大家都知道scrapy是一个快速高效爬去网页信息的爬虫框架，但是当面对大量的信息大量的url（几千几万等以上），用一个服务器爬还是很慢的，所以尼就出现了一个项目多个服务器共同爬去的方法，就是分布式，即主从服务器，一个主机控制运行暂停等操作，多个从属服务器爬去数据，从属服务器只是用来帮忙爬去数据，从主机服务器那里拿url，再返回响应（包含信息或者新的url），那每个从属服务器每次拿的url怎么保证不
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2024-10-22 19:03:56
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简介一致性哈希用于解决分布式缓存系统中的数据选择节点存储问题和数据选择节点读取问题以及在增删节点后减少数据缓存的消失范畴，防止雪崩的发生。哈希槽是在redis cluster集群方案中采用的，redis cluster集群没有采用一致性哈希方案，而是采用数据分片中的哈希槽来进行数据存储与读取的。一致性哈希一个0-2^32 的闭合圆，占用4个字节，所有节点存储的数据都是不一样的。计算一致性哈希是采用
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2023-08-30 13:10:04
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一致性哈希是分布式存储中需要用的技术，更具体一般是分布式缓存。分布式环境下存储数据，一般是切片方式，会有多个机器存数据，拿到一个数据以后，会根据数据的某一个字段做路由，定位到具体的一台机器，进行存取。总之会有一个算法根据关键字定位到一个机器，这个算法会与机器的数目有关。比如key%n或者key&&(n-1)等。如果机器数目不变，上面的算法没有任何问题。但是一旦机器数目变了，比如增加
原创
2022-11-11 12:01:03
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数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
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分布式一致性算法
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2020-09-14 10:42:00
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分布式SESSION一致性 SESSION是服务器为客户端创建的一个会话，存储用户的相关信息，用以标识用户身份等。在单服务器环境下是不需要考虑会话的一致性的问题的，但是在集群环境下就会出现一些问题，假如一个用户在登录请求时负载均衡到了A服务器，A服务器为其分配了SESSION，下次请求数据时被分配到
原创
2022-05-28 00:54:30
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java分布式-一致性
原创
2022-11-17 10:32:49
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一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
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2019-03-27 15:42:32
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在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策提交或取消。当且仅当所有的
原创
2022-12-07 14:44:30
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Ceph分布式一致性：实现可靠数据存储的关键
在当今的信息时代，数据扮演着不可忽视的重要角色。大量的数据被创造、传输和存储，因此，确保数据的一致性和可靠性变得至关重要。为了满足这一需求，出现了一种分布式存储系统——Ceph。
Ceph是一个开源的分布式存储系统，具备出色的一致性能力。它采用了一种独特的分布式文件系统，将数据存储在一个稳定的集群中，实现高度可扩展性和可靠性。Ceph的核心理念是将
原创
2024-02-04 13:26:54
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一、前言在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈使用zookeeper的序列节点机制来实现一个分布式锁。二、使用zookeeper实现分布式锁首
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2023-12-02 15:59:57
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常用场景：http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/5334820.html
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2017-04-12 14:15:29
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Paxos是一种基于消息传递的分布式一致性算法，由Leslie Lamport（莱斯利·兰伯特）于1990提出。是目前公认的解决分布式一致性问题的最有效算法之一。
原创
2018-01-09 13:18:26
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Paxos自1990年提出以后，相当长时间内几乎已成为分布式一致性算法的代名词。但因其难以理解和实现，目前知名实现仅有Chubby、Zookeeper、libpaxos几种，其中Zookeeper使用的ZAB对Paxos做了大量改进。为此，2013年斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout，提出了新的更易理解和实现的一致性算法，即Raft。
原创
2018-01-10 10:27:26
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当服务器不止一台，就需要session共享，避免多次登录1、客户端存储原理将session存储在浏览器cookie中优点：服务端不需要存储session，不会出现session不一致的问题缺点：存储在客户端不安全，并且每次请求都携带session，占用宽带，并且存储大小受到浏览器的限制。2、粘性session原理对于同一个用户的session锁定到某一台服务器，当用户请求时负载均衡器会转发到锁定的
原创
2020-12-14 13:47:11
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一 分布式系统特点现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。1、CAP理论在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区容忍性又是不可或缺的
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2021-03-29 22:07:12
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一 分布式系统特点现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。1、CAP理论在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区容忍性又是不可或缺的
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2021-03-29 22:12:59
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分布式存储中，允许N个节点同时出故障，为何需要2N+1个节点？
另外，区块链共识算法 3N+1怎么来的？
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2022-04-13 13:43:37
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分布式一致性算法最著名的应该是 Paxos，1990年提出，google的Chubby Lock服务就是使用的Paxos之后的一些一致性算法基本都是在Paxos思路上的调整，例如 ZooKeeper的 ZAB但Paxos算法一直被认为比较繁杂，很不好理解，大家对其调整优化，就是因为他的复杂2013年，斯坦福的两个人以易懂为目标，设计了一致性算法 Raft，现在已经被广泛应用，比较有名的是etcd，
原创
2021-04-22 15:46:03
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Paxos 是著名的分布式一致性算法，Google Chubby的作者Mike Burrows对Paxos的评价极高：“这个世界上只有一种一致性算法，那就是 Paxos”。其实也不为过，像非常有名的 Raft 算法、Zab 算法等都是基于 Paxos 的简化和改进。Paxos 解决什么问题Paxos 是解决分布式环境下多节点的数据一致性问题，先看下一致性问题。例如一个cache集群有3个节点，每个
原创
2021-04-21 14:32:47
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