本文主要分享Hadoop三大分析工具：Hive、Pig和Impala。Hive和Pig是高级数据语言，基于Mapreduce，底层处理的时候会转换成Mapreduce去提交，Hive和Pig都是开源的，Hive最初由Facebook开发，Pig最初由Yahoo!开发，下面进行分别介绍：一、什么是Hive？Hive可以看做是SQL到Mapreduce的一个映射器，就是不用开发Mapreduce，只要
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2023-12-07 21:23:38
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以下 由网上内容 整理： Hive是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为
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2023-08-12 01:03:46
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在虚拟机上安装GBase 8a MPP V953时，初始化安装后，gbase 组件不能启动。具体情况见下图：gcware与gcluster组件正常开启，gnode却关闭。通过【gcluster_services gbase infor】语句查看gbase组件的信息，组件信息为stop通过【gcluster_services gbase start】语句手动启动也失败，具体报错如下：期初怀疑是网络问
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2023-12-09 11:35:44
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1.Hadoop是是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈。 Hadoop的优势： 1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。 2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计
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2023-10-08 23:51:36
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程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案，使得Hadoop编程变得更加容易。 HIVE简单来讲是为传统数据库工程师服务的，可以把sql转换为MapReduce. HIVE介于Pig和传统的RDBMS之间，和Pig一样，Hive也被设计为HDFS作为存储，但是他们之间有着显著的区别。Hive的查询语言HiveQ
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2023-07-12 22:06:30
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以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使spark sql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orc file。 一、parquet 和 orc 对比 我专门查了查parquet 和 orc，网上很多，我只说关键的。  
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2024-06-10 12:30:37
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HBase 介绍 一、什么是HBase？
1.HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库 2. HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable使用GFS作为其文件存储系统，HBASE利用Hadoop HDFS作
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2024-03-04 06:30:51
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大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。互联网公司用得比较多是HIVE/HBASE，如腾讯基于HIVE深度定制改造，改名为TDW，小米等公司选用HBASE等。关于HIVE/HBASE/IMPALA介绍等可以看我前面的文章。当前在实时分析系统中，最难的是多维度复杂查询，目前没有一个很好的解决
Hive： 基于 Hadoop 的数据仓库工具前言Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 SQL 查询功能，将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行。数据组织格式下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式Table：每个表存储在HDFS上的一个目录下Partition(可选)：每个Partition存储再Table的子
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2024-05-30 17:56:30
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数据管理技术经历了三个阶段：人工管理阶段＼文件系统阶段 和 数据库阶段 书上说，文件系统和数据库阶段最本质的区别是：数据的结构化近期由中关村大数据产业联盟举办的“大数据100分”线上研讨会中，南大通用的CTO、资深业界专家武新博士同众多网友分享了底层数据处理技术的发展趋势和正在经历的巨大变革。以下为分享实录：
大数据这个领域过去5年发展很快、热度很高，但是总的来说目前还在起步阶
近期在做将数据从SFTP拷贝的Hive，SFTP中的文件存储的是从关系型数据库抽出来的数据，字段之间用0x7C0x1C两个字符分割，采用GBK字符集，这些都是公司规定的，不可能改动，字符集问题可以通过指定序列化编码方式适配，但是也有问题，下文会介绍，但是分隔符的问题无法通过指定建表参数解决，因为Hive默认只支持一个分隔符，既然不能通过HIVE命令解决多分隔符问题，那只能通过代码解决，从头开始过一
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2023-07-11 20:08:25
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一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。 一、HBase 逻辑结构 二、HBase 物理存储结构 三、数据模型1）Name Space命名空间，类似
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2023-05-27 15:11:28
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在大数据时代，数据的整合和转换是各类企业实现信息化的重要环节。尤其是将 GBase 数据库中的数据转换到 Hive 中，有助于利用 Hive 强大的大数据分析能力。本文将深入探讨 GBase 转 Hive 的数据类型对应关系及其技术实现过程。
## 背景描述
在我开始这个项目时，我意识到 GBase 和 Hive 在数据类型定义上存在一些差异。为了更有效地进行数据迁移，我绘制了一个四象限图，将
数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。二、大数据为什么需要数据湖当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，在传统的离线数据仓库中对记录级别的数据进行更新是非常麻烦的，需要对待更新的数
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2023-10-12 05:47:12
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【国产数据库】GBase学习④ - GBase 8c 介绍GBase 8c 介绍GBase 8c 分布式架构介绍 GBase 8c 介绍MOT是一种内存数据库存储引擎，其中所有表和索引完全驻留在内存中。同时，事务更改（WAL）同步到磁盘上来保证严格一致性。GTM采用基于全局事务提交时间戳的方案代替全局活跃事务列表的方案来管理全局事务。 DN节点部分场景仍采用活跃事务列表的方式管理事务。分布式数据
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2023-10-20 11:51:50
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概述HBase原本是由Yahoo公司开发，后来贡献给了Apache的一套基于Hadoop的、分布式的、可扩展的、非关系型数据库如果需要对大量数据进行随机且实时读写，那么可以考虑使用HbaseHBase能够管理非常大的表：billions of row * millions columns，十亿行 * 百万列Hbase是仿照Google的Big Table来进行实现的。因此，Hbase和BigTab
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2023-07-11 20:07:34
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# GBase 数据库连接 Java 代码的科普文章
在现代软件开发中，与数据库的连接是一个非常普遍的需求。GBase 作为一种高性能的关系型数据库，常常被用于大数据处理和分析场景。本文将介绍如何在 Java 中连接到 GBase 数据库，包括代码示例和一些最佳实践。
## GBase 数据库简介
GBase 数据库是一种基于行存储的关系型数据库，适用于大规模的数据处理。其具有高并发处理能力
HBase是Google的BigTable架构的一个开源实现。但是我个人觉得，要做到充分了解下面两点还是有点困难的：一、HBase涵盖了BigTable规范的哪些部分？二、HBase与BigTable仍然有哪些区别？下面我将对这两个系统做些比较。在做比较之前，我要指出一个事实：HBase是非常接近BigTable论文描述的东西。撇开一些细微的不同，比如HBase 0.20使用ZooKeeper做它
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2023-08-30 15:21:42
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MySQL 和 GBase 的比较与问题解决过程
MySQL 和 GBase 都是目前比较流行的数据库管理系统。在实际的项目中，可能会因为兼容性、性能或其他需求而面临这两个数据库的协作或迁移。本文将详细记录解决 “MySQL 和 GBase” 相关问题的过程。
### 协议背景
随着互联网的发展，关系数据库系统不断迭代演进。MySQL 首次发布于 1995 年，而 GBase 作为国家自主研
本次部署用到三个节点:资源库装在 192.168.1.1 【建议选择mysql做资源库】tomcat监控网站装在 192.168.1.2 【采集中心装在监控节点或者再加一个节点192.168.1.4安装采集中心】被监控集群装在 192.168.1.3 &
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2024-08-26 20:04:42
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