# 实现"spark3编译支持hive3"的步骤
## 流程概述
为了实现"spark3编译支持hive3"，需要按照以下步骤进行操作。首先需要下载Spark源代码，然后修改编译配置文件，接着编译Spark源代码，并将生成的jar包添加到Hive的lib目录下。最后，重新启动Hive服务，即可完成编译支持。
## 操作步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下
原创
2024-05-11 07:19:54
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Hive3 安装(含Hive on Spark)准备工作JDK 8 安装参考《Oracle JDK 安装》笔记内容ZooKeeper 安装参考《Zookeeper 集群配置》笔记内容，仅Hadoop3 HA 会用到Hadoop 3 安装参考《Hadoop3 集群配置》，《Hadoop3 HA 安装配置》笔记内容MySQL 5.6 安装参考《Ubuntu14.04 安装MySQL5.6》笔记内容Hi
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2023-09-13 15:26:24
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# 使用Hive3 Spark3的流程
本文将教会你如何使用Hive3 Spark3进行数据处理和分析。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[创建Hive表]
B --> C[导入数据]
C --> D[执行HiveQL语句]
D --> E[使用Spark进行数据处理]
E --> F[保
原创
2023-12-01 05:33:56
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Hive作为SQL on Hadoop最稳定、应用最广泛的查询引擎被大家所熟知。但是由于基于MapReduce，查询执行速度太慢而逐步引入其他的近实时查询引擎如Presto等。值得关注的是Hive目前支持MapReduce、Tez和Spark三种执行引擎，同时Hive3也会支持联邦数据查询的功能。所以Hive还是有很大进步的空间的。当然，诸如SparkSQL和Presto有着他们非常合适的应用场景
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2024-02-04 21:41:55
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1.环境准备1.1 版本选择序号bigdata-001bigdata-002bigdata-003bigdata-004bigdata-005MySQL-8.0.31mysqlDataxDataxDataxDataxDataxDataxSpark-3.3.1SparkSparkSparkSparkSparkHive-3.1.3HiveHive1.2 主要组件官网hive官网： https://hi
在使用hive3.1.2和spark3.1.2配置hive on spark的时候，发现官方下载的hive3.1.2和spark3.1.2不兼容，hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0，而spark3.1.2对应的hadoop版本是hadoop3.2.0。所以，如果想要使用高版本的hive和hadoop，我们要重新编译hive，兼容spark3.1.2。1. 环境准备这里在Mac编译，
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2023-07-31 18:04:17
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前言 大家好，我是DJ丶小哪吒，我又来跟你们分享知识了。 小编对软件开发有着浓厚的兴趣。喜欢与人分享知识。做博客的目的就是为了能与 他 人知识共享。由于水平有限。博客中难免会有一些错误。如有 纰 漏之处，欢迎大家在留言区指正。小编也会及时改正。DJ丶小哪吒又来与各位分享知识了。今天我们不飙车，今天就静静的坐下来，我们来聊一聊关于sparkSQL。准备好茶水，听老朽与你娓娓道来。 进入正题 进入正题
# Hive3编译及其简介
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。Hive将查询转化为MapReduce任务，在底层使用Hadoop的分布式计算能力执行查询。
然而，随着大数据技术的发展，Hive的性能和功能逐渐变得有限。为了解决这个问题，Hive社区推出了Hiv
原创
2024-01-21 08:46:43
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安装Spark3之后Spark-SQL读不到之前安装好的Hive 数据库前言一、问题？二、解决方案方法1.引入hive-site.xml方法2.很多步骤 ><1.增加CDH环境配置2.增加spark配置2.1 spark-defaults.conf2.2 spark-env.sh2.3 log4j.properties2.4 分发 spark软件包2.5 执行spark-sql
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2023-12-18 10:49:18
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首先，如果想要在hive 3.1.3上使用spark 3.0.0，不可避免地要重新编译hive如果只是配置了hive-site.xml和spark-defaults.conf，那么在插入测试的时候会报如下错误： FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Sp
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2023-10-19 12:27:02
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# Seatunnel支持Spark 3
def
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2023-09-20 04:38:41
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第一部分：产生背景产生背景为了满足客户个性化的需求，Hive被设计成一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：•文件格式：Text File，Sequence File•内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text•用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么语言，利用 stdin/stdout 传输数据•用户自
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2024-01-23 22:50:17
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HDP3，spark2.3.2配置外置hivespark中有内置的hive，如果要使用外置的hive就需要进行配置：将/hive/conf中将hive-site.xml拷贝到spark conf/目录下。将mysql驱动拷贝到spark jar/目录下将hdfs下的core-site.xml和hdfs-site.xml拷贝到spark conf/目录下修改配置：登录 Ambari 界面，到 Spa
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2023-06-15 19:13:46
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# Hive 3 源码在 Linux 上编译指南
在大数据领域中，Apache Hive 是一个用于数据仓库的开源软件，广泛应用于处理和分析大规模的数据集。如果你是一名新手开发者，想要在 Linux 系统上编译 Hive 3 源码，下面我会为你提供一个详细的指南。
## 编译流程
我们具体的编译流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展，它支持弹性的，高吞吐的，容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取，例如Kafka，Flume，Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map，reduce，join，window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统，
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2023-11-27 04:41:57
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Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便，但是想更方便的用Hive去查看DL表，怎么做呢？经过测试趟坑，总结以下文章。 以下文章分两部分，测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL
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2023-08-28 13:13:54
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Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本，带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式，详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题，内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中，有几个显著的特性差异值得关注，包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa
