HBase 介绍 一、什么是HBase？
1.HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 2. HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable使用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作
程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 HIVE简单来讲是为传统数据库工程师服务的，可以把sql转换为MapReduce. HIVE介于Pig和传统的RDBMS之间，和Pig一样，Hive也被设计为HDFS作为存储，但是他们之间有着显著的区别。Hive的查询语言HiveQ
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2023-07-12 22:06:30
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在虚拟机上安装GBase 8a MPP V953时，初始化安装后，gbase 组件不能启动。具体情况见下图：gcware与gcluster组件正常开启，gnode却关闭。通过【gcluster_services gbase infor】语句查看gbase组件的信息，组件信息为stop通过【gcluster_services gbase start】语句手动启动也失败，具体报错如下：期初怀疑是网络问
以下 由网上内容 整理： Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为
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2023-08-12 01:03:46
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1.Hadoop是是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈。 Hadoop的优势： 1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计
以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使spark sql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orc file。 一、parquet 和 orc 对比 我专门查了查parquet 和 orc，网上很多，我只说关键的。  
本文主要分享Hadoop三大分析工具：Hive、Pig和Impala。Hive和Pig是高级数据语言，基于Mapreduce，底层处理的时候会转换成Mapreduce去提交，Hive和Pig都是开源的，Hive最初由Facebook开发，Pig最初由Yahoo!开发，下面进行分别介绍：一、什么是Hive？Hive可以看做是SQL到Mapreduce的一个映射器，就是不用开发Mapreduce，只要
1 列存储和行列混存 数据在磁盘中按照列的方式进行组织和物理存储。行存储架构和列存储架构的数据库分别适用于不同的应用，具备各自的优劣势，如下图所示。列存储架构对查询、统计和分析类操作具备天然的优势。例如，在分析系统中对100列的业务表进行分析查询，对该业务表列的引用一般不超过10个。对I/O是主要瓶颈的分析系统而言，相较于传统的行式数据库，列式存储技术可以很容易地带来一个数量级的性能提升。 面对海
数据库（database）：传统的关系型数据库的主要应用（OLTP），主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库（data warehouse）：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。简单来说，数据仓库是一种结构体系，而数据库是一种具体技术。这就是最根本的区别。以M
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2023-08-11 10:19:25
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近期在做将数据从SFTP拷贝的Hive，SFTP中的文件存储的是从关系型数据库抽出来的数据，字段之间用0x7C0x1C两个字符分割，采用GBK字符集，这些都是公司规定的，不可能改动，字符集问题可以通过指定序列化编码方式适配，但是也有问题，下文会介绍，但是分隔符的问题无法通过指定建表参数解决，因为Hive默认只支持一个分隔符，既然不能通过HIVE命令解决多分隔符问题，那只能通过代码解决，从头开始过一
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2023-07-11 20:08:25
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Hive： 基于 Hadoop 的数据仓库工具前言Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。数据组织格式下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式Table：每个表存储在HDFS上的一个目录下Partition(可选)：每个Partition存储再Table的子
一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。 一、HBase 逻辑结构 二、HBase 物理存储结构 三、数据模型1）Name Space命名空间，类似
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2023-05-27 15:11:28
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# GBase数据库与MySQL的区别
在现代应用开发中，数据库是存储和管理数据的核心组件。GBase和MySQL都是流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），但它们具有不同的特点和语法。本文将探讨这两者之间的主要区别，并提供代码示例来帮助理解。
## 一、基本概念
GBase是一种高性能、高并发的数据库，主要面向企业级应用，而MySQL则是广泛使用的开源数据库，适用于多种应用场景，包括小型
随着信息技术应用创新的不断发展，国产基础软硬件、关键应用系统已由原来的“不可用”发展为“可用”并正向“好用”演变，关键领域国产化进程稳步提速，国产软件兼容适配体系建设成果也正逐渐显现。2022年2月份，GBASE南大通用旗下四款数据库产品与8家上下游软硬件厂商的15款产品完成兼容适配认证，产品覆盖CPU、操作系统、服务器、中间件、行业应用、通用软件等领域，认证结果完全满足兼容适配要求，产品功能正常
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2023-09-04 13:32:00
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一、产品简介南大通用 和 武汉达梦、人大金仓、神州通用 被称为国产数据库的四朵金花。天津南大通用数据技术股份有限公司出品的的数据库产品有：分析型数据管理系统[GBase 8a]、交易型数据管理系统[GBase 8s]、分布式交易型数据库管理系统[GBase 8c]、极速内存数据库集群管理系统[GBase XDM]等。GBase 8s 是一款支持共享存储集群、两地三中心部署的、成熟稳定的、具有百 T
hbasehbase 是什么？ 由哪些模块构成hbase的优缺点以及应用场景hbase和关系型数据库的区别Hbase 简介Hbase是一个分布式的，面向列的开源数据库 Hbase在Hadoop之上提供类似于BigTable的能力 Hbase不同于一般的关系型数据库，它适合存储非结构化的数据BigTable是什么？ bigtable 是基于google 的GFS的面向列的可扩展的性能很好数据库什么是
一、MySQL 数据库 1、MySQL 和 Oracle 区别 2、启动数据库 service mysqld start 登录：使用 root 用户 mysql -uroot -p 密码没有密码： mysql -uroot 3、关系型数据库和 NoSQL 最大的区别：事务 (*) 事
HBase是Google的BigTable架构的一个开源实现。但是我个人觉得，要做到充分了解下面两点还是有点困难的：一、HBase涵盖了BigTable规范的哪些部分？二、HBase与BigTable仍然有哪些区别？下面我将对这两个系统做些比较。在做比较之前，我要指出一个事实：HBase是非常接近BigTable论文描述的东西。撇开一些细微的不同，比如HBase 0.20使用ZooKeeper做它
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2023-08-30 15:21:42
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概述HBase原本是由Yahoo公司开发，后来贡献给了Apache的一套基于Hadoop的、分布式的、可扩展的、非关系型数据库如果需要对大量数据进行随机且实时读写，那么可以考虑使用HbaseHBase能够管理非常大的表：billions of row * millions columns，十亿行 * 百万列Hbase是仿照Google的Big Table来进行实现的。因此，Hbase和BigTab
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2023-07-11 20:07:34
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目录一、DDL(Data Definition Language 数据库定义语言)1.创建数据库2.查询数据库3.修改数据库4.删除数据库5.创建表管理表（内部表）外部表两个表的相互转换修改表删除表清除表二、DML数据操作1.数据导入向表中装载数据（Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（As Select）创建表时通过Location指定加载数据路径Imp
