## 如何使用 Python describe 参数 在数据分析中,使用 Python Pandas 库可以帮助我们快速分析数据。`describe()` 方法是 Pandas 中一个非常实用功能,它帮助我们生成数据集一些基本统计信息。本文将带你了解如何使用 `describe()` 方法,以及如何实现其中相关参数。 ### 流程概览 以下是使用 `describe()` 方法
原创 8月前
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# 如何实现 Python describe 函数参数 在数据分析和处理时,`describe` 函数是一个非常有用工具,特别是在使用 Pandas 库时。这个函数可以帮助我们快速获取数据集基本统计信息。本文将指导你如何实现一个自定义 `describe` 函数,在这个过程中,我们将涵盖步骤、代码示例以及相应图示。 ## 步骤流程概述 下面是实现 `describe` 函数参数
原创 8月前
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Illustrations by  Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中,哪个是最简单,最实用了?那当然是程咬金三板斧。传说中,程咬金晚上睡觉,梦见一老神仙,教了他三十六式板斧,这套功夫威力极大,而且招式简单,十分适合程咬金,但是程咬金醒来之后就只记住了三招,便有了这三板斧。就是这简单三板斧,帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单,有效,实用为原则,
文章目录前言DES算法简介DES算法原理Python实现DES加密后记 前言这短短一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES(Data Encryption Standard)是迄今为止世界上最为广泛使用和流行一种分组密码算法。在1937年,美国国家标准局(NBS)公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法,IBM公司在1974年提交了LU
转载 2023-10-18 23:11:22
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1.缺失值分析及箱型图数据:catering_sale.xls(餐饮日销额数)缺失值使用函数:describe()函数,能算出数据集八个统计量 import pandas as pd catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
大家好,基于Python数据科学实践课程又到来了,大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中,继数据清洗与整理、描述分析之后,要进行深入分析,建模是必不可少非常重要环节。Python 中统计建模分析核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块:statsmodels is a Python module that provid
8.1 定义函数8.1.1 向函数传递信息下面是一个打印问候语简单函数,名为greet_user()def greeter(username): """显示简单问候语""" print("Hello, "+username.title()+"!") greeter('akashi')第二行文本是被称为文档字符串 (docstring)注释,描述了函数是做什么。文档字符串用三引号括
转载 2023-07-18 16:15:06
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前言之前被人问起描述符Descriptor,自己仅有一些模糊认知,此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python一个高级语法,python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来,descriptor就是一个定义了
转载 2023-08-11 19:22:42
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参,因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参方式很多,可使用位置实参,这要求实参顺序与形参顺序相同;也可使用关键字实参,其中每个实参都由变量名和值组成;还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。—  位置实参当你调用函数时,Python必须将函数调用中每个实参都关联到函数定义中一个形参。为此,最简单关联方式是基于实参顺序。这
## 教你如何实现“表 describe”功能 — Python 入门者指南 ### 引言 在数据科学和数据分析中,`describe` 方法被用来生成数据框(DataFrame)基本统计信息。这些统计信息概括了数据分布特征,如计数、均值、标准差、最小值、四分之一、Median(中位数)、四分之三及最大值等。接下来,我将指导你,作为一名刚入行开发者,如何在 Python 中实现这个功能
原创 10月前
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# 使用 Python 实现 “describe” 功能完整指南 在本篇文章中,你将学习如何在 Python 中创建一个 "describe" 功能,它能够返回输入数据基本描述信息,例如数据均值、标准差、最小值、最大值等。我们将分步骤讲解整个过程,并提供详细代码示例和注释。 ## 流程概述 下面是整个实现过程步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-20 06:08:47
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文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值列索引 idxmax(axis = 1)1.2.4 非空数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同取值1.3.2 统计分类
转载 2023-08-11 19:22:51
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# Pythondescribe函数实现步骤 为了帮助你理解如何实现Pythondescribe函数,我将提供一份详细步骤,并附带相应代码示例。请按照以下步骤逐步操作。 ## 步骤一:导入必要库 首先,我们需要导入pandas和numpy库,这两个库是实现describe函数所必需。 ```python import pandas as pd import numpy as n
原创 2023-07-23 09:59:53
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跟aggregate一样,transform也是一个有着严格条件特殊函数:传入函数只能产生两种结果,要么产生一个可以传播标量值(如np.mean),要么产生一个相同大小结果数组。最一般化GroupBy方法是apply,apply会将待处理对象拆分成多个片段,然后对各片段调用传入函数,最后尝试将各片段组合到一起。apply方法举例:根据分组选出最高5个tip_pct值。首先,
转载 2024-03-20 09:00:25
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Python加密模块hashlib使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢?加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度数据转换为一个长度固定数据串(通常用16进制字符串表示)。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度数据data计算出固定长度密文hexdigest,目的是为了发现原始数据是
转载 2023-12-18 16:20:06
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.isdecimal():意思是判断是否由数字构成,仅仅可以解析“123”a='123'd=a.isdecimal()print(d).isdigit():意思判断是否由数字构成,上面一个升级版,增加解析“①”这类数字符a='①'d=a.isdigit()print(d).isnumeric():意思是判断是否由数字构成,再次升级,可解析中文“一、二、三”a='二'd=a.isnumeric()
import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20081001',periods=7)df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))print("index is:")print(df.index)print("colu...
原创 2021-07-26 15:00:48
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import pandas as pdimport numpy as npdates=pd.date_range('20081001',periods=7)df=pd.DataFrame(np.random.randn(7,4),index=dates,columns=list('ABCD'))print("index is:")print(df.index)print("colu...
# Pythondescribe方法:数据分析利器 在数据科学和机器学习领域,数据探索性分析是至关重要步骤之一。Python中有许多强大库,其中Pandas是处理数据神器。它`describe()`方法对于我们快速理解数据集基本情况有着显著帮助。 ## `describe()`方法概述 `describe()`方法是Pandas库中DataFrame对象一部分。它可以
原创 10月前
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# 如何实现 `describe` 函数 在Python编程中,`describe` 函数主要目的是分析和展示数据基本统计信息。本文将逐步指导你如何实现一个简单 `describe` 函数,并解释每一操作具体步骤。 ## 流程概述 首先,让我们简要概述一下实现 `describe` 函数步骤如下表所示: | 步骤 | 说明 | |------|-
原创 2024-10-03 03:48:40
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