## Spark Hive实战：利用Spark SQL与Hive进行大数据分析
在大数据生态中，Apache Spark和Apache Hive都是非常流行的工具。Spark因其高速的处理能力和灵活性而受到青睐，而Hive则是用于数据仓库和SQL查询的工具，便于分析和处理大规模数据。本文将结合Spark和Hive，通过实际代码示例，演示如何在Spark中使用Hive数据，以及如何进行基本的数据处
首先，如果想要在hive 3.1.3上使用spark 3.0.0，不可避免地要重新编译hive如果只是配置了hive-site.xml和spark-defaults.conf，那么在插入测试的时候会报如下错误： FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Sp
转载
2023-10-19 12:27:02
317阅读
1、Hive操作演示1.1 内部表1.1.1 创建表并加载数据第一步 启动HDFS、YARN和Hive，启动完毕后创建Hive数据库hive>create d
转载
2023-06-09 04:07:24
144阅读
一、hive环境准备 1、安装hive 按照hive安装步骤安装好hive CREATE USER 'spark'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT all privileges ON hive.* TO 'spark'@'%'; 1 2 flush privile
转载
2021-01-23 18:43:00
372阅读
2评论
此前，我已经搭建了 hive on spark, 不 准确说 是 spark on hive, 我可以在spark 中愉快得玩耍 hive,这也符合我当时得需求：hive on spark集群环境搭建然而，通过hive客户端连接，hive 使用spark 引擎时，却报了 我无法解决得错误：hive on spark异常Failed to create Spark client for Spark
转载
2024-02-20 13:58:40
151阅读
一．Hive on Spark的定义 Hive on Spark是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及
转载
2023-08-04 23:24:57
328阅读
序言sql 在 hive的使用具体还分为了2种解决方案：hive on spark 和 sparksql，这里主要使用的是sparksql。因为两者都是使用spark替换mapreduce作为计算引擎.实际区别是Hive On Spark 是Hive封装了Spark. SparkSql是Spark封装了Hive.搜索引擎分别是自己的设计逻辑cuiyaonan2000@163.com简介Hive O
转载
2023-08-12 10:04:48
192阅读
目录一、Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别1）Spark on Hive2）Hive on Spark（本章实现）二、Hive on Spark实现1）先下载hive源码包查看spark版本2）下载spark3）解压编译4）解压5）把spark jar包上传到HDFS6）打包spark jar包并上传到HDFS7）配置1、配置spark-defaults.conf2、
转载
2023-07-12 09:39:06
170阅读
先说明一下，这里说的从Hive 1.1版本开始，Hive on Spark已经成为Hive代码的一部分了，并且在spark分支上面，可以看这里https://github.com/apache/hive/tree/spark，并会定期的移到master分支上面去。关于Hive on Spark的讨论和进度，可以看这里https://issues.apache.org/jira/browse/HIV
转载
2023-08-29 13:58:23
164阅读
我们都知道，hive默认的计算引擎是mr,但是mr计算依赖于磁盘，导致计
Hive数据库Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的 一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引
转载
2023-07-12 22:07:23
187阅读
问题描述集群默认计算引擎是 hive ，这两天自己试了一下 hive on spark 发现一个奇怪现象，首先 hive 引擎中文做简单查询或者聚合查询都正常，使用 spark 引擎简单查一个表的中文字段也没事，但是只要对 中文字段进行 group by 操作就乱码了问题解决在开启 spark session 后 加两个设置就好了set spark.executor.extraJavaOption
转载
2023-06-17 20:07:35
224阅读
一、SparkSQL结合hive1.首先通过官网查看与hive匹配的版本 这里可以看到是1.2.12.与hive结合 spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive，读取hive的表数据，然后在spark引擎中进行sql统计分析，从而，通过sparksql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践。3.hive安装与配置 略，之前已经安装4.spark配置
转载
2023-05-22 16:38:35
391阅读
来源：明哥的IT笔记 大家好，今天看到明哥分享一个某业务系统的线上 hive on spark 作业在高并发下频现作业失败问题的原因分析和解决方法，希望对大家有所帮助。01 问题现象某业务系统中，HIVE SQL 以 hive on spark 模式运行在 yarn上指定的资源队列下，在业务高峰期发现部分 SQL 会报错，但重试有时又能够成功。作业具体报错信息，和示例截图如下
转载
2024-02-03 08:47:42
34阅读
公司的系统想要转型，由我和项目经理两个人来完成从传统的数据库向HIVE+HADOOP_+SPARK，用以满足日益膨胀的大量数据。 对于将数据存储在Hive，进行了以下的优化: 1,Hive的引擎目前为止有三种，分别为MR,TEZ,SPRAK.由于公司用的是Hive1.2.1,spark是 老版本1.6.2,我查了hive on spark 的网页后发现这个hive version 不支持我目前
转载
2023-12-11 23:06:29
60阅读
一：介绍1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数，但是没有配置和hive的集成，此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库。 二：具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中（相当于拷贝） 将hive-site.xml拷贝到${SPARK
转载
2024-02-20 10:53:54
50阅读
1. hadoop和spark的shuffle联系两者都是将 mapper（Spark 里是 ShuffleMapTask）的输出进行 partition，不同的 partition 送到不同的 reducer（Spark 里 reducer 可能是DAG中下一个 stage 里的 ShuffleMapTask，也可能是 ResultTask）。Reducer以内存作缓冲区，边 shuffle 边
转载
2023-07-12 22:09:34
154阅读
Hive是把一个查询转化成多个MapReduce任务，然后一个接一个执行。执行的中间结果通过对磁盘的读写来同步。然而，Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。
经过测评，presto的平均性能是hive的十倍。
presto的优点：数据源具有完全解耦，高性能，以及对ansi sql的支持特
转载
2023-09-20 06:22:49
77阅读
1.hive执行引擎Hive默认使用MapReduce作为执行引擎，即Hive on mr。实际上，Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎，分别为Hive on Tez和Hive on Spark。由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘，而Spark是放在内存中，所以总体来讲Spark比MapReduce快很多。默认情况下，Hive on Spark 在YARN模式下支持Spar
转载
2023-06-19 09:18:24
323阅读
本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行。1.下载Spark;
2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机；
3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/
4.
1）配置Spark环境变量；
2）配置spark-env.sh 命令cp spark-env.sh.template spark-env.sh后vi sp
转载
2023-05-31 13:13:56
142阅读
