R语言启动之后默认加载的基础包包含哪些？目录R语言启动之后默认加载的基础包包含哪些？R语言是解决什么问题的？R语言启动之后默认加载的基础包包含哪些？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和S
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2024-10-10 16:23:15
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# 理解与实现MCMC（马克夫链蒙特卡洛）方法在R语言中的应用
## 1. 引言
马克夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种用于从概率分布中采样的算法。对于初学者而言，学习MCMC可能会显得复杂，但通过系统的步骤和代码示例，我们可以更好地理解这一方法。本文将通过具体的步骤和代码示例，帮助你掌握如何在R语言中实现MCMC。
## 2. MCMC实施流程
在开始之前，我们需要明确执行MCMC的基本流程
上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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R 语言实战（第二版）## part 3 中级方法-------------第8章 回归------------------#概念：用一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的方法
#最常用：OLS——普通最小二乘回归法，包括简单线性回归、多项式回归、多元线性回归
#过程：拟合OLS回归模型——>评价拟合优度——>假设检验——>选择模型
#OLS回归
#目标：减少因
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2023-08-11 13:56:29
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Linux ARM系统调用过程分析(二)——Linux系统调用流程分析备注： 1. Kernel版本：5.4 2. 使用工具：Source Insight 4.0 文章目录Linux ARM系统调用过程分析(二)——Linux系统调用流程分析前言EABI和OABI系统调用的初始化syscall_table_startNATIVEsyscall_table_end系统调用的产生glibc
在计算机科学中，函数式编程(Functional programming)是一种编程范式，程序是通过应用和组合函数来构建的。本文结合一个R画图例子说明它的思路。其实很简单，大部分人都会用，不过Step3/Step5是常常被忽略的。比如需要对不同的penguins的种类作图：Adelie/Chinstrap/Gentoo，有以下代码：可以看到三段代码基本都一样唯一改变的内容便是species，这个时
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2023-06-25 13:51:35
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Descriptiongrep、grepl、regexpr、gregexpr和regexec在字符向量的每个元素中搜索与参数模式匹配的参数:它们在结果的格式和详细程度上有所不同。sub和gsub分别替换第一个匹配项和所有匹配项。Usagegrep(pattern, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE,
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2023-12-28 14:55:14
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在使用lm函数做一元线性回归时，发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的，一直没找到两者之间的区别，经过大神们的讨论和测试，才发现其中的差别，测试如下：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-05-24 10:09:49
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1、MCMC概述 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。之前已经介绍过蒙特卡洛方法，接下来介绍马尔科夫链，以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 马尔科夫链的概念在很多地方都被提及过，它的核心思想是某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状
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2023-12-01 20:41:22
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exprs 是 R 语言中用于处理表达式的函数，主要用于获取表达式的相关内容。通过一系列的功能，`exprs` 函数能够影响 R 语言中的模型、数据框等的结构，使得程序员能够以更简洁的方式处理数据。在本文中，将详细记录“exprs 是什么函数”的研究过程，并使用图表和代码块来分析这一函数的方方面面。
## 协议背景
在 R 语言的数据分析过程中，`exprs` 函数扮演了一个重要的角色。它用于
# 理解 R 语言中的 unique() 函数
在 R 语言中，`unique()` 函数是一个非常有用的工具，可以从给定的数据集中提取唯一值。这篇文章将帮助你了解 `unique()` 函数的工作原理，如何使用它以及在不同情况下的应用。
## 流程概述
下面是学习 `unique()` 函数的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-10 03:45:02
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一、因子与水平1、简单直接的认识因子和水平 因子可以简单的理解为包含了更多信息的向量。即因子=向量 + 水平。（当然实际上它们内部机理不同）。水平是对于向量中不同值的记录，以下面代码为例：> x <- c(5, 12, 13, 12)
> x
[1] 5 12 13 12
> xf <- factor(x)
> xf
[1] 5 12 13 12
Leve
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2024-07-28 15:00:41
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文章目录as.Date()介绍as.Date()实例format()函数format()函数实例as.POSIXlt()函数和as.POSIXct()函数实例POSIXct()和POSIXlt()的区别时间对象数值化的含义参考 as.Date()介绍R语言中as.Date()可以创建Date对象来表示日期。## S3 method for class 'character'
as.Date(x,
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2023-08-15 14:07:47
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R语言教程 R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。R 语言是解释运行的语言（与 C 语言的编译运行不同），它的执行速度比 C 语言慢得多，不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作
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2023-05-30 22:43:17
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R可以从各种数据软件中导入数据，如下图所示，R可从文本文件、Excel和Access、统计软件、数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。 临床研究中常用数据处理软件有Excel、SPSS、SAS和Stata等，今天介绍下R怎么从这4个软件中读取数据以及怎么导出R中的数据。目 录1. 读取Excel数据1.1 read.table()函数1.2 read.csv()和r
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2023-10-17 18:09:50
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'''
Created on Nov 4, 2010
Chapter 5 source file for Machine Learing in Action
@author: Peter
'''
from numpy import *
from time import sleep
# 加载数据
def loadDataSet(fileName):
"""
:param file
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2023-12-28 03:48:08
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在 Sass 的官方文档中，列出了 Sass 的颜色函数清单，从大的方面主要分为 RGB , HSL 和 Opacity 三大函数，当然其还包括一些其他的颜色函数，比如说 adjust-color 和 change-color 等。在这章节中，将主要和大家一起探讨 Sass 颜色函数中常见的 RGB、HSL 和 Opacity 函数。1、RGB颜色函数RGB
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2023-07-27 20:11:52
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主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法，通过寻找一组更小 的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、变量间的关系。1.R中的主成分和因子分析R的基础安装包中提供了PCA和EFA的函数，分别为princomp （）和factanal（）psych包中有用的因
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2024-01-19 11:59:24
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ARIMA(p，d，q)模型全称为差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建
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2023-07-06 22:07:11
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python 和 R 语言 中的 range() 函数
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2023-05-30 09:37:51
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