redis中的list类型是很好的一个队列,可以在秒杀的高并发中暂存缓存,然后过了秒杀峰期再去插入数据库,可以减轻服务器很大的压力。基本思路:先要做一个token防止表单重复提交,这里用session存一下token,然后前端先请求token的接口把token存到hidden的input中,提交时把token一并提交。这时后端判断token是否与session中的一致,一致就刷新token使其重复
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2023-07-27 17:00:23
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写在前面本文一起看下Redis在秒杀场景中的应用。1:秒杀都有哪些阶段redis并非在秒杀的所有阶段都需要使用到,为了更好的了解redis在秒杀场景中的应用,我们先来看下秒杀的不同阶段,基本可以分为秒杀前,秒杀进行时,秒杀后。1.1:秒杀前秒杀前用户的动作就是在自己想要购买的页面等待倒计时,并且不断的刷新页面,等待倒计时变为购买,此时的请求量会比较大,所以我们需要做的就是尽量将一些静态资源使用CD
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2023-08-10 15:31:11
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由于Mysql在处理并发业务的时候,性能欠佳,尤其是使用到了悲观锁,阻塞形式的悲观锁,如果在用户量少的情况下还可以使用,如果在用户量大的情况下使用,用户体验会非常差,这里介绍Redis中的并发队列使用Redis中由于pop这个出队的操作是原子性的,不论请求有多大,它都是按顺序来的,因此实现秒杀的业务需求会比mysql简单许多。以下是代码解释:商品入队操作PHP
$redis=new Redis()
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2023-08-11 16:05:58
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如何使用Redis实现秒杀作者:Leah如何使用Redis实现秒杀?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。导语:秒杀想必大家都了解,在短时间内请求访问会激增,同时要保证不会超卖和数据的准确,对于技术方面还是有些考验的。可惜的是,一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后,打算实验下。以下代码仅为测试所用,环境比较
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2023-10-08 15:32:08
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导语秒杀想必大家都了解,在短时间内请求访问会激增,同时要保证不会超卖和数据的准确,对于技术方面还是有些考验的。可惜的是,一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后,打算实验下。以下代码仅为测试所用,环境比较简单,请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前,先将商品放入队列中,如下/**
* 创建秒杀列表
*/
public function createList()
{
$count =
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2023-08-08 11:22:36
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1.简述redis队列一般用于缓解数据库压力 ,诸如秒杀,邮件群发,消息推送等等redis的加入能很好的 帮助系统中 各个模块解耦。而Redis不仅可作为缓存服务器,还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示: 对于服务器减少io 压力 有一定的帮助2.秒杀的原理 秒杀基本原理比较简单用户点击抢购按钮 -> 把uid 和时间存入redis的队列中
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2023-08-10 13:57:11
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之前完成了一个秒杀下单系统的开发,现在总结一下,起因业务场景是社区电商, 疫情期间,社区准备了一批口罩,打算分批让用户抢购。那时我们还在过年,客户也没通知我们,然后我们这个小电商系统,在当晚就挂掉了。下面是我们当时的架构:类似下面稍微思考到这个架构的问题,用户下单时,redisson进行加锁时,会让其他线程等待。所以在并发大时,会导致tomcat连接数超限。后面查询日志也证明了如此,所以当时临时的
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2024-05-30 00:34:33
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Redisson场景介绍首先在了解一个陌生的技术的时候,首先在你的脑海中有这么几个问题? 它是来干嘛的? 哦,你发现它是用来解决高并发下线程不安全的问题的。怎么说呢?比方说现在要抢小米手机了;中午10点估计会有100万人抢1000个手机;但是你发现有2000个人都抢到手机了;我库存就1000个啊,怎么会有2000个人抢购成功呢? ok,我们这样想一下;小米的秒杀服务肯定时高可用的对吧;那么它就会有
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2023-10-07 20:14:44
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案例1:本地操作通过php操作rediswindows本地进行应用首先保证自己的环境已经安装上了redis,新建一个PHP文件编写 phpinfo();执行这个文件,看下会不会有redis的服务 如果没有 请在环境中的php的php版本的文件夹下的ext文件夹下放入一个 php_redis.dll文件可以在我的资源那边自行获取如果执行之后,往下滑,可以看到 redis的配置信息这表示你的
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2024-06-21 12:41:55
