文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
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文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
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2023-10-18 23:11:22
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。— 位置实参当你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这
在Python中，`describe`方法通常用于数据分析，特别是在Pandas库中。这个方法可以快速生成数据框的统计信息，对于数据分析工作至关重要。本文将按结构化的方式记录下关于`describe`的详细探讨，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
## 版本对比
首先，我们来看Pandas库的不同版本中`describe`方法的特性差异。从Pandas 0.17
.isdecimal()：意思是判断是否由数字构成，仅仅可以解析“123”a='123'd=a.isdecimal()print(d).isdigit()：意思判断是否由数字构成，上面一个的升级版，增加解析“①”这类数字符a='①'d=a.isdigit()print(d).isnumeric()：意思是判断是否由数字构成，再次升级，可解析中文“一、二、三”a='二'd=a.isnumeric()
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2023-11-02 08:25:57
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前言之前被人问起描述符Descriptor，自己仅有一些模糊认知，此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python的一个高级语法，python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来，descriptor就是一个定义了
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2023-08-11 19:22:42
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大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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## Python中describe函数
在Python中，describe函数是pandas库中的一个函数，用于计算数据集的统计描述信息。它提供了数据集的基本统计指标，如均值、标准差、最小值、最大值、中位数和四分位数等。通过describe函数，我们可以快速了解数据集的整体情况，为数据分析和处理提供基础。
### 使用describe函数
要使用describe函数，首先需要导入panda
原创
2023-08-21 05:25:40
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Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
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2023-12-18 16:20:06
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1函数定义def greet_user():
"""显示简单的问候语"""
print("Today is Sunday!")
greet_user()
>>>Today is Sunday!紧跟在def greet_user(): 后面的所有缩进行构成了函数体。第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档
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2023-11-28 07:44:42
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# Python中describe函数的含义及应用
在数据科学和数据分析领域，数据预处理是一个至关重要的步骤。在Python的pandas库中，`describe()`函数是一种极为常用的工具，能够快速生成数据框的统计描述信息。本文将详细探讨`describe()`函数的含义、用法，并结合代码示例进行解析。
## 什么是describe()函数？
在pandas中，`describe()`函
原创
2024-10-22 03:40:10
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# 在Python中使用`describe`方法的详细指导
在数据科学和数据分析中，我们常常需要对数据进行快速的统计分析，以便更好地理解数据的特征。在Python中，`pandas`库提供了一个非常实用的方法——`describe()`，它能够快速提供数据集的描述性统计信息。本文将详细介绍如何在Python中使用`describe`方法，步骤简单明了，适合新手学习。
## 流程概述
在开始使
# 如何在Python中使用describe显示unsloves
## 一、整体流程
下面是实现在Python中使用describe显示unsloves的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 创建一个DataFrame |
| 3 | 使用describe函数显示数据统计信息 |
| 4 | 使用include和exc
原创
2024-07-08 04:55:17
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1.什么是函数函数就相当于具备某一功能的工具函数的使用必须遵循一个原则：先定义后调用2.为何要用函数1、组织结构不清晰，可读性差2、代码冗余3、可维护性、扩展性差3、如何用函数1.函数的定义定义的语法'''def 函数名(参数1,参数2,...):"""文档描述"""函数体return 值1. def: 定义函数的关键字；2. 函数名：函数名指向函数内存地址，是对函数体代码的引用。函数的命名应该反
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2024-06-27 09:38:23
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Python 描述符是一种创建托管属性的方法。每当一个属性被查询时，一个动作就会发生。这个动作默认是get，set或者delete。不过，有时候某个应用可能会有更多的需求，需要你设计一些更复杂的动作。最好的解决方案就是编写一个执行符合需求的动作的函数，然后指定它在属性被访问时运行。一个具有这种功能的对象称为描述符。描述符是python方法，绑定方法，super，property，staticmet
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2023-12-20 07:01:31
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生成描述性统计信息。描述性统计数据包括总结数据集分布的集中趋势，离散度和形状的统计数据，但不包括NaN值。分析数值和对象序列，以及DataFrame混合数据类型的列集。输出将根据提供的内容而有所不同。有关更多详细信息，请参阅以下注释。参数：percentiles：list-like of numbers, 可选参数要包含在输出中的百分比。全部应介于0和1之间。默认值为[.25, .5, .75]，
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2023-07-02 10:47:23
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# 使用 Python 实现 “describe” 功能的完整指南
在本篇文章中，你将学习如何在 Python 中创建一个 "describe" 功能，它能够返回输入数据的基本描述信息，例如数据的均值、标准差、最小值、最大值等。我们将分步骤讲解整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:08:47
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1 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是复数，则返回其大小。23 all(可迭代)4 返回True如果的所有元素迭代是真实的(或者如果可迭代为空)。相当于：56 高清 全(迭代器)：7 为 元素 的 迭代：8 如果 没有 元素：9 返回 假10 返回 真11 any(可迭代)12 True如果iterable的任何元素都为true ，则返回。如果iterable为空，则返回Fals
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2024-05-26 22:31:00
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1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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1. decorate 函数需要在 "@wrap" 之前定义， 否则会报错
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2023-07-03 17:19:01
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