导出 = 渲染和编码当Premiere在导出剪辑好的视频时，它会执行两个独立的任务，渲染和编码。你先得理解它们是什么，才能理解下文提到的方法为什么可以省时间。导出时，Premiere会先读取项目中的源文件，大多数时候这些文件都是压缩文件，所以还得先解压缩才能处理，解完后的未压缩数据并不会写入到文件中，而是会暂存在内存中。接下来，它将执行那些你在序列中指定的修改和转换——颜色校正、尺寸调
渲染是什么意思？没接触过相关专业的小伙伴可能会有一个共同的疑问，到底什么是【渲染】，【渲染】是什么意思？全亚洲最大的云渲染农场——Renderbus瑞云渲染 - 效果图渲染小编小瑞来给大家简单的阐述一下这个问题吧。不同层次对“渲染”的定义会有不同：React生命周期函数，React里唯一一个必须要有的函数就是叫render，在React的概念里，render函数的执行产生DOM结构描述可以叫“渲染
PR值全称为PageRank(网页级别)。它是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中令网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。
级别从1到10级，10级为满分。PR值
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精选
2010-12-29 11:59:31
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PageRank(网页级别)，2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。在揉合了诸如Title标识和K
原创
2020-11-27 21:36:49
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PR值全称为PageRank(网页级别)。 它是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“等级/重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。 级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个P...
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2008-05-04 11:33:00
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ROC曲线和PR曲线1.ROC曲线ROC曲线（receiver operating characteristic）是一种对于灵敏度进行描述的功能图像。ROC曲线可以通过描述真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）来实现。由于是通过比较两个操作特征（TPR和FPR）作为标准，ROC曲线也叫做相关操作特征曲线。ROC分析给选择最好的模型和在上下文或者类分布中抛弃一些较差的模型提供了工具。ROC曲线首先是
什么是seo？
SEO的概要：
SEO的概念搜索引擎最佳化（Search Engine Optimization），又称为搜索引擎优化，为近年来较为流行的网络营销方式，主要的目的是增加特定关键字的曝光率以增加网站的能见度，进而增加销售的机会。而网站的SEO化所指的是针对搜索引擎去使网站内容较容易被搜索引擎取得并接受，搜索引擎在收到该网站的资料后进行比对及运算而后将PR值（Page Rank）较
原创
2009-04-03 16:21:14
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GOOGLE的不叫排名叫PR值，什么是PageRank(网页级别) PR值全称为PageRank，PageRank(网页级别)是Google用于评测一个网页“重要性”的一种方法。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。 PR值最高为10，
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2007-10-19 10:27:28
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作者：CV_Community 本文还是在传统机器视觉的基础上讨论单目测距，深度学习直接估计深度图不属于这个议题，主要通过mobileye的论文管中窥豹，相信离实际工程应用还有很远。以前提过单目测距的问题，检测的障碍物2-D框加上摄像头的姿态和路面假设。以下根据公开发布的论文讨论具体的算法：注：深度学习直接估计深度图不属于这个议题。1、Vision-based ACC with a S
1、PV PV(page view)，即页面浏览量；用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 2．什么是UV uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问
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2017-11-13 11:28:00
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刚看这个东西，还以为是rp啦，结果发现写反了。查了一下资料，转贴如下。
PR是英文Pagerank 的缩写形式，Pagerank取自Google的创始人LarryPage，它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，Pagerank是Google对网页重要性的评估，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。PR值的级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。Goog
原创
2021-07-22 16:15:53
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Google大受青睐的另一个原因就是它的网站索引速度。向Google提交你的网站直到为Google收录，一般只需两个星期。如果你的网站已经为Google收录，那么通常Google会每月一次遍历和更新(重新索引)你的网站信息。不过对于那些PR值(Pagerank)较高的网站，Google索引周期会相应的短一些。
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2011-04-24 17:16:35
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前段时间写了ROC曲线和PR曲线的思想，这次做一些延伸：PR曲线计算范围：大于阀值的那些样本计算得到。而ROC曲线计算范围：根据阀值点对全量样本判断，进而依据全量样本计算。 1、什么是BEP（best event point），怎么选择BEP是PR曲线中P=R时对应的阀值点，即在哪一个阀值下，精确率p和召回率r会相等。结合pr曲线趋势理解，bep越大，说明pr曲线越靠近右上角，pr曲线下
# 深度学习损失值是什么意思
深度学习是一种机器学习的分支，通过模拟人脑的神经网络结构来实现对复杂问题的建模和解决。在深度学习中，损失值（Loss）是一个重要的概念，用于衡量模型的预测结果与真实值之间的差异。
## 什么是损失值
损失值是深度学习模型在训练过程中的一种指标，用于评估模型预测结果与真实值之间的误差大小。在训练过程中，模型通过不断调整自身的参数，使得损失值最小化，从而提高模型的准
原创
2023-08-20 08:08:47
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# 深度学习损失值体现出什么
深度学习是一种机器学习方法，它通过构建多层神经网络来解决复杂的问题。在训练神经网络时，我们通常使用损失函数来度量网络输出与真实值之间的差异。
损失值是一个重要的指标，它反映了模型在训练过程中的性能。在本文中，我们将介绍深度学习损失值的含义以及它所体现的信息。
## 损失函数
在深度学习中，我们通常使用一种称为“损失函数”的函数来度量模型输出和目标值之间的差异。
原创
2023-09-08 06:25:11
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深度学习是机器学习的一种方法，通过多层非线性变换学习输入数据的特征表示，从而实现各种任务的自动化。深度学习的基础是神经网络，而神经网络可以通过层层堆叠的方式实现深度的学习。深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大进展，成为人工智能的重要组成部分。深度学习的主要特点是端到端学习，即从输入到输出形成一个完整的神经网络模型，而无需手动设计和调整每个模块的参数。深度学习的核心技术是
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2023-09-13 21:48:54
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1.1.1深度学习概念
深度学习利用多层神经网络结构，从大数据中学习现实世界中各类事务能直接被用于计算机计算的表示形式，被认为是智能机器可能的“大脑结构”。
简单的说，深度学习，就是使用多层神经网络来进行机器学习。
神经网络，它是一个带参数的函数，通过调整参数，可以拟合不同的函数。
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2016-05-26 22:01:43
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前言虽然热爱编程，但是简单的视频剪辑还是挺好玩的，此处记录在Pr软件操作中的一些技巧。内容提取某部分视频:先把时间线放在内一帧画面上，然后再右边的窗口底下找{ 符号，设置入点，然后找 } 符号，设置出点，然后这一栏最后有个提取视频预览P键快进shift+P键 减慢...
原创
2021-12-28 15:53:15
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Games202高质量实时渲染_lecture3_shadow maping1 shadow mapping1 原理2问题1：自遮挡；3 走样2 shadow maping背后的数学3 percentage closer soft shadows1 PCF 1 shadow mapping图像空间中的 坏处：遮挡，走样1 原理获取深度图：越近深度图越浅！ 偏黑值比较小， 经过透视投影后的z并不是
导读：
噪声测量在声学测量中占有很重要的地位。噪声有两类，它既指一些不规则的、间歇的声波，也指一切不希望有的扰动或干扰声音。人们所处环境中所有噪声的总和称为环境噪声。
●声频 正常可听到的声音的频率。一般20Hz~20kHz的范围。 ●声强 声强是在垂直于声波传播方向上，单位时间内通过单位面积的声能，用I表示，单位是W/m2，W为声功率。 声强级LI(dB)表示为 LI=