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秒杀场景包含了多个环节,可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段,每个阶段的请求处理需求并不相同,Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。秒杀场景的两个特征:第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求,而 Redis 的并发处理能力(每秒处理请求数)能达到万级别,甚至更高。所以,当有大量并发请求涌入秒杀系统时,我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求,避免大量请
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2023-09-21 07:33:41
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什么是分布式锁 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。如何利用redis实现分布式锁我们先看一段秒杀业务的逻辑代码:int stock = Integer.parseInt(template.opsForValue().get("stock"));
if (st
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2023-08-09 21:21:49
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Redis基础之【3.Net Core对接Redis实现简单秒杀功能】一. 简单秒杀二. 总结 一. 简单秒杀 1.秒杀开始之前,先将商品预设的秒杀库存数量加载到Redis中; 2.后台服务1接收到秒杀请求时,先判断Redis库存是狗足够,如果足够执行第三步,如果库存不足时,直接返回秒杀失败; 3.减掉Redis预设库存并将请求放入异步队列中,返回正在排队中; 4.后台服务2用于消
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2023-09-04 11:50:59
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秒杀这个问题,一直以来都是经典的面试题。但是秒杀也分大小。如果一个产品的用户不超过5w,上来就问双十一级别的秒杀。那就没有意思了~,所以今天就简单聊下一般条件下的秒杀的思路。方法只有两个,一个是装载秒杀商品。一个就是模拟用户进场秒杀。 图片发自简书App工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选
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2023-08-14 15:08:02
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背景分布式锁的核心是把并发操作强行串行化,在面试过程中非常常见,在高并发场景的编程下也非常常见。本wiki将进行简易的编程实践。注:代码没有在线上工程中实际应用,仅供学习参考重点关注: redis并不是最佳的实现分布式锁的方式,集群中master出现问题后,slave的数据并不能即时地同步锁信息。实践过程搭建环境使用docker搭建redis环境sudo docker run --name red
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2024-02-22 12:46:51
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代码package com.prosay.redis;import java.util.List;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;public class SaleRunable implements Runnable{ String productKey="iphone8";/
原创
2021-06-07 10:58:37
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## Redis实现秒杀Java
在互联网时代,秒杀活动已经成为各种电商平台的常见推广手段。为了应对高并发的访问量,需要使用高效的技术来支持秒杀活动的进行。Redis作为一款高性能的内存数据库,可以帮助我们实现秒杀活动的并发处理。本文将介绍如何使用Redis实现秒杀Java,并提供相应的代码示例。
### Redis实现秒杀Java流程
1. 用户请求秒杀商品
2. 服务端通过Redis进行
原创
2024-06-02 05:51:17
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导论 曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:写入内存而不是写入硬盘、异步处理而不是同步处理、分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此
代码 测试
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2018-06-06 16:28:00
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2评论
# Redis秒杀实现原理
## 引言
随着电子商务的不断发展,秒杀活动成为了各大电商平台常用的促销手段之一。然而,秒杀活动的高并发访问往往给系统带来了很大的压力,如何保证系统的高可用性和高性能成为了一个重要的问题。本文将介绍一种常用的秒杀解决方案——基于Redis的秒杀系统的实现原理,并通过代码示例加以说明。
## Redis简介
Redis是一个开源的、基于内存的高性能键值存储系统,常
原创
2023-08-14 16:56:50
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本文实例讲述了PHP商品秒杀问题解决方案。分享给大家供大家参考,具体如下:引言假设num是存储在数据库中的字段,保存了被秒杀产品的剩余数量。if($num > 0){
//用户抢购成功,记录用户信息
$num--;
} 假设在一个并发量较高的场景,数据库中num的值为1时,可能同时会有多个进程读取到num为1,程序判断符合条件,抢购成功,num减一。这样会导致商品超发的情况,本来只
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2024-09-28 21:57:55
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