前言在通过多线程来解决高并发的问题上，线程安全往往是最先需要考虑的问题，其次才是性能。库存超卖问题是有很多种技术解决方案的，比如悲观锁，分布式锁，乐观锁，队列串行化，Redis原子操作等。本篇通过MySQL乐观锁来演示基本实现。开发前准备1. 环境参数开发工具：IDEA 基础工具：Maven+JDK8 所用技术：SpringBoot+Mybatis 数据库：MySQL5.7 SpringBoot版
--先从预占里查到没拣货记帐的单据select f_get_ph(spid,yzid,phid),t.*,t.rowid from kc_spyfpzy t where spid ='SPH00002147' and f_get_ph(spid,yzid,phid)='202109079' order by rq desc--从单据中找到分配单号select * from
原创
2022-01-26 11:26:36
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一、系统特点：分布式，多订单，自动处理分布式：零售商、集成商和两个配件供应商可以部署在不同的服务器上；启动不分先后多订单：从原有能够跑通一个订单处理的整个流程，到很多个订单可以完成交互处理，且数据不会混淆。业务流程与自动处理：从零售商发送最初的初步订单，到集成商接收数据，发送到配件供应商子订单，到配件供应商接收数据，查询库存，到响应集成商，到集成商最终回复是否接收订单的消息给零售商，都能自动处理。
一、 问题一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的？(1)不多发(2)不少发二、 下单的步骤(1)下单(2)下单同时预占库存(3)支付(4)支付成功真正减扣库存(5)取消订单(6)回退预占库存三、 什么时候进行预占库存？(1)方案一：加入购物车的时候去预占库存(2)方案二：下单的时候去预占库存(3)方
下单步骤下单-下单同时预占库存-支付-支付成功扣减库存-取消订单-回退预占库存什么时候预占库存方案一：加入购物车的时候预占库存分析：加入购物车用户不一定买，如果此时预占库存，使真正购买的无法加入购物车，而不想买的一直占用库存，此法不可取方案二：下单的时候预占库存（比较合理，选择此方案）分析：用户下单预占库存，选择去支付说明购买欲望比方案一强烈，订单实效半个小时，超时后系统自动取消，回退库存方案三：
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2023-07-20 20:03:12
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问题：一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。1.不多发2.不少发下单涉及的一些步骤1.下单2.下单同时预占库存3.支付4.支付成功真正减扣库存5.取消订单6.回退预占库存什么时候进行预占库存方案一：加入购物车的时候去预占库存。方案二：下单的时候去预占库存。方案三：支付的时候去预占库存。分析：方案一
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2023-07-19 12:39:01
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高并发核心技术 - 订单与库存问题：一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。1.不多发2.不少发下单涉及的一些步骤1.下单2.下单同时预占库存3.支付4.支付成功真正减扣库存5.取消订单6.回退预占库存什么时候进行预占库存 方案一：加入购物车的时候去预占库存。 方案二：下单的时候去预占库存。 方案三
在lmis.jc_spzl里查找spid修改select * from lmis.jc_spzl t where t.shangp_no in('B201363','A103211')select t.rowid,t.* from kc_spphhw t WHERE shangp_id in ('SPH00061803','SPH00063737')select t.ro
原创
2015-09-30 15:51:40
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JAVA图书馆库存管理系统（管理系统+用户购买结账系统）package Library;
import java.io.Serializable;
public class Book implements Serializable{
private int bookId;
private String bookName;
private String auther;
private
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2023-07-20 23:47:53
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目录前言1、Rabbitmq的配置文件(springboot)2、Rabbitmq的下单3、消费者的发送消息（MQSender）4、服务者处理消息（MQReceiver）后言 前言书接上文，上文我们已经把秒杀的一个预减库存的操作都已经实现了， 而且是使用redis作为我们的第一道防线而且在上个章节中我们知道一个秒杀有两道重点线java代码优化方案3(redis预减库存，redis标记商品)一，去
前言本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢【金鹏】、【孙静】、【陈瑞】同学在本文撰写中提供的内容及帮助！1、库存预占业务概述消费者拍下商品订单后，库存系统先为该订单预留库存，这个预留库存的动作被称为库存预占。在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4库存预占属于物流核心流程。
一、 问题一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的？（1）不多发（2）不少发二、 下单的步骤（1）下单（2）下单同时预占库存（3）支付（4）支付成功真正减扣库存（5）取消订单（6）回退预占库存三、 什么时候进行预占库存？（1）方案一： 加入购物车的时候去预占库存（2）方案二： 下单
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2023-07-23 18:59:20
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缓存库存—用缓存解决交易问题概述一、高效交易验证1.1 交易性能瓶颈1.2 交易验证优化二、缓存库存模型2.1 库存行锁优化2.1.1 扣减库存缓存化2.1.2 异步同步数据库2.2 异步消息队列rocketmq2.2.1 部署模型2.2.2 主从复制机制2.2.3 分布式事务2.2.4 rocketmq的安装2.3 缓存库存接入异步化 概述本篇博客介绍了下单交易的性能优化技术，通过交易验证缓存
对于供应链管理来说，需求预测是很重要的一环。这里我们所说的需求，是指‘基本需求’，即不考虑促销等活动时，每种商品-供货点的需求。很多库存管理系统(Inventory Management System)会根据这种商品的销量和变化程度来决定使用哪种模型。高销量且销量平稳的模型对于销量高且平稳的商品，我们通常使用指数平滑模型（Exponential Smoothing）, 即使用窗口方程
伴随物流行业的迅猛发展，一体化供应链模式的落地，对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战，库存作为供应链的重中之重表现更为明显
原创
2023-08-23 11:33:00
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数&nbs
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2023-06-30 10:10:31
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一、redis通过redis预减库存，来减少数据库访问。 可以在初始化阶段，将商品库存加入到redis中。后续直接在redis中进行预减库存操作。后续的下单可以先返回给客户端提示信息，同时将请求发送到消息队列，来实现订单的创建等操作，实现异步操作。 客户端的页面使用轮询来判断订单是否创建成功。1.1 预减库存两步操作项目启动时，通过实现InitializingBean里的afterProperti
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2023-08-09 16:05:04
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秒杀中的常见问题的解决1）解决超卖的问题1）Redis预减库存，有一个下单请求过来时预减库存，若减完后的redis库存小于0说明已经卖完，此时直接返回客户端已经卖完。后续使用内存标记，减少Redis访问。若预减库存成功，则异步下单，请求入队列，返回客户端排队中。2）数据库层面防止超卖：Redis预减库存只是抢到了这个机会，真正是否购买成功还是要等到所有数据库操作的真正成功，即消息队列的消费端是否消
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2023-09-08 21:21:07
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温馨提示,如果只想知道如何保证回滚一致性的问题,直接看解决方案问题: 问题是这样出现的,在回滚的的时候,如果服务器重启,而且重启的时候正好是redis更新成功,而修改订单由于mysql事务会自动回滚,幂等也没有记录成功,此时就会出现预扣减库存错乱实现技术: 一.redis实现了延迟队列 二.rocketmq 延迟消息业务实现 一.添加秒杀活动: 将所有限
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2023-08-17 11:33:31
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## Redis预减库存方案
在电商系统中，库存管理是一个至关重要的部分。为了提高系统的并发处理能力并避免超卖，使用Redis作为缓存来预减库存是一个常见的解决方案。本文将探讨如何使用Redis预减库存，并给出代码示例。
### 背景
假设我们有一个电商平台，用户可以在线购买商品。每当用户下单时，我们需要检查商品是否还有库存，并相应地减少库存数量。传统的数据库处理方式在高并发情况下容易导致性
