:30
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