文章目录HDFS Editslog FsImage Checkpoint1.FsImageFsImage文件内容2.EditsEdits文件内容3.CheckPointCheckpoint processNN和Secondary NN机制 HDFS Editslog FsImage Checkpoint【文件(目录)元数据】存储在【NameNode内存】中。1.FsImage为了防止NN断电，内
具体步骤如下：开始下线前的自检# 自检 hdfs 文件是否有损坏
hdfs fsck / -list-corruptfileblocks -openforwrite -files -blocks -locations
# 如果文件有损坏，需要进行修复
hdfs fsck file_name -move选择需要下线的主机，开始下线。为了避免下线过程中出现数据丢失的风险，一次下线的主机数量要小于 h
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2023-10-17 22:05:22
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cdh下线节点
原创
2020-06-28 21:38:42
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hdfs 如何实现退役节点快速下线（也就是退役节点上的数据块快速迁移）speed up decommission blocks removal
以下是选择复制源节点的代码代码总结：A=datanode上要复制block的Queue size与 target datanode没被选出之前待处理复制工作数之和。
1. 优先选择退役中的节点，因为其无写入请求，负载低。
2. 不会选
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2024-08-19 14:20:57
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文章目录第5章·NameNode和SecondaryNameNode（面试开发重点） 5.1NN和2NN工作机制 5.2·Fsimage和Edits 解析。 5.3·CheckPoint时间设置 5.4-NameNode 故障处理 5.5·集群安全模式第6章·DataNode（面试开发重点） 6.1 DataNode 工作机制 6.2·数据完整性 6.3·掉线时限参数设置 6.4·服役新数据节点
深入理解Kafka系列（二）--Kafka生产者系列文章目录前言正文Kafka生产者Kafka发送消息的主要步骤创建Kafka生产者（API）Kafka生产者参数详解Kafka生产者发送方式详解序列化器自定义序列化器Demo使用自定义序列化器的缺点：总结 系列文章目录Kakfa权威指南系列文章前言本系列是我通读《Kafka权威指南》这本书做的笔录和思考。正文Kafka生产者Kafka发送消息的主
翻了翻自己之前写的CDH4安装部署文档，word文档有100页之多，花了不少时间写的，不能写完就丢弃了，而且抱着温故而知新的态度，于是分了几个章节整理了下，打算传到博客上来。先从CDH4的介绍开始。 Hadoop发行版本-CDH4目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Clouder
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2024-03-31 11:18:34
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最低要求的角色：超级管理员（所谓超级管理员就是 admin）可以通过两种方式从集群中删除主机：使用 Cloudera Manager 删除； 从集群 A 中删除主机，将其提供给由 Cloudera Manager 管理的其他集群； 两种方法都会涉及退役主机(decommission)、删除角色(role)、删除托管服务软件(service)，但最终都会保留数据目录。使用 Cloudera Mana
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2024-01-19 23:22:24
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1 概述 在hadoop1.0的架构中，HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中，只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多，单个namenode的资源使用必然会达到上限，而且namenode的负载也会越来越高，限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中，namenode federation（联合）通过多个namenode/namespac
目录一、HDFS的优缺点（1）优点（2）缺点二、HDFS架构原理（1）NameNode详解（2）Secondary NameNode详解（3）HDFS NameSpace详解（4）DataNode详解（5）Client详解（6）HDFS通信协议（7）HDFS的安全模式三、HDFS文件读写的解析（1）文件读取流程（2）文件写入流程四、副本机制 HDFS(Hadoop Distributed Fi
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2024-04-28 07:14:26
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文章目录课程大纲（HDFS详解）学习目标：HDFS基本概念篇1.1HDFS前言1.2HDFS的概念和特性HDFS基本操作篇2.1HDFS的shell(命令行客户端)操作2.1.1 HDFS命令行客户端使用2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍HDFS原理篇hdfs的工作机制3.1 概述3.2 HDFS写数据流程3.2.1 概述3.2.2 详细步骤图3.2.3 详细步骤解析3.3
下载Apache kafka各版本下载地址：https://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/CDH 官方提供的kafka http://archive.cloudera.com/kafka/kafka/4/kafka_2.11-2.2.1-kafka-4.1.0.jar 中版本号意思，第一个是scala1.12 、kafka 2.2.1、cdh4.1.0安装部署添加h
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2024-09-11 21:04:43
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本篇文章单节点安装 hdfs hive ，实乃学习大数据必备的教程，环境为：Centos7 JDK8.0 cdh5.15.1 下载地址： http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hadoop版本：hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz hi
原创
2022-01-06 16:27:46
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大数据学习之hdfs学习笔记一、hdfs架构的简述a.什么是hdfsHadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器。对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。很多时候
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2024-03-25 17:56:22
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简介：CDH的parcel包中是没有kafka的，kafka被剥离了出来，需要从新下载parcel包安装。或者在线安装，但是在线安装都很慢，这里使用下载parcel包离线安装的方式。PS:kafka有很多版本，CDH也有很多版本，那也许你会疑问如何知道你的CDH应该安装什么kafka版本。这个官方有介绍，文档地址：https://www.cloudera.com/documentation/ent
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2024-04-02 13:33:35
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3.1分布式文件系统3.1.1计算机集群结构分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。与之前使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置不同的是，目前的分布式文件系统所采用的计算机集群，都由普通硬件构成的，这就大大降低了硬件上的开销 3.1.2分布式文件系统的结构分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类叫
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2024-04-25 19:47:16
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在使用Ceph作为分布式存储系统时，经常会遇到节点下线的情况。节点下线意味着某一台服务器从Ceph集群中脱离，无法再对存储进行读写操作。这种情况可能由于硬件故障、网络问题或者管理员意外操作等原因导致。对于Ceph集群来说，节点下线是一种常见的情况，因此我们需要及时处理并解决这个问题。
当Ceph节点下线时，我们需要首先检查节点的状态。可以通过命令行工具如ceph status或者ceph -s来
原创
2024-02-21 15:06:15
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# Redis 下线节点
## 1. 前言
Redis是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统，主要用于数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，并提供了丰富的操作方法。在使用Redis时，我们常常需要处理节点下线的情况，本文将介绍Redis下线节点的相关知识，并提供代码示例。
## 2. Redis 集群
Redis集群是一个分布式的数据库系统，可以将数
原创
2024-01-19 09:26:12
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以下以在MAC上安装为例： 1、从官网下载安装包https://jenkins.io/download2、双击pkg包安装程序开始安装。（这种方式安装的不好卸载）提示输入密码，按照提示的路径找到密码sudo vim secrets/initialAdminPassword3、提示offline，不能安装插件。 解决方法：1）提示offline的那个页面，不要动。然后打开一个新的
今天学习了一个效果，就是QQ强制下线，相信大家在登陆QQ的过程中，当你在其它设备登陆QQ的时候就会被强制下线，不管你此时停留在哪个界面，那这是怎么实现的呢？实现这个功能可以加深我们对广播有个更好的认识。当在QQ其它设备登陆时，当前设备会弹出一个对话框，然后点击后回到登陆界面，那么有两点知识：1.
