1 面试题1.1 简述Hadoop小文件弊端过多小文件会加重 namenode 负担,增加寻址成本,降低处理效率,最终导致集群整体性能下降。1.2 HDFS中DataNode挂掉如何处理?HDFS namenode 与 HDFS datenode 具有周期性心跳通信机制,检查发现某个数据副本数量小于冗余因子时,说明有 datanode 节点宕机,HDFS 就会启动数据冗余复制,为它生成新副本
   最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器sys cpu增长至100%,机器无法登录。只能硬件重启,ganglia cpu信息如下:首先怀疑有用户启动了比较奇葩job,导致不合理系统调用出现问题。随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼地方),然后出现问题时候,各类脚本已经无法工作,一直没有抓到现场。终于在某一次看到一台机器sy
转载 2023-07-11 22:45:43
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前言本次作业是在《爬虫大作业基础上进行,在《爬虫大作业》中,我主要对拉勾网python岗位招聘信息进行数据爬取,最终得到了2641条数据存在一个名为lagoupy.xls中。本次作业任务主要有以下三点:1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大作业产生csv文件上传到HDFS2.把hdfs中文本文件最终导入到数据仓库Hive中,在Hive中查看并分析数据3.用Hive对
转载 2023-07-11 22:18:52
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一、前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 搭建好了 Hadoop2.x 开发环境。既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单单词计数程序). 二、WordCount 官方案例运行 2.1
转载 2022-01-10 13:59:58
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 一、Hadoop综合大作业 要求:1.将爬虫大作业产生csv文件上传到HDFS爬取数据总共有10个表格(分别是不同类别)2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件对字段进行预处理:查看生成table.txt:3.把hdfs中文本文件最终导入到数据仓库Hive中启动hdfs:4.在Hive中查看并分析数据5.用Hive对爬虫大作业产生进行数据分析,写一篇博客描述你分析过程和
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 作业要求1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大作业产生csv文件上传到HDFS2.把hdfs中文本文件最终导入到数据仓库Hive中,在Hive中查看并分析数据3.用Hive对爬虫大作业产生进行数据分析(10条以上查询分析) 作业题目:爬取电影《何以为家》影评并进行综合分析大数据案列:1.准备本地数据文件对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大
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大数据第二次作业操作大家好,我是【豆干花生】,这次我带来了大数据第二次实践作业~ 主要内容为hadoop编程,使用GraphLite进行同步图计算 可以说十分具体了,包含了具体操作、代码指令、各个步骤截图。 文章目录大数据第二次作业操作一.作业内容二.第一个作业--hadoop编程1.具体代码如下:2.准备工作:3.具体操作三.第二个作业--同步图计算,SSSP1.具体代码2.准备工作3.具体操
转载 2024-03-14 05:44:43
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Q1. Hadoop 有哪些组件?(1)HDFS集群:负责海量数据存储,集群中角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。(2)YARN集群:负责海量数据运算时资源调度,集群中角色主要有 ResourceManager /NodeManager(3)MapReduce:它其实是一个应用程序开发包。Q2: 为什么spark要把操作分为transfo
转载 2023-07-25 21:07:59
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# Hadoop 作业提交 ## 简介 Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中,并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时,通常需要编写 Hadoop 作业,并将其提交到 Hadoop 集群中运行。 本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业,并提供相应代码示例。 ## Hadoop
原创 2024-03-23 08:16:53
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1.将爬虫大作业产生csv文件上传到HDFS爬取豆瓣网战狼2电影影评数据把爬取到csv文件存放到ubuntn系统中,并创建存放文件夹bigdatacase、dataset:把下载好影评test.csv文件文本拷贝到dataset目录下并查看文件查看文件前五条数据删除表头2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件每个字段用\t隔开,这里有7个字段。把处理后文件保存到txt文件中启动ha
