最近做了一个点餐的平台，其中涉及到一个很重要的问题，活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，是高并发编程的一个挑战，在网上也找了一些资料，大部分都是理论，关于java的实现也是很少，就算有也是很简单的demo，为此，决定将此次实现的秒杀系统整理一番，发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发，mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重，下图为Mysql性能瓶颈
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2023-08-09 15:55:15
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文章目录**秒杀系统的难点****如何设计****直筒型****漏斗型****如何实现漏斗型系统****产品策略****客户端****接入层****逻辑层****存储层****实践——微视集卡瓜分系统****架构图****瓜分降级预案** 如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论，因此自己也很庆幸，能够从 0 到 1 完整践行海量服务。微视春节项目中的集卡瓜分活动，是一个典型的秒杀场景，自
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2023-08-17 11:24:56
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从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。前言秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一
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2023-08-09 05:43:59
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秒杀系统项目的设计：项目使用了spring-boot集成了Mybatis，使用Druid配置mysql数据库的连接信息。4个优化：
优化1：使用Redis做页面缓存+对象缓存优化2：Redis预减库存 + 内存标记减少Redis访问 + RabbitMQ队列缓冲，异步下单优化3：关于多线程下超卖问题解决优化4：页面静态化4个封装
封装1：Redis通用缓存Key类封装设计封装2：分布式Sess
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2023-10-09 21:55:41
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秒杀系统是学习“三高”（高性能、高并发、高可用）的一个非常好的例子，具有读多写少、瞬时流量、高并发读、高并发写以及高可用等特点。 一、什么是秒杀秒杀系统是网络商家为了促销等目的进行的网上限时抢购活动。比如某宝某东某夕夕上的秒杀。用户在规定的时间内，定时定量的秒杀，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。秒杀系统具有瞬时流量、高并发读、高并发写以及高可
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2023-08-31 17:16:12
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什么是秒杀 在一定的时间内几秒或者几分钟，对一定数量的库存进行出卖。场景分析：1，在秒杀之前，比如上午十点开始秒杀，很多用户可能在九点五十左右就开始访问自己心仪的秒杀商品，这样就会出现在秒杀之前用很多的并发量，所以在秒杀之前的半个小时之前，是否可以将参加秒杀活动商品的一些信息缓存起来，这样就可以减小因为高并发访问，给数据库带来的压力。2，有的用户为了抢到商品可能利用第三插件，去频繁的访问接口，这样
秒杀特性：1. 商品个数有限2. 时间分布集中3. 流量超级大整体方案：1. 产品策略a. 分离核心流程与其他可以延后处理的流程b. 针对异常情况进行文案引导2. 技术策略a. 客户端、接入层、应用层、存储层 各层整个链路梳理。任何一个环节异常，都可能导致整体服务不可用。b. 客户端重试策略的合理设计。固定超时时间+随机时间长，递增的超时时间，防止自我DDOS情况的发生。c. 接入层是所有流量的入
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2023-09-25 04:58:00
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？先看看秒杀场景特点。秒杀开始前几分钟，大量用户开始进入秒杀商品详情页面，很多人开始频繁刷新秒杀
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2023-08-14 11:18:05
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前言疫情期间，闲来无事，空闲时间利用起来，秒杀系统走起。秒杀业务流程要做秒杀系统，先弄明白具体业务流程。用户点击秒杀按钮、跳转到订单页面、填写好订单信息后（地址、数量等信息）、点击提交订单按钮、生成订单。以上就是一个成功下单的基本流程。这里我们不关心前端的控制，只实现java后台。所以直接从用户点击提交按钮开始。概括为：用户点击提交订单按钮向后台发送请求。请求内容包括秒杀id，商品id，用户id等
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2023-10-07 17:32:44
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秒杀问题： 1. 前端： 2. 后端： 商品超卖： 数据库乐观锁(CAS无锁)、 Redis分布式锁、MQ异步形式修改库存(用户需要等待) 单机压力大：单独一服务形式部署+docker。可以实现快速扩容 用户操作频率块：网关限流 用户作弊: 数据库访问压力大： 分表分库、使用MQ异步实现修改库存。类
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2019-09-04 00:06:00
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2评论
原创：小姐姐味道
秒杀，就像是计划经济的菜市场，过客匆匆，你来我往。熙熙攘攘一阵子，过后只留下冷清寂寞的大街。
且看一个卖鹅的故事。↓↓↓
就在昨天。天刚蒙蒙亮，大概是”早晨五六点钟“，几个程序员顶着蓬松的头发，下班结伴而行。这个时候，街上的路灯还没有灭的干脆。几个锻炼的老大爷，叉着腰，身体前倾，弯成一张弓。
所以，胡同岔口里一个卖鹅的小贩，就显得特别的显眼。就见一大群鹅被关在诺大的笼子里，
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2021-09-16 09:45:33
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秒杀总结
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2023-04-30 06:46:43
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# 秒杀架构系统设计
随着网络购物日益成为主流，秒杀活动也逐渐盛行。秒杀架构不仅要保证高并发情况下的稳定性，还要确保用户体验。本文将简要介绍秒杀架构的设计思路，并提供代码示例和状态图，帮助您更好地理解这一系统的工作原理。
## 秒杀系统的核心要素
1. **高并发处理**：秒杀活动通常在短时间内吸引大量用户，如何处理海量请求是设计的重点。
2. **数据一致性**：在高并发的情况下，确保数据
# 秒杀系统设计架构
在电商平台中，秒杀活动是一种增强用户购买体验，促进销量提升的重要环节。然而，秒杀系统面临的大量流量和高并发问题，使得整个系统的设计和架构变得复杂。本文将通过构建一个简单的秒杀系统，分享设计架构和一些基本代码示例。
## 1. 秒杀系统概述
秒杀系统的主要功能是在特定的时间范围内，以极低的价格出售有限的商品。其成功的关键在于能够处理高并发的用户请求、确保库存的准确性、并保
最近群里很多朋友问高并发方面面试经常被问倒。顺手再把这篇秒杀系统的设计推出来给最近准备面试的读者。秒杀作为高并发最常见的一种应用场景，涵盖了大部分高并发处理的基本思路。
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2022-03-29 17:47:40
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场景描述假设现在要搞一个特价促销活动，商品为iPhone11手机，库存为2台，购买时间为晚上8点。预计有10
原创
2021-07-13 10:02:36
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业务特点：
1、瞬时并发量大，秒杀时会有大量用户在同一时间进行抢购，瞬时并发访问量突增几倍、甚至几十倍以上
2、库存量少，一般秒杀活动商品量很少，这就导致了只有极少量用户能成功购买到。
3、业务和流程较为简单，一般都是下订单、扣库存、支付订单。
技术难点：
1、若秒杀活动若与其他营销活动同时进行，可能会对其他活动造成冲击，极端情况下可能导致整个服务宕机。
2、页面流量突增，秒杀活动用户访问量会突
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2023-10-06 22:16:06
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秒杀系统设计实现
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2023-04-26 00:52:17
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一、电商秒杀系统的设计与实现 1 秒杀系统的应用特征 1 请求量大，请求高并发； 2 用户瞬间活跃量高，要求系统响应快； 3 秒杀商品少，只有少数用户能够买到。 2 电商秒杀系统的设计设计架构 采用分层架构，各层独立开发，独立部署在各层服务集群，应用层与服务层通过zookeeper进行分布式服务协作。 1 系统前端用ngix 做服务的负载均衡，前端应用层部署电商应用服务器集
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2023-08-13 17:37:47
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