具体步骤如下:开始下线前的自检# 自检 hdfs 文件是否有损坏
hdfs fsck / -list-corruptfileblocks -openforwrite -files -blocks -locations
# 如果文件有损坏,需要进行修复
hdfs fsck file_name -move选择需要下线的主机,开始下线。为了避免下线过程中出现数据丢失的风险,一次下线的主机数量要小于 h
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2023-10-17 22:05:22
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目录静态新增动态新增Hadoop HDFS 数据自动平衡脚本使用方法静态新增静态新增的方式,相
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2022-07-06 19:21:59
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文章目录HDFS Editslog FsImage Checkpoint1.FsImageFsImage文件内容2.EditsEdits文件内容3.CheckPointCheckpoint processNN和Secondary NN机制 HDFS Editslog FsImage Checkpoint【文件(目录)元数据】存储在【NameNode内存】中。1.FsImage为了防止NN断电,内
备注:最近公司CDH集群中的某个DataNode存储一直报警,分析如下:1)一个集群有多个DataNode2)一个DataNode的数
原创
2022-12-28 15:17:26
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1.环境说明1.1、linux系统(我这里是centos6.8) 1.2、jdk(我这里安装的Java1.8版本) 1.3、hadoop平台(我这里使用的cdh搭建的,hive版本为1.1.0)2.安装单节点ES2.1、下载es安装包,去https://www.elastic.co/cn官网下载,因为最新更新到7X版本,所以这里选择6X最后一个版本Elasticsearch 6.7.2下载,选择t
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2024-02-20 18:34:19
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在现今的 IT 环境中,"YARN节点新增"问题逐渐增多,影响着系统的性能与稳定性。YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为 Hadoop 生态系统的重要组件,其节点的管理和扩展对大数据运算的效率至关重要。本文将从多个维度深入探讨 YARN节点的新增,包括背后的技术定位、核心维度分析、特性拆解、实战对比、深度原理以及生态扩展等内容。
## 技术定位
在一
# Yarn 新增节点实现流程
## 1. 简介
在开始教你如何实现“yarn 新增节点”之前,首先需要明确一下 yarn 的概念和作用。Yarn 是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具,用于管理 JavaScript 项目的依赖关系。当我们需要在一个已有的 yarn 项目中新增一个节点时,需要按照以下步骤进行操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现“yarn 新增节点”的具体步骤和相应的代码:
原创
2023-12-17 05:04:53
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一、服务器准备1、服务器配置准备3台服务器,建议最低配置如下(阿里云大约每台每月六百多): centos7.4 8c 16G39.101.192.109 node001 39.101.179.3 node002 39.99.236.205 node003为服务器开启外网端口访问 7180、89002、下载安装包把下面列出的共12个文件下载到一台文件服务器上下载cdh文件到/var/www/html
hive on spark搭建好后,任务提交会有问题,因为通过hive会话提交的任务一直存在且不会结束(除非关掉这个hive会话),根本原因是这些任务提交到了Yarn的同一个队列中,前面的任务没有执行完毕后面的任务不会执行,所以解决办法是增加一个Yarn队列,指定任务提交的队列,这样就不会出现任务的阻塞。目录一、情景复现二、原因三、Yarn队列配置—增加队列1. 情景复现:搭建好hive on s
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2023-07-04 09:47:21
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# 教你实现 Hadoop 的 HDFS 和 YARN 节点
Hadoop 是一个非常强大的分布式计算框架,HDFS(Hadoop 分布式文件系统)用于存储数据,而 YARN(Yet Another Resource Negotiator)用于资源管理和调度。接下来,我们将一起实现 HDFS 和 YARN 节点。
## 整体流程
下面的表格展示了实现 HDFS 和 YARN 节点的主要步骤:
原创
2024-10-30 04:45:20
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1 概述 在hadoop1.0的架构中,HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中,只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多,单个namenode的资源使用必然会达到上限,而且namenode的负载也会越来越高,限制了HDFS的性能。在hadoop2.0架构中,namenode federation(联合)通过多个namenode/namespac
目录一、HDFS的优缺点(1)优点(2)缺点二、HDFS架构原理(1)NameNode详解(2)Secondary NameNode详解(3)HDFS NameSpace详解(4)DataNode详解(5)Client详解(6)HDFS通信协议(7)HDFS的安全模式三、HDFS文件读写的解析(1)文件读取流程(2)文件写入流程四、副本机制 HDFS(Hadoop Distributed Fi
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2024-04-28 07:14:26
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# CDH 集群节点扩容 Yarn 的步骤指南
当你在使用 CDH(Cloudera Distribution for Hadoop)集群时,可能会遇到需要扩容集群节点,尤其是对于 Yarn(Yet Another Resource Negotiator)这种资源管理器而言。下面将为你提供一个详细的扩容流程和所需命令。
## 流程概述
以下是进行 Yarn 节点扩容的主要步骤:
| 步骤
原创
2024-09-21 07:45:05
61阅读
# Yarn动态新增节点实现教程
## 1. 概述
在开始教你如何实现"yarn动态新增节点"之前,先来了解一下整个流程。下面的表格展示了实现动态新增节点的步骤及相关操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备工作 | 安装Yarn和相关依赖 |
| 2. 创建初始节点 | 创建并启动Yarn的主节点 |
| 3. 新增节点 | 在主节点上新增并启动一个或多
原创
2023-12-30 11:04:51
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# Yarn 动态新增节点
Yarn 是一个用于管理 JavaScript 依赖关系的包管理工具。它的一个重要特性是能够动态新增节点,即在不重新安装整个依赖树的情况下,向现有项目添加新的依赖项。本文将介绍如何使用 Yarn 进行动态新增节点,并提供相应的代码示例。
## 什么是动态新增节点
动态新增节点是指向现有项目中添加新的依赖项,而不会触发重新安装整个依赖树的过程。这种方式可以提高开发效
原创
2023-12-20 08:32:41
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由于使用apache hadoop进行部署,部署步骤繁多,管理运维成本较高,于是使用Cloudera Manager进行部署、管理hadoop集群,能够加快部署,减少运维成功,同时支持其他集群的部署和管理,如:kafka、zookeeper、spark等。前言 本文档的搭建说明是基于centos7、jdk8、cdh5.15.1、clo
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2024-11-01 09:57:06
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一.软件准备:1.下载cloudera-manager-installer.bin(安装。。。-server),cdh4、cm(这是。。。-agent),另外还有些需要的关联软件下步添加。2.先建本地源(详见),然后下载cloudera-manager-server的关联软件(不清楚具体需要哪些),本人是在本地安装一次server,这样需要的软件都在本地源的机器上,按步骤添加到源即可。另外把cm和
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2024-04-24 16:39:51
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原来安装都是三个节点,今天要装个单节点的,装完后 MapReduce 总是不能提交到 YARN,折腾了一下午也没搞定MR1 中 Job 提交到 JobTracker,在 YARN 中应该提交到 ResourceManager,但发现起了个 LocalJob,经发现做如下配置并不生效<property>
<name>mapreduce.framework.
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2024-06-25 08:45:28
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上一篇,我们从零开始搭建好了ClouderaManager的安装环境。 接下来,我们开始安装大数据生态组件,并对CDH的一些告警进行调试。创建集群并安装HDFS服务 选择功能授权版本 ->> 创建集群 ->>
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2024-03-08 19:32:47
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Hadoop的三大核心组件之HDFS和YARNHadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。(1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。(2)YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 Reso
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2023-07-30 15:40:48
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