今天学习了一个效果，就是QQ强制下线，相信大家在登陆QQ的过程中，当你在其它设备登陆QQ的时候就会被强制下线，不管你此时停留在哪个界面，那这是怎么实现的呢？实现这个功能可以加深我们对广播有个更好的认识。当在QQ其它设备登陆时，当前设备会弹出一个对话框，然后点击后回到登陆界面，那么有两点知识：1.
# Hadoop下线Datanode
在使用Hadoop进行分布式计算时，Datanode是Hadoop集群中存储数据的节点。当一个Datanode需要下线时，可能是因为硬件故障、维护或者其他原因。在这种情况下，我们需要正确地移除该Datanode，以确保数据的完整性和集群的稳定性。
## 如何下线Datanode
下线一个Datanode的过程需要谨慎进行，以避免对集群造成不必要的影响。以
原创
2024-06-27 04:04:28
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Hadoop 3.1.3学习笔记1本部分主要分析EC策略下的条带化读取、写入过程，包括StripeReader、StripeWriter、StripedBlockReader、StripedBlockWriter、StripedBlockUtil部分源码。另外，整个过程还涉及EC策略下的数据重构，包括StripedReconstruction、StripedBlockReconstruction、
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2024-06-24 07:23:57
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# 如何在Hadoop中下线DataNode节点
在Hadoop集群中，DataNode用于存储实际的数据块，而NameNode负责管理文件系统的命名空间和调度。需要将一个DataNode下线时，我们需要在不影响整个集群的情况下，安全地移除该节点。本文将为初学者详细讲解在Hadoop中下线DataNode节点的整个流程。
## 整个流程
下线DataNode节点的流程如下表所示：
| 步骤
原创
2024-08-10 07:10:11
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3.1 数据本地化SQL On Hadoop 设计的一个基本原则是：将计算任务移动到数据所在的节点而不是反过来。这主要出于网络优化的目的，因为数据分布在不同的节点，如果移动数据那么将会产生大量的低效的网络数据传输。数据本地化一般分为三种：节点局部性 (Node Locality), 机架局部性 (Rack Locality) 和全局局部性 (Global Locality)。节点局部性是指将计算任
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2024-09-18 12:23:13
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在append出现之前，一个file被close之后就是immutable的了，close之前是不能被read的。而在append出现之后，一个未close的file的last block对于read来说也是visible的，那么逻辑就复杂多了。Apache社区的jira里有对HDFS append设计的详细文档（https://issues.apache.org/jira/secure/atta
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2024-03-25 16:05:53
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分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态，如yarn的rm与nm之间，hdfs的nn与dn之间。DataNode会定期（dfs.heartbeat.interval配置项配置，默认是3秒）向namenode发送心跳，如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳，我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大，至到最后变为dead,name
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2024-04-07 13:48:11
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HDFS是以NameNode和DataNode管理者和工作者模式运行的。
NameNode管理着整个HDFS文件系统的元数据。从架构设计上看，元数据大致分成两个层次：Namespace管理层，负责管理文件系统中的树状目录结构以及文件与数据块的映射关系；块管理层，负责管理
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2024-04-24 10:13:16
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文章目录DataNode详解Datanode工作机制设置节点掉线时限数据完整性新节点服役退役节点添加白名单(伪退役)添加黑名单(真退役)Datanode多目录配置Hadoop归档 DataNode详解Datanode工作机制箭头所指的第一个文件存放真实的文件块，第二个meta文件是存放一些时间戳，校验和之类的。1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-04-07 14:01:14
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Hadoop 3.0 纠删码技术分析（Erasure Coding）背景随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性，HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本，1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘空间，存储利用率只有1/3。而且系统中大部分是使用频率非常低的冷数据，却和热数据一样存储3个副本，给存储空间和网络带宽带来了很大
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2024-03-22 19:14:41
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大数据基础：HDFS（分布式文件系统）中，NameNode与DataNode的区别
概述
DataNode
NameNode
概述
1、hsfs集群有两类节点（管理节点-工作节点）的运行模式，即一个namenode与多个datanode。 2、客户端（client）代表用户通过与namenode和datanode交互来访问
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2024-03-17 00:02:44
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# Hadoop Datanode 临时下线实现教程
## 简介
在Hadoop集群中，Datanode是负责存储和管理数据的节点。有时候需要将某个Datanode临时下线，例如进行维护、升级或者故障修复等操作。本教程将教会你如何实现Hadoop Datanode的临时下线。
## 整体流程
下面是实现Hadoop Datanode临时下线的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2024-01-14 07:12:35
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Hadoop调优
大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间，电商网站的访问量等是平时的N倍。每当这个时候到来，无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题。很不幸，笔者的一个朋友在一家电商公司上班，在双十一时，恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故。鉴于涉及到一些公司私密信息，不便发一些排查问题截图，同时，JVM调优作为大数据从业者必备技能，笔
Hadoop 系列之 HDFS花絮上一篇文章 Hadoop 系列之 1.0和2.0架构 中，提到了 Google 的三驾马车，关于分布式存储，计算以及列式存储的论文，分别对应开源的 HDFS,Mapreduce以及 HBase。这里的 HDFS 是分布式文件系统，主要用于数据的存储。它的应用非常广泛，作为一款开源的文件系统，其高容错性、可靠性以及可部署在廉价机器上的特点，受到很
datanode的介绍一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信，还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块=>字节流这些存储在本地磁盘，DataNode在启动时，还有启动后周期
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2024-04-14 21:55:25
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谷歌关于大数据的三篇文章之一就是Google File System,专门存储超大数据文件；同时，HDFS分布式文件系统，为整个生态圈提供最基础的文件存储服务。理论依据GFS与HDFS相同，Hadoop整个生态圈都是开源的。 2002年开始创建hadoop,最初版本遇到了瓶颈，最主要是可拓
1 DataNode作用概述2 DataNode工作机制3 数据完整性3.1 读取过程的完整性保障3.2 DataNode的自省 1 DataNode作用概述DataNode：就是Slave。NameNode下达命令，DataNode执行实际的操作。存储实际的数据块执行数据块的读/写操作2 DataNode工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身
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2024-03-25 16:18:05
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1 工作机制一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度
原创
2022-07-01 17:59:06
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什么是HDFS？ HDFS（Hadoop Distributed File System），分布式文件存储系统。源自于Google的GFS论文，是GFS的克隆版。与其他分布式文件系统相比，它具有很高的容错能力，适合部署在廉价的机器上；另外它能提供高吞吐量的数据访问，适合海量数据的存储。HDFS特点 易于扩展 运行在普通廉价的机器上，提供容错机制&nbs
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2024-03-15 11:34:50
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查看源代码有页面中所搜索的文字证明是后端渲染，没有证明是前端动态创建流程图请求服务器 ———— 服务器返回一个html ———— 浏览器解析html↑ json | ↑ | | ↓ 后端渲染 ↓js重新渲染页面 ———— 执行js逻辑 ———— 加载css.js ↓ 前端创建nodenode.js是一个基于chrome v8引擎的javasc运行环境；使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型；轻量
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2024-08-30 09:54:54
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