转载 2023-07-24 13:31:51
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# Hadoop作业优化减少作业时间 在进行Hadoop作业优化时,我们需要通过一系列步骤来最终降低作业时间,使得我们数据处理更加高效。下面我们将详细介绍优化流程,以及在每个步骤中需要采取具体措施和对应代码示例。 ## 优化流程 | 步骤 | 描述 | |---------------|----
原创 8月前
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框架Hadoop2.x引入了一种新执行机制MapRedcue 2。这种新机制建议在Yarn系统上,目前用于执行框架可以通过mapreduce.framework.name属性进行设置,值“local“表示本地作业运行器,“classic”值是经典MapReduce框架(也称MapReduce1,它使用一个jobtracker和多个tasktracker),yarn表示新框架。MR
一、准备工作三台虚拟机:master、node1、node2#克隆时候选择 完整克隆 和 链接克隆 区别完整克隆:克隆出两台独立虚拟机链接克隆:依赖master,假如说把master删了,那么node1、node2就都挂了链接克隆较完整克隆更加节省空间时间同步ntpdate ntp.aliyun.comJDK版本-jdk1.8java -version修改主机名三台分别执行 vim /et
转载 2023-08-23 13:16:47
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1. 简介Hadoop是Apache自由软件基金会资助顶级项目,致力于提供基于map-reduce计算模型高效、可靠、高扩展性分布式计算平台。2. Map-Reduce应用场景作为一种受限分布式计算模型,Map-Reduce计算模型有其擅长领域,也有其不擅长方面:条款1:map-reduce计算模型适用于批处理任务,即在可接受时间内对整个数据集计算某个特定查询结果,该计算模型不适合
转载 2023-09-26 09:37:49
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Hadoop环境搭建以及试跑MapReduce作业一:安装JDK1.查看2.删除3.删除具体命令如下:4.下载JDK5.安装让环境变量生效二:安装Hadoop让环境变量生效创建用户组和用户创建日志文件夹设置密码修改配置文件修改core-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改hdfs-site.xml配置/hadoop-env.sh格式化hdfs配置
转载 2023-11-18 23:38:12
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问题一:了解对比Hadoop不同版本特性,可以用图表形式呈现答:发行版本功能特点        DKhadoop发行版DKhadoop发行版:有效集成了整个HADOOP生态系统全部组件,并深度优化,重新编译为一个完整更高性能大数据通用计算平台,实现了各部件有机协调。因此DKH相比开源大数据平台,在计算性能上有了高
转载 2023-09-15 22:21:44
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1、Hadoop MapReduce作业调度早期Hadoop使用FIFO调度器来调度用户提交 作业。现在主要使用调度器包括Yahoo公司提出计算能力调度器(Capacity Scheduler)以及Facebook公司提出公平调度器(Fair Scheduler)2、MapReduce执行框架组件和执行流程RecorderReader对象逐个从数据分片中读出数据记录、并转换为Key-
用流水线可表示任务执行流程如下:input(k1,v1) -> map -> (k2,v2) -> combine -> shuffle(partitioner) -> sort -> (k2,v2) -> reduce -> (k3,v3) ->output 接着来段大白话,聊一聊:
转载 2024-01-09 22:04:25
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      首先,在自己写MR程序中通过org.apache.hadoop.mapreduce.Job来创建Job。配置好之后通过waitForCompletion()方法来提交Job。Hadoop版本是2.4.1。waitForCompletion()方法,在判断状态state可以提交Job后,执行submit()方法。monitorAndPrintJob()方法
转载 2024-07-01 12:50:21
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Java版本程序开发过程主要包含三个步骤,一是map、reduce程序开发;第二是将程序编译成JAR包;第三使用Hadoop jar命令进行任务提交。下面拿一个具体例子进行说明,一个简单词频统计,输入数据是一个单词文本,输出每个单词出现个数。一、MapReduce程序  标准MapReduce程序包含一个Mapper函数、一个Reducer函数和一个main函数  1、主程序1 packa
转载 2023-07-03 15:41:29
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