文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
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2023-10-18 23:11:22
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文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
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生成描述性统计信息。描述性统计数据包括总结数据集分布的集中趋势，离散度和形状的统计数据，但不包括NaN值。分析数值和对象序列，以及DataFrame混合数据类型的列集。输出将根据提供的内容而有所不同。有关更多详细信息，请参阅以下注释。参数：percentiles：list-like of numbers, 可选参数要包含在输出中的百分比。全部应介于0和1之间。默认值为[.25, .5, .75]，
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2023-07-02 10:47:23
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# Python 中的 describe 用法
在数据分析和处理过程中，了解数据集的基本统计特征是非常重要的。Python 的 pandas 库提供了一个强大的函数 `describe`，用于快速获取数据的概述。本文将详细介绍 `describe` 的用法，并通过示例进行说明。
## 1. `describe` 函数概述
`describe` 函数能够为 DataFrame 或 Series
在数据分析和数据预处理过程中，了解数据集的基本统计信息是非常重要的。pandas 库提供了一个名为 describe() 的函数，可以生成数据集的描述性统计信息。本文将详细介绍 describe() 函数的各种参数及其用法，帮助更好地理解和应用这一功能。describe() 函数概述describe() 函数是 pandas 中的一个统计方法，用于生成数据集的基本描述性统计信息，包括均值、标准差、
文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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GIT能干什么 要想了解一个工具，我们就要知道工具的用途。git主要有一下两种用途：1.版本管理在我们日常生活中，经常要编辑大量文档，拿某一文档举例，若我们想保存本次对文档的更改，就要保存文件，这样我们就不能将文档回复到没修改之前的状态了，若想保存这两次的更改，则必须将原文建立一个副本，然后在副本里更改，若我们想保留所有的修改记录，则必须建立大量的副本，这不仅会浪费我们的磁盘空间，还非常不宜于管
DESCRIBE 语句使用 DESCRIBE 语句可在执行准备好的语句之前获得有关其输出参数和其它功能的信息。在 GBase 8s ESQL/C 中使用此语句。（另见 DESCRIBE INPUT 语句。）语法 元素描述限制语法descriptor系统描述符区域的名称必须已分配系统描述符区域引用字符串descriptor_var指定系统描述符区域的主变量必须包含分配的系统描述符区域的名称
前言之前被人问起描述符Descriptor，自己仅有一些模糊认知，此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python的一个高级语法，python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来，descriptor就是一个定义了
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2023-08-11 19:22:42
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Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
文章目录1 numpy库2 数组对象 ndarray2.1 数组对象的创建2.1.1 利用array函数创建ndarray对象2.1.2 np.ones()和np.zeros()函数2.1.3 np.random.rand()函数2.1.4 np.arange()函数2.1.5 np.linspace()函数2.1.6 np.empty()函数2.2 ndarray对象常用属性2.3 ndarr
1函数定义def greet_user():
"""显示简单的问候语"""
print("Today is Sunday!")
greet_user()
>>>Today is Sunday!紧跟在def greet_user(): 后面的所有缩进行构成了函数体。第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档
定义函数 defeg:
def greet():
print("hello!")
greet() 实参和形参的用法无需多言 关键字实参 关键字实参是传递给函数的名称-值对，让你无需考虑函数调用中的实参顺序， 还清楚地指出了函数调用中各个值的用途 eg:以下两个函数调用是等效的 fun(age=30,name='messi')
fun(name='messi',age=30) 默认值 编写
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2023-08-11 19:22:32
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.isdecimal()：意思是判断是否由数字构成，仅仅可以解析“123”a='123'd=a.isdecimal()print(d).isdigit()：意思判断是否由数字构成，上面一个的升级版，增加解析“①”这类数字符a='①'d=a.isdigit()print(d).isnumeric()：意思是判断是否由数字构成，再次升级，可解析中文“一、二、三”a='二'd=a.isnumeric()
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2023-11-02 08:25:57
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DESCRIBE 语句一共有三类用法，先简述一下 DESCRIBE FIELD的用法：Properties of an Internal Table 1.DESCRIBE TABLE ... Field Properties 2.DESCRIBE FIELD... Distance Between Two Fields 3.DESCRIBE DISTANCE ... (1):
数据表的基本操作2（这里的例子有用到前面1的）2.查看数据表结构 2.1查看表基本结构语句DESCRIBE DESCRIBE/DESC可以查看字段的信息，其中包括：字段名、字段数据类型、是否为主键、是否有默认值等。语法规则：DESCRIBE 表名；或者简写为：DESC 表名； 例：分别使用DESCRIBE和DESC查看表tb_dept3和特别tb_emp8的表结构。 查看tb_dept3表结构：m
Python 描述符是一种创建托管属性的方法。每当一个属性被查询时，一个动作就会发生。这个动作默认是get，set或者delete。不过，有时候某个应用可能会有更多的需求，需要你设计一些更复杂的动作。最好的解决方案就是编写一个执行符合需求的动作的函数，然后指定它在属性被访问时运行。一个具有这种功能的对象称为描述符。描述符是python方法，绑定方法，super，property，staticmet
Illustrations by Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单，有效，实用为原则，
在abap程序中，有时候我们需要知道某个变量的状态，并且利用相关状态去控制程序输出，这时我们可以用describe去获得这些状态。
原创
2022-12-06 15:14:58
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