GIT能干什么 要想了解一个工具，我们就要知道工具的用途。git主要有一下两种用途：1.版本管理在我们日常生活中，经常要编辑大量文档，拿某一文档举例，若我们想保存本次对文档的更改，就要保存文件，这样我们就不能将文档回复到没修改之前的状态了，若想保存这两次的更改，则必须将原文建立一个副本，然后在副本里更改，若我们想保留所有的修改记录，则必须建立大量的副本，这不仅会浪费我们的磁盘空间，还非常不宜于管
文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
git describe --- 显示当前离当前提交最近的tag 如果符合条件的tag指向最新提交则只是显示tag的名字，否则会有相关的后缀来描述该tag之后有多少次提交以及最新的提交commit id...
转载
2017-11-22 10:07:00
92阅读
2评论
文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
转载
2023-10-18 23:11:22
84阅读
DESCRIBE 语句使用 DESCRIBE 语句可在执行准备好的语句之前获得有关其输出参数和其它功能的信息。在 GBase 8s ESQL/C 中使用此语句。（另见 DESCRIBE INPUT 语句。）语法 元素描述限制语法descriptor系统描述符区域的名称必须已分配系统描述符区域引用字符串descriptor_var指定系统描述符区域的主变量必须包含分配的系统描述符区域的名称
# Python 中的 describe 用法
在数据分析和处理过程中，了解数据集的基本统计特征是非常重要的。Python 的 pandas 库提供了一个强大的函数 `describe`，用于快速获取数据的概述。本文将详细介绍 `describe` 的用法，并通过示例进行说明。
## 1. `describe` 函数概述
`describe` 函数能够为 DataFrame 或 Series
文章目录1 numpy库2 数组对象 ndarray2.1 数组对象的创建2.1.1 利用array函数创建ndarray对象2.1.2 np.ones()和np.zeros()函数2.1.3 np.random.rand()函数2.1.4 np.arange()函数2.1.5 np.linspace()函数2.1.6 np.empty()函数2.2 ndarray对象常用属性2.3 ndarr
文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
转载
2023-08-11 19:22:51
670阅读
git合并代码方式主要有两种方式，分别为：1、merge处理，这是大家比较能理解的方式。2、rebase处理，中文此处翻译为衍合过程。git rebase操作讲解例子：cd /usr/local/test
mkdir hellogit
cd hellogit # 创建hellogit目录
git init # 初始化git项目
vim readme # 新建readme文件，往里边添加内容
git
DESCRIBE 语句一共有三类用法，先简述一下 DESCRIBE FIELD的用法：Properties of an Internal Table 1.DESCRIBE TABLE ... Field Properties 2.DESCRIBE FIELD... Distance Between Two Fields 3.DESCRIBE DISTANCE ... (1):
一、describe的功能 git的提交版本号是一个hash值，所以版本号本身没有太大意义，这显然不太符合大家的认知习惯，就像IP地址没有域名有意义一样的原理。但是如何描述这些commitid呢？git鼓励大家频繁创建新的分线，这样可以结合分支名称来描述某个提交记录，这个就是git describe ...
转载
2021-09-30 16:51:00
729阅读
2评论
在abap程序中，有时候我们需要知道某个变量的状态，并且利用相关状态去控制程序输出，这时我们可以用describe去获得这些状态。
原创
2022-12-06 15:14:58
422阅读
建议配合官方文档学习。官方文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual作者大纲是<<hive编程指南>>，这本书有点老，很多最新的更新都没有[笑哭]，不过这些都经过测试，写出来的都能用。注：易于操作的命令：可以在$HIVE_HOME/conf目录下创建.hiverc文件，把需要的配置写进
转载
2023-07-26 08:21:01
108阅读
Git的使用
原创
2023-05-11 16:31:42
57阅读
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 bit (AMD)]Type 'copyright', 'credits' or 'li
原创
2022-08-03 16:26:46
1877阅读
定义函数 defeg:
def greet():
print("hello!")
greet() 实参和形参的用法无需多言 关键字实参 关键字实参是传递给函数的名称-值对，让你无需考虑函数调用中的实参顺序， 还清楚地指出了函数调用中各个值的用途 eg:以下两个函数调用是等效的 fun(age=30,name='messi')
fun(name='messi',age=30) 默认值 编写
转载
2023-08-11 19:22:32
58阅读
DESCRIBE {[OUTPUT] {select-statement | call-statement |
XQUERY XQuery-statement} |
{TABLE | {INDEXES | DATA PARTITIONS} FOR TABLE} table-name [SHOW DETAIL]}
例如：
db2 => describe table &nb
原创
2012-02-10 16:11:01
10000+阅读
生成描述性统计信息。描述性统计数据包括总结数据集分布的集中趋势，离散度和形状的统计数据，但不包括NaN值。分析数值和对象序列，以及DataFrame混合数据类型的列集。输出将根据提供的内容而有所不同。有关更多详细信息，请参阅以下注释。参数：percentiles：list-like of numbers, 可选参数要包含在输出中的百分比。全部应介于0和1之间。默认值为[.25, .5, .75]，
转载
2023-07-02 10:47:23
39阅读
跟aggregate一样，transform也是一个有着严格条件的特殊函数：传入的函数只能产生两种结果，要么产生一个可以传播的标量值(如np.mean)，要么产生一个相同大小的结果数组。最一般化的GroupBy方法是apply，apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起。apply方法举例：根据分组选出最高的5个tip_pct值。首先，
数据表的基本操作2（这里的例子有用到前面1的）2.查看数据表结构 2.1查看表基本结构语句DESCRIBE DESCRIBE/DESC可以查看字段的信息，其中包括：字段名、字段数据类型、是否为主键、是否有默认值等。语法规则：DESCRIBE 表名；或者简写为：DESC 表名； 例：分别使用DESCRIBE和DESC查看表tb_dept3和特别tb_emp8的表结构。 查看tb_dept3表结构：m
