近日，小布助手2.0正式上线，在全场景生态圈、智慧教育聚合、多维情感畅联三大版块均实现重大升级。同时，OPPO结合众多用户在对话过程中的使用习惯，以及自身产品的未来发展方向，在此次2.0版本上线之际正式将"Breeno语音"更名为"小布助手"。据悉，小布助手在更名后仍会继续保持原有应用的功能与数据，为广大OPPO用户带来更连贯、更人性化的体验。全场景生态圈功能更高效：个性化赋能，满足场景需求通过全
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2023-09-22 18:54:07
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# 小布大模型架构实现指南
在这篇文章中，我们将探讨如何了解小布大模型的架构，以及实现的具体步骤。这对于刚入行的小白来说，是一个非常好的学习机会。我们将逐步介绍，帮助你理清整个流程。
## 1. 流程概述
为了实现“小布大模型是用什么架构”的理解，我们可以将整个过程拆分为几个关键步骤。如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 05:22:03
62阅读
前言什么是模型的微调？ 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参数适应自己的数据，这样一个过程，通常称之为微调（fine tuning). 微调时候网络参数是否更新？
当我们在使用 ChatGPT 这类对话式人工智能时，经常会遇到一个根本性矛盾：模型参数中存储的知识是固定且有限的，而现实世界的信息却在持续更新。这种矛盾在回答需要最新数据支撑的问题时尤为明显——比如询问2023 年诺贝尔经济学奖得主的学术贡献，或是要求提供2024 年最新颁布的欧盟人工智能法案的具体条款。此时，一种名为 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技术架
大模型（Big Model）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。随着数据量的不断增加和模型的复杂度提
原创
2024-04-11 10:03:20
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在人工智能(artificial intelligence, AI)的宏伟画卷上，大模型如同绚烂的星辰，照亮了技术的未来，不仅重塑了人们对技术的认知，更在无数行业中悄然引发变革。然而，这些智能技术并非完美，也存在风险和挑战。在此，我们将揭开大模型的神秘面纱，分享其技术与特点，剖析其发展与挑战，一窥AI时代的风采。大模型例如生成式预训练(generative pre-trained transfor
原创
2024-10-29 16:01:54
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**大模型LLM（Large Language Model，大型语言模型）**是指基于深度学习技术、拥有海量参数规模和强大语言理解生成能力的人工智能模型。它通过对互联网大规模文本数据的学习，能够理解人类语言的语义、语法和语境，并生成连贯、自然的文本输出。以下是关于LLM的详细解析：一、核心特点超大规模参数参数规模通常在数十亿到数万亿级别（如GPT-3有1750亿参数，GPT-4据推测超万亿参数），
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transformer，但 GPT 引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。之后，在大量的数据上进
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2024-01-22 12:50:05
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ChatGPT是一个由美国的OpenAI公司开发的聊天机器人，它使用了大型语言模型，现在有GPT-3、GPT-3.5、GPT-4.0多个版本，目前还
原创
2024-06-03 11:29:39
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LLaMA的全称是Large Language Model Meta AI，直译为“大语言模型元AI”。由于“Llama”在西班牙语中意为“羊驼”，
原创
2024-09-24 14:34:31
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GPT模型，全称为Generative Pre-trained Transformer，是由OpenAI团队开发的一种基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型。该模型
原创
2024-09-24 14:33:21
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本周介绍了 5 个计算机视觉领域的 SoTA 模型，均于最近发表于全球顶会 ECCV 2022： AVS 提出新颖的视听分割任务，kMaX 有效利用经典聚类算法进行全景分割，WSG-VQA 用弱监督学习 Transformer 突破视觉问答 grounding任务，COST 理解视频内容实现 AI 对话，HorNet 将新型视觉骨干插入卷积和 Transformer 架构如果你觉得我们分享的内容还
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2024-03-24 13:17:22
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使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。出现幻觉的原因有几个方面：1、数据训练偏差LLM通常是通过大量的文本数据训练得来的。如果这些数据存在偏差，比如特定类型的文本过多或过少，模型在生成回应时可能
原创
2024-01-09 18:03:41
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握A试题等，资料免费分享！
原创
2024-10-29 16:01:16
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随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)近年来受到了广泛关注。作为一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术,大语言模型能够通过训练海量文本数据,捕捉语言的复杂模式和语义关联,从而实现对自然语言的理解和生成。传统的NLP系统通常采用基于规则或统计方法,需要手工设计特征和构建复杂的流程。而大语言模型则是
原创
2024-07-23 11:36:09
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PyTorch框架学习二十——模型微调（Finetune）一、Transfer Learning：迁移学习二、Model Finetune：模型的迁移学习三、看个例子：用ResNet18预训练模型训练一个图片二分类任务 因为模型微调的内容没有实际使用过，但是后面是肯定会要了解的，所以这里算是一个引子，简单从概念上介绍一下迁移学习与模型微调，后面有时间或需要用到时再去详细了解。一、Transfer
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2024-04-12 14:10:13
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网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。#只是一种设计==模型#Open System Interconnect的缩写，意为开放式系统互联。 一般都叫OSI参考模型，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互联模型。该体系结构标准定义了网络互连的七层框架（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层），即ISO开放系统互连参考模型。在这一框架下进一步
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2023-12-13 05:59:08
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然后是用于训练大模型的数据量大，大语言模型的训练数据是文本数据，以chatgpt举例，它的训练数据量为45T，很多人可能对
什么是多模态？
多模态大模型就是一种能够理解和处理多种类型的机器学习模型——而类型也被叫做模态，包括文本，图片，音频，视频等。
这种模型可以融合多种不同模态的信息，执行更复杂和智能的任务；如视觉问答(AI面试官)，图文生成，语音识别与合成等。
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