1.方程求导
from __future__ import print_function
from __future__ import division
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.misc
def f(x): return 2*x*x + 3*x + 1
print(sp.misc.derivative(f
原创
2021-09-04 16:41:17
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python在高等数学和线性代数中的应用一.sympy工具库介绍首先我们可以通过help(‘sympy’)来看到他有数十个板块abc：符号变量模块；calculus：积分相关方法；core：基本的加、乘、指数运算等；discrete：离散数学；functions：基本的函数和特殊函数；galgebra：几何代数；geometry：几何实体；integrals：符号积分；interactive：交互
1.方程求导
from __future__ import print_function
from __future__ import division
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.misc
def f(x): return 2*x*x + 3*x + 1
print(sp.misc.derivative(f, 2))
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2021-08-31 10:58:42
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前言
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
随着近年来python的兴起，数学建模的语言不仅限于c、c++和matlab，python由于本身自带的科学计算库以及一些图形可视化
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2021-06-24 11:21:51
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欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子！与作者面对面！直接点击！前言数学建模就...
原创
2022-02-11 14:39:06
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最多用来解决空间评价问题，比如，评价道路的规划，安全状况，环境状况等，一般不用来预测 例子 选择数据添加 设置采样点 缓冲完毕后，创建要素 新建属性表，以存储样本信息 依次添加 双击无法编辑 把所有的点的属性值都设置好，比较麻烦 检查遗漏 使用层次分析法计算各个因素的权重 权重表，注意规律，先写的对 ...
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2021-07-29 14:51:00
345阅读
2评论
声明：本篇文章只是个人知识点归纳总结，不代表全书内容，望各位大佬不喜勿喷。
原创
2022-08-26 11:49:09
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我们知道Lingo软件在求解规划模型时非常方便，往往只需要根据事先列出的目标函数及约束条件就能轻松的求解该模型，对于线性规划模型，Lingo软件所求的即为全局最优解。除线性规划，Lingo在缺省设置下一般只给出局部最优解，但可以通过修改Lin-go选项要求计算全局最优解。具体做法如下（所用版本为17.0）： ...
原创
2021-09-03 17:09:15
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声明：本篇文章只是个人知识点归纳总结，不代表全书内容，望各位大佬不喜勿喷。梳理顺
原创
2022-08-26 11:49:32
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对偶问题在数学优化中的应用
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
对偶问题概述
在数学优化中，对偶问题是一种通过原问题的对偶形式来寻找解的优化策略。对偶性揭示了优化问题中原问题与对偶问题之间的内在关系。对偶问题的求解可以为原问题提供界限、解的性质以及计算上的优势。
对偶问题的定义一般基于原问题的形式，主要包括线性规划、整数规划、二次规划等。在这些问题中，对
# 数学建模在Java应用中的场景
## 1. 序言
数学建模是一种通过数学方法和技术解决实际问题的过程。在信息技术领域，数学建模在Java应用中扮演着重要角色。通过数学建模，我们可以更好地理解和解决各种复杂的问题，提高系统的性能和效率。本文将介绍数学建模在Java应用中的一些场景，并提供相应的代码示例。
## 2. 应用场景
### 2.1. 线性规划
线性规划是数学建模中常见的一种方
文章目录关于cvxpy的坑你要知道!!!0 准备工作0.1 安装cvxpy库0.2 导入库1 混合饲料的比例问题2 最小化仓库租借费用2.1 问题分析2.2 模型假设2.3 符号说明2.4 模型建立3 护士值班问题4 销售代理点覆盖范围问题4.1 问题分析4.2 符号说明4.3 建模建立4.4 模型求解5 客车接送问题6 钢管下料问题7 1998年全国大学生数学建模竞赛A题（考虑投资阈值）7.1
文章目录（一）简单陈述本文章的内容（二）常用导入文件方式（三）线性规划3.1 线性规划的一般模型3.2 运用python各种库和模块求解线性方程3.2.1 Scipy线性规划模型3.2.2 pulp线性规划模型3.2.3 cvxopt.solvers 模块求解3.2.4 用cvxpy库求解 （一）简单陈述本文章的内容python建模会持续更新，用途是只作为个人笔记。我博客中的所有资料都可通过我提
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2023-09-13 23:53:21
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文章目录准备工作1 分析插值与拟合的联系与区别2 给出函数的n个节点，然后插值• 2.1
y
=
s
instance1：求解下列线性规划问题 s.t. 代码：from scipy import optimize
import numpy as np
c = np.array([2,3,-5])
A = np.array([[-2,5,-1],[1,3,1]])
B = np.array([-10,12])
#要与A对应，是二维矩阵
Aeq
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2023-06-06 21:38:56
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JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856)
df.head
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2023-06-29 15:34:36
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数学建模概1.数学模型与数学建模1.1模型概念1.2数学模型的概念1.3数学模型的分类2.数学建模的基本方法和步骤2.1数学建模的一般步骤2.1.1模型准备2.1.2模型假设2.1.3模型构成2.1.4模型求解2.1.5模型分析2.1.6模型检验2.1.7模型应用总结 1.数学模型与数学建模1.1模型概念模型是客观事物的一种简化的表示和体现，它具有以下的特点： (1): 它是客观事物的一种模仿或
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2023-08-14 16:55:53
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在我精读一些本研究方向的论文后，发现其大多跟数学建模有关系。因为每个研究人员提出独树一帜的方法时，一般都是不同角度提出，其对问题的解读不同，其就依据这个建立不同的数学模型去建模求解。所以掌握一般、全面的数学模型学习是必要的。参考《数学建模算法及应用》1 线性规划
线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最 小的问题。